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基于结构化情报分析系统的数据可视化研究

摘   要
国防战略情报是为全局长期战略目标服务的情报，其目的在于探索国防科技发展的规律，预测其未来的趋向及其对政治、经济、社会、思想、文化的影响等。传统的战略情报的分析方法主要包括：Delphi法、内容分析法、交叉影响分析法、情景分析法等，但是都存在效果不足、方法不适等问题。2004年，国际上出现了一种称为结构化论证(Structural Argumentation)的新型的战略情报分析模型，其对定性研究的结构化论证方式有较好的实现效果，对国内的战略情报分析有较好借鉴作用。
本论文在研读了众多国外情报分析理论的论文和分析了多款国外基于结构化分析模型的情报分析系统的实例的基础上，自主研发设计了一款具有独立知识产权的面向国防战略情报的“问询式情报分析系统”(Inferential Intelligence Analysis System)；给出了该系统的整体设计框图、工作流程；并就数据可视化的关键问题进行了方案设计、算法实现和系统测试；并重点对其中的几张可视化效果图进行了源代码剖析。 最后，论文指出了IIAS中数据可视化继续完善的方向和未来情报分析领域的研究目标。
关键词： 数据可视化，战略情报，结构化论证模型，问询式情报分析
 

The research of data visualization based on the structured intelligence analysis

Abstract
The central research topic of strategic intelligence is analyzing important strategies and policies to the relation of the national security and forecasting the prospects of advanced technology, etc. Traditional strategic intelligence methods includes Delphi Surveys, Content Analysis, Cross-impact Analysis, Scenario Writing and so on. These methods can undertake some intelligence tasks,but once the task becoming complicated, all of these methods mentioned could not complete the task independently.
On the basis of studying many thesis of the intelligence analysis theory and several international intelligence analysis tools of structural intelligence analysis, This paper proposed a  new kind of Intelligence support tool named Inferential Intelligence Analysis System(IIAS) oriented to the national defense domain with independent intellectual property rights. This paper descript the main design thoughts and the graphical description of IIAS.
This paper referred many international technological materials and proposed IIAS’s data visualization program, and analyzed the source code of implementing some visualization graphs (such as tree-structural graph and area-structural graph) along with the algorithms. Finally, this paper described the further steps of perfecting data visualization part in IIAS and had a short talk on the future’s intelligence analysis domain.
Key Words：data visualization; strategic intelligence; Structured Argumentation;
          Inferential Intelligence Analysis

目  录
摘   要 I
Abstract II
第一章  绪 论 1
1.1 选题背景及意义 1
1.2 国内外研究现状  2
1.2.1 国外部分 2
1.2.2 国内部分 3
1.3 本文研究的内容 3
第二章  相关概念及理论概述 4
2.1 情报 4
2.2 情报分析 4
2.3 情报分析类型 4
2.3.1 按领域划分 4
2.3.2 按内容划分 5
2.3.3 按方法划分 5
2.4 战略情报 6
2.5 战略情报研究的类型和研究的主要领域 6
2.6 战略情报的分析方法 7
2.6.1 德尔菲法（Delphi Surveys） 7
2.6.2 内容分析法（Content Analysis） 7
2.6.3 交叉影响分析法（Cross-Impact Analysis） 7
2.6.4 情景分析法（Scenario Writing） 7
2.7 结构化情报分析——一种新型的战略情报研究方法 8
2.7.1 结构化情报分析模型概述 8
2.7.2 结构化分析方法的一般过程 9
2.8 数据可视化理论 9
2.9 数据可视化适用范围 11
2.10数据可视化的通用技术 11
2.11 结构化分析中的数据可视化技术 12
2.11.1 数据可视化在结构化分析中的作用 12
2.11.2 结构化分析中所采用的数据可视化 13
第三章  国外结构化分析系统研究 14
3.1 国外结构化情报分析系统研究进展 14
3.2 系统SEAS（Structual Evidential Analysis System）分析 15
3.3 系统Angler分析 17
第四章  面向国防战略情报的问询式情报分析系统的分析与设计 18
4.1 问询式情报分析的基本过程 18
4.2 问询式情报分析系统体系结构设计 19
4.3 问询式情报分析过程图形化描述 24
第五章  问询式情报分析系统的数据可视化方案设计 31
5.1 问询式情报分析系统(IIAS)可视化综述 31
5.2 可视化部分图形描述 32
第六章  可视化实现 37
6.1 离散数据归类问题 37
6.1.1 问题描述及算法 37
6.1.2 算法讨论 39
6.2 区域覆盖问题 40
6.2.1 问题描述与算法 40
6.2.2 算法讨论 42
6.3 IIAS可视化部分代码分析 43
6.3.1 树形结构图 43
6.3.2 区域结构图 44
6.4 Java 2D绘图 45
第七章  总结与展望 49
参考文献 50
致谢 52
附录 IIAS使用到的JAVA 2D API摘录 53