土木工程施工进度风险分析（71页）.rar
土木工程施工进度风险分析（71页）,（71页）摘要土木工程项目的建设过程是在复杂的自然和社会环境中进行的，在实施过程中必然要受到风险因素的影响。而从事项目活动的主体往往因认识不足或者没有足够的力量对风险加以控制，导致项目的过程和结果常常出乎人们的意料，达不到预期的目的。并且由于干扰因素出现的必然性也导致了这种结果出现的概率很高。要想避免和减少此类损失，就...
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内容介绍
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（71页）摘要
土木工程项目的建设过程是在复杂的自然和社会环境中进行的，在实施过程中必然要
受到风险因素的影响。而从事项目活动的主体往往因认识不足或者没有足够的力量对风险
加以控制，导致项目的过程和结果常常出乎人们的意料，达不到预期的目的。并且由于干
扰因素出现的必然性也导致了这种结果出现的概率很高。要想避免和减少此类损失，就必
须对项目进行有效的风险管理。进度风险管理是项目风险管理的一个重要方面，本文在影
响项目进度的风险因素识别、进度计划的风险估计等方面做了探讨。在文献阅读和实际调
查的基础上，以武广客运专线XXTJO标二段路基加固工程为例，在对项目风险因素进行
识别和分析后，做了如下工作:①根据蒙特卡罗仿真分析及MC和PERT相关理论，对不
确定条件下的工期进行仿真风险评价，针对经典PERT网络的假设和计算过程，分析了它
存在的缺陷，提出了解决问题的具体措施，从概率论、数理统计的角度，对关键线路进行
了重新定义和确定。利用仿真技术，寻找主导线路和关键线路，并对各线路进行动态仿真
分析及关键性比较。根据PERT网络中线路相互影响的特点，寻找合理的方法，对经典
PERT网络下的完工概率进行了修正，并借助计算机，用MC方法对PERT网络的工期分
布进行即时仿真和监控，得到工期的即时分布规律和该分布曲线下的完工概率;②利用
BP神经网络的函数逼近功能从因素神经元的角度对工期的偏差系数作了横向分析和预
测，构建了进度风险的BP网络预测模型，为管理者对项目进度的主动控制和动态控制提
供科学依据;③考虑项目建设环境中各种随机因素的影响作用，建立了随机学习曲线模型，
科学地解释和预测了工效的波动状况;④在分析双代号网络图的工序矩阵、关联矩阵与权
数矩阵的基础上，提出了一种查询和求解线路及路径值的简便矩阵算法，并给出了通解，
最后结合实例验证了该算法的实用性和快捷性;⑤首次提出广义成本理论，将时间和费用
统纳入成本范畴，并基于该理论构建工期与成本的综合优化模型，通过实例分析，论证了
该理论的可行性、科学性与经济性。
关键词:施工进度;风险管理;蒙特卡罗仿真;学习曲线;BP神经网络;广义成本
目录
1绪论...................................................
1.1研究背景.........................................
1.2研究内容.........................................
1.3研究意义.........................................
1.4期望得到的结果................................……
1.5本文的主要工作...................................
2武广客运专线XxTJ(I)标二段路基加固施工进度控制风险应对浅析
2.1地基处理概述.....................................
2.2工程概况.........................................
2.2.1武广客运专线工程概况.......................
2.2.2武广客运专线XxTJ(I)标二段路基加固工程概况.
2.3工程进度控制特点及风险分析.......................
2.3.1水文气象因素...............................
2.3.2地形地貌、工程地质条件与水文地质概况.......
2.3.3征地拆迁因素.....……:.....·············.·
2.3.4技术因素...................................
2.3.5工程变更因素....……，....................
2.3.6设计因素...................................
2.3.7材料设备因素...............................
2.3.8资金因素...................................
2-3.9人为因素...................................
2.3.10其它因素..................................
2.4工程进度控制风险应对.............................
2.4.1组建高效、全面的进度管理机构...............
2.4.2建立可控、到位的进度目标责任制和激励制.....
2.4.3建立科学、系.统的进度计划控制程序...........
2.4.4实施动态进度控制...........................
2.5本章小结.........................................
3基于人工神经网络的土木工程工期偏差预测分析..............
3.1数据发掘.........................................
3.2基于BP神经网络的进度偏差预测模型构建原理........
3.3BP神经网络结构与自学原理.........................
3.4进度风险的BP网络预测模型.........................
3.4.1工程项目进度风险评价指标体系................
西安理工大学硕士学位论文
3.4.2工程项目进度偏差预测的BP神经网络方法......
3.4.3工期偏差系数预测模型的建立及训练与测试.....
3.5本章小结.........................................
4基于改进学习曲线的土木工程施工进度风险分析..............
4.1学习曲线.........................................
4.2学习曲线的波动................................…
4.3影响学习曲线的因素...............................
4.3.1个人因素.............·......................
4.3.2作业因素...................................
4.3.3其它因素...................................
4.3.4工程建设项目进度分析中学习曲线的波动及其影响
4.3.5改善学习曲线的方法.........................
4.4学习曲线的改进和应用.............................
4.4.1随机学习曲线模型...........................
4.4.2回归直线方程的确定.........................
4.4.3动态方差的时间序列预测.....................
4.4.4随机学习曲线的预测.........................
4.5工程背景分析.....................................
4.5.1工程实例进度风险分析.......................
4.5.2项目工效随机学习曲线拟合(线性回归模型)...
4.5.3动态方差时间序列预测模型...................
4.5.4结果分析...................................
4.6本章小结.........................................
5土木工程网络路径的矩阵查算法............................
土木工程项目的建设过程是在复杂的自然和社会环境中进行的，在实施过程中必然要
受到风险因素的影响。而从事项目活动的主体往往因认识不足或者没有足够的力量对风险
加以控制，导致项目的过程和结果常常出乎人们的意料，达不到预期的目的。并且由于干
扰因素出现的必然性也导致了这种结果出现的概率很高。要想避免和减少此类损失，就必
须对项目进行有效的风险管理。进度风险管理是项目风险管理的一个重要方面，本文在影
响项目进度的风险因素识别、进度计划的风险估计等方面做了探讨。在文献阅读和实际调
查的基础上，以武广客运专线XXTJO标二段路基加固工程为例，在对项目风险因素进行
识别和分析后，做了如下工作:①根据蒙特卡罗仿真分析及MC和PERT相关理论，对不
确定条件下的工期进行仿真风险评价，针对经典PERT网络的假设和计算过程，分析了它
存在的缺陷，提出了解决问题的具体措施，从概率论、数理统计的角度，对关键线路进行
了重新定义和确定。利用仿真技术，寻找主导线路和关键线路，并对各线路进行动态仿真
分析及关键性比较。根据PERT网络中线路相互影响的特点，寻找合理的方法，对经典
PERT网络下的完工概率进行了修正，并借助计算机，用MC方法对PERT网络的工期分
布进行即时仿真和监控，得到工期的即时分布规律和该分布曲线下的完工概率;②利用
BP神经网络的函数逼近功能从因素神经元的角度对工期的偏差系数作了横向分析和预
测，构建了进度风险的BP网络预测模型，为管理者对项目进度的主动控制和动态控制提
供科学依据;③考虑项目建设环境中各种随机因素的影响作用，建立了随机学习曲线模型，
科学地解释和预测了工效的波动状况;④在分析双代号网络图的工序矩阵、关联矩阵与权
数矩阵的基础上，提出了一种查询和求解线路及路径值的简便矩阵算法，并给出了通解，
最后结合实例验证了该算法的实用性和快捷性;⑤首次提出广义成本理论，将时间和费用
统纳入成本范畴，并基于该理论构建工期与成本的综合优化模型，通过实例分析，论证了
该理论的可行性、科学性与经济性。
关键词:施工进度;风险管理;蒙特卡罗仿真;学习曲线;BP神经网络;广义成本
目录
1绪论...................................................
1.1研究背景.........................................
1.2研究内容.........................................
1.3研究意义.........................................
1.4期望得到的结果................................……
1.5本文的主要工作...................................
2武广客运专线XxTJ(I)标二段路基加固施工进度控制风险应对浅析
2.1地基处理概述.....................................
2.2工程概况.........................................
2.2.1武广客运专线工程概况.......................
2.2.2武广客运专线XxTJ(I)标二段路基加固工程概况.
2.3工程进度控制特点及风险分析.......................
2.3.1水文气象因素...............................
2.3.2地形地貌、工程地质条件与水文地质概况.......
2.3.3征地拆迁因素.....……:.....·············.·
2.3.4技术因素...................................
2.3.5工程变更因素....……，....................
2.3.6设计因素...................................
2.3.7材料设备因素...............................
2.3.8资金因素...................................
2-3.9人为因素...................................
2.3.10其它因素..................................
2.4工程进度控制风险应对.............................
2.4.1组建高效、全面的进度管理机构...............
2.4.2建立可控、到位的进度目标责任制和激励制.....
2.4.3建立科学、系.统的进度计划控制程序...........
2.4.4实施动态进度控制...........................
2.5本章小结.........................................
3基于人工神经网络的土木工程工期偏差预测分析..............
3.1数据发掘.........................................
3.2基于BP神经网络的进度偏差预测模型构建原理........
3.3BP神经网络结构与自学原理.........................
3.4进度风险的BP网络预测模型.........................
3.4.1工程项目进度风险评价指标体系................
西安理工大学硕士学位论文
3.4.2工程项目进度偏差预测的BP神经网络方法......
3.4.3工期偏差系数预测模型的建立及训练与测试.....
3.5本章小结.........................................
4基于改进学习曲线的土木工程施工进度风险分析..............
4.1学习曲线.........................................
4.2学习曲线的波动................................…
4.3影响学习曲线的因素...............................
4.3.1个人因素.............·......................
4.3.2作业因素...................................
4.3.3其它因素...................................
4.3.4工程建设项目进度分析中学习曲线的波动及其影响
4.3.5改善学习曲线的方法.........................
4.4学习曲线的改进和应用.............................
4.4.1随机学习曲线模型...........................
4.4.2回归直线方程的确定.........................
4.4.3动态方差的时间序列预测.....................
4.4.4随机学习曲线的预测.........................
4.5工程背景分析.....................................
4.5.1工程实例进度风险分析.......................
4.5.2项目工效随机学习曲线拟合(线性回归模型)...
4.5.3动态方差时间序列预测模型...................
4.5.4结果分析...................................
4.6本章小结.........................................
5土木工程网络路径的矩阵查算法............................
