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[毕业设计]房地产价格与住房保障规模


摘要

房地产行业与百姓的生活息息相关，近年来，由于房地产价格不断攀升，房地产产业已经引起了社会的广泛关注。为了社会持续稳定的发展,政府一直出台各种文件，对房地产市场进行调控，物价水平、国内生产总值、国民收入水平、金融政策、税收政策、土地、城市化率等都是影响房地产价格的因素，然而，公租房、廉租房和经济适用房等各类保障性住房的建设力度加大，有利于增加房地产的供给力度，也对房地产市场价格产生较大的影响。鉴于不同省市的发达程度和社会文化的不同，本文选取了具有代表性的上海、重庆、哈尔滨分别作为一线、二线、三线城市的研究对象，并从具有权威性的地方统计网上收集到相关数据，对全国的房地产价格与住房保障规模进行研究。
对于问题一：本文选取了地方生产总值、物价水平、人均可支配收入，房产税，房屋供应面积、城市人口和房产开发投资额七个因素进行分析研究，首先我们采用主成分分析法对各影响因素进行分析，由于主成分分析法没有涉及到目标指标，得到的结果比较粗糙，所以我们进而采用了改进的灰色关联度计算各影响因素与房地产价格之间的关联度，利用MATLAB编程得到如下结论：
城市 主要影响因素
上海 生产总值、人均可支配收入、地产税、房屋供应面积、城市人口
重庆 生产总值、人均可支配收入、地产税、城市人口、房产投资
哈尔滨 生产总值、人均可支配收入、地产税、城市人口、房产投资

对于问题二：首先本文将从第一问得到的各主要影响因素和城镇住房保障规模分别与房地产价格利用SPSS做散点图分析它们之间的关系，结果反映各主要影响因素与房地产价格间成线性关系，所以建立了多元线性回归模型对各影响因素与房地产价格之间的联系进行拟合，利用MATLAB进行求解，结果见模型求解。
对于问题三，本文通过查阅有关权威性网站，收集到未来几年上海、重庆、哈尔滨的保障性住房建设规模，采用灰色系统（GM(1.1)）模型对主要影响因素在未来几年里的数据进行预测，最后将所得数据带入第二问的多元线性回归模型，预测出三个代表城市在未来三年里房地产价格都呈现出持续上涨的趋势。
年份 上海 重庆 哈尔滨
2010 7296 5467 4428
2011 8455 6114 4711
2012 9058 7027 4930

最后根据所得结果，本文联系现状并结合政府出台的有关政策规划，撰写了一篇比较有借鉴意义的建议报告，且对所运用的模型进行了检验和推广。

关键字：改进的灰色关联度  多元线性回归  灰色系统预测模型   上升趋势