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rbf神经网络在预测产沙量中的研究,rbf神经网络在预测产沙量中的研究40页 4.6万字附录a:源程序流程图附录b:外文文献及其译文针对当前工作的方向,指导老师精心挑选了很多好的课题供我们选择。这次我做的课题是rbf神经网络在预测产沙量中的应用研究。这一课题出的非常好。我国河流众多,自然资源十分丰富,但江河流域水土流失非常严重,给国家的可持续发展以及生态...
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RBF神经网络在预测产沙量中的研究
40页 4.6万字
附录A:源程序流程图
附录B:外文文献及其译文

针对当前工作的方向,指导老师精心挑选了很多好的课题供我们选择。这次我做的课题是RBF神经网络在预测产沙量中的应用研究。这一课题出的非常好。我国河流众多,自然资源十分丰富,但江河流域水土流失非常严重,给国家的可持续发展以及生态环境带来较大的危害。尤其是对黄河泥沙的复杂性和治理难度问题的研究已是当务之急。
当前国内外在这方面的研究很多,成效也非常显著。解决了很多问题,起到了重大的现实作用和意义。其理论依据主要是根据影响产沙量的各种因素建立物理或数学模型,然后通过神经网络进行分析和预测。其工具基本都是借助于神经网络,只是具体的建模和用哪一种算法有所不同。
通过神经网络对建立的模型进行大量的训练后,它可以很好的预测今后若干年的产沙量。对工业、农业、国防等都有重要的现实意义,尤其对与黄河密切相干的电站、水坝等工程更是息息相关。

参考文献

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