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指纹识别系统设计,与实现112页4万多字摘 要19世纪初，科学研究发现了至今仍然承认的指纹的两个重要特征：一是两个不同手指的指纹脊线的式样(ridge pattern)不同，另外一个是指纹脊线的式样终生不改变。这个研究成果使得指纹在犯罪鉴别中得以正式应用。(主要代表性的事件有：1896年阿根廷首次应用，然后是1901年的...
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内容介绍
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指纹识别系统设计与实现
112页 4万多字
摘 要
19世纪初，科学研究发现了至今仍然承认的指纹的两个重要特征：一是两个不同手指的指纹脊线的式样(ridge pattern)不同，另外一个是指纹脊线的式样终生不改变。这个研究成果使得指纹在犯罪鉴别中得以正式应用。(主要代表性的事件有：1896年阿根廷首次应用，然后是1901年的苏格兰，20世纪初其他国家也相继应用到犯罪鉴别中) 20世纪 60年代，由于计算机可以有效的处理图形，人们开始着手研究利用计算机来处理指纹。从那时起，自动指纹识别系统 AFIS在法律实施方而的研究和应用在世界许多国家展开。由于指纹所具有的唯一性和不变性，以及指纹识别技术具有很高的可行性和实用性，指纹识别成为目前最流行、最可靠的个人身份认证技术之一。本论文对指纹图像基于小波变换的各种处理进行了分析、总结。图像处理包括基于小波变换的指纹图像滤波处理和基于小波的指纹图像增强处理。同时介绍指纹图像的预处理：目的是去除指纹图像中的噪音，将其转化为一幅清晰的点线图，便于提取正确的指纹特征。它分四步进行，即灰度滤波、二值化、二值去噪、细化。
关键词:指纹图像增强，细化，特征提取，特征匹配，二值化，指纹图像滤波
Abstract
Due to the uniqueness and invariability of fingerprints, and better feasibility and utility of fingerprint verification....
目 录
1 绪论
1.1 指纹自动识别技术的历史、现状和未来…………………………………………1
1.2 本文的主要研究工作………………………………………………………………2
2 Visual C++环境下图像的小波变换及指纹图像处理
2.1 小波的基本理论………………………………………………………………3
2.1.1 小波分析图像处理……………………………………………………3
2.1.2 连续小波变换…………………………………………………………5
2.1.3 离散小波变换…………………………………………………………6
2.1.4 指纹图像二维小波变换概念及算法…………………………………7
2.1.5 二维小波变换编程实现及运行结果…………………………………8
2.2 基于小波变换的指纹图像滤波处理…………………………………………20
2.2.1 小波系数的频域分布………………………………………………21
2.2.2 基于小波变换的图像滤波处理……………………………………21
2.2.3 指纹图像的低通滤波的实现及运行结果…………………………21
2.2.4 指纹图像的高通滤波及编程实现和运行结果……………………25
2.2.5 指纹灰度图滤波……………………………………………………30
2.2.6 方向加权中值滤波算法……………………………………………32
2.2.7 基于小波变换滤波处理的结论……………………………………36
2.3 基于小波变换的指纹图像增强处理及实现…………………………………37
2.3.1 图像增强及技术的基本思想…………………………………………37
2.3.2 基于小波的指纹图像增强算法………………………………………38
2.3.3 指纹图像增强处理的VC++编程实现及运行结果……………………41
2.3.4 指纹图像的平滑及VC＋＋编程实现…………………………………46
2.3.5 指纹图像中值滤波及VC＋＋编程实现………………………………60
2.3.6 指纹图像梯度锐化和拉普拉斯锐化…………………………………70
3 基于Visual C++指纹图像的预处理
3.1 预处理概述…………………………………………………………………78
3.2 指纹方向图及其提取算法…………………………………………………78
3.3 指纹图像二值化及图像滤波去噪…………………………………………82
3.4 指纹图像细化及算法编程实现……………………………………………84
3.5 指纹图像细化后去噪………………………………………………………91
3.6 本章总结……………………………………………………………………91
4 Visual C++环境下指纹特征提取及匹配
4.1 指纹细节特征提取…………………………………………………………92
4.2 指纹的细节匹配……………………………………………………………96
5 全文总结……………………………………………………………………………104
致谢…………………………………………………………………………………………105
参考文献……………………………………………………………………………………106
附录
英文原文………………………………………………………………………………107
汉语翻译………………………………………………………………………………112
参考文献
[1] 刘榴娣，刘明奇，党长民．《实用数字图像处理》．第1版．北京理工大学出版社，1998年1月：P135-173
[2] 陈兵旗，孙明．《Visual C++实用图像处理》．第1版．清华大学出版社，2004年3月：P132-178
[3] 杨福生．《小波变换的工程分析与应用》．第1版．科学出版社，2003年4月：P70-106
[5] 勒济芳．《Visual C++小波变换技术与工程实践》．第1版．人民邮电出版社，2004年1月：P63-88
112页 4万多字
摘 要
19世纪初，科学研究发现了至今仍然承认的指纹的两个重要特征：一是两个不同手指的指纹脊线的式样(ridge pattern)不同，另外一个是指纹脊线的式样终生不改变。这个研究成果使得指纹在犯罪鉴别中得以正式应用。(主要代表性的事件有：1896年阿根廷首次应用，然后是1901年的苏格兰，20世纪初其他国家也相继应用到犯罪鉴别中) 20世纪 60年代，由于计算机可以有效的处理图形，人们开始着手研究利用计算机来处理指纹。从那时起，自动指纹识别系统 AFIS在法律实施方而的研究和应用在世界许多国家展开。由于指纹所具有的唯一性和不变性，以及指纹识别技术具有很高的可行性和实用性，指纹识别成为目前最流行、最可靠的个人身份认证技术之一。本论文对指纹图像基于小波变换的各种处理进行了分析、总结。图像处理包括基于小波变换的指纹图像滤波处理和基于小波的指纹图像增强处理。同时介绍指纹图像的预处理：目的是去除指纹图像中的噪音，将其转化为一幅清晰的点线图，便于提取正确的指纹特征。它分四步进行，即灰度滤波、二值化、二值去噪、细化。
关键词:指纹图像增强，细化，特征提取，特征匹配，二值化，指纹图像滤波
Abstract
Due to the uniqueness and invariability of fingerprints, and better feasibility and utility of fingerprint verification....
目 录
1 绪论
1.1 指纹自动识别技术的历史、现状和未来…………………………………………1
1.2 本文的主要研究工作………………………………………………………………2
2 Visual C++环境下图像的小波变换及指纹图像处理
2.1 小波的基本理论………………………………………………………………3
2.1.1 小波分析图像处理……………………………………………………3
2.1.2 连续小波变换…………………………………………………………5
2.1.3 离散小波变换…………………………………………………………6
2.1.4 指纹图像二维小波变换概念及算法…………………………………7
2.1.5 二维小波变换编程实现及运行结果…………………………………8
2.2 基于小波变换的指纹图像滤波处理…………………………………………20
2.2.1 小波系数的频域分布………………………………………………21
2.2.2 基于小波变换的图像滤波处理……………………………………21
2.2.3 指纹图像的低通滤波的实现及运行结果…………………………21
2.2.4 指纹图像的高通滤波及编程实现和运行结果……………………25
2.2.5 指纹灰度图滤波……………………………………………………30
2.2.6 方向加权中值滤波算法……………………………………………32
2.2.7 基于小波变换滤波处理的结论……………………………………36
2.3 基于小波变换的指纹图像增强处理及实现…………………………………37
2.3.1 图像增强及技术的基本思想…………………………………………37
2.3.2 基于小波的指纹图像增强算法………………………………………38
2.3.3 指纹图像增强处理的VC++编程实现及运行结果……………………41
2.3.4 指纹图像的平滑及VC＋＋编程实现…………………………………46
2.3.5 指纹图像中值滤波及VC＋＋编程实现………………………………60
2.3.6 指纹图像梯度锐化和拉普拉斯锐化…………………………………70
3 基于Visual C++指纹图像的预处理
3.1 预处理概述…………………………………………………………………78
3.2 指纹方向图及其提取算法…………………………………………………78
3.3 指纹图像二值化及图像滤波去噪…………………………………………82
3.4 指纹图像细化及算法编程实现……………………………………………84
3.5 指纹图像细化后去噪………………………………………………………91
3.6 本章总结……………………………………………………………………91
4 Visual C++环境下指纹特征提取及匹配
4.1 指纹细节特征提取…………………………………………………………92
4.2 指纹的细节匹配……………………………………………………………96
5 全文总结……………………………………………………………………………104
致谢…………………………………………………………………………………………105
参考文献……………………………………………………………………………………106
附录
英文原文………………………………………………………………………………107
汉语翻译………………………………………………………………………………112
参考文献
[1] 刘榴娣，刘明奇，党长民．《实用数字图像处理》．第1版．北京理工大学出版社，1998年1月：P135-173
[2] 陈兵旗，孙明．《Visual C++实用图像处理》．第1版．清华大学出版社，2004年3月：P132-178
[3] 杨福生．《小波变换的工程分析与应用》．第1版．科学出版社，2003年4月：P70-106
[5] 勒济芳．《Visual C++小波变换技术与工程实践》．第1版．人民邮电出版社，2004年1月：P63-88
