鲁棒数字水印算法的研究和比较.doc
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鲁棒数字水印算法的研究和比较,46页2.8万余字摘 要本文讨论两种算法，第一种是基本lsb（least significant bit）——最低有效位算法。如果用8比特的二进制来表示灰度图像的每一个像素值，所有像素的最低位构成的位平面显现随机性，而且改变最低位不会对视觉效果产生明显影响。因此考虑用水印信息直接代替数字图像的最低位。第二算法是基于小波...
内容介绍
此文档由会员 lzj781219 发布
46页2.8万余字
摘 要
本文讨论两种算法，第一种是基本LSB（Least significant bit）——最低有效位算法。如果用8比特的二进制来表示灰度图像的每一个像素值，所有像素的最低位构成的位平面显现随机性，而且改变最低位不会对视觉效果产生明显影响。因此考虑用水印信息直接代替数字图像的最低位。第二算法是基于小波变换数字图像水印盲算法。先将载体图像进行小波变换；为了保证水印图像的不可见性，选择将水印嵌入到高频分量。在嵌入水印图像时，本算法用到了扩频技术的思想，嵌入的并不是水印序列本身，而是根据密钥KEY生成的随机序列。通过计算相关度实现不使用原载体图像就能提取水印的盲算法。实现对两种算法优缺点和应用的场合的比较。而且通过仿真实验结果对比，讨论两种算法的对几种攻击的抵抗能力。
关键词： 数字图像水印 LSB 小波变换 扩频技术
目 录
1 前言 1
1.1 本课题研究的背景及意义 1
1.2 数字图像水印的发展历史及其发展趋势 1
1.2.1 数字图像水印的研究历史 1
1.2.2 发展趋势 3
1.3 论文组织及整体安排 3
2 数字图像的水印技术研究 4
2.1 数字图像水印技术及其通用模型 4
2.2 数字图像水印的基本特征 6
2.3 数字图像水印的性能分析 8
2.4 数字图像水印的应用 9
2.5 小结 9
3 LSB水印算法与基于小波变换的扩频水印算法 9
3.1 LSB水印算法 9
3.2 小波的定义 11
3.2.1 小波函数 11
3.2.2 连续小波变换 11
3.3 离散小波变换 12
3.3.1 离散小波函数 12
3.3.2 离散小波变换 12
3.4 扩频技术的基本原理及在水印中的应用 13
3.5 水印嵌入 14
3.6 水印检测 15
3.7 小结 16
4 算法比较分析 16
4.1 算法回顾 16
4.2 算法比较 16
4.3 应用比较 17
5 实验结果分析 18
5.1 水印嵌入与提取比较 18
5.2 算法性能比较 20
6 总结 26
参考文献 27
英文摘要 28
附录 29
致谢 38
农业工程学院毕业论文(设计)成绩评定表 39
参 考 文 献
[1] 王颖,肖俊,王蕴红.数字水印原理与技术[M].北京:科学出版社,2007.62-64.
[2] 李道远,常敏,袁春风.基于小波变换的数字水印综述[J].计算机工程与应用,2003,(3): 65-67.
[3] 谢海宁,王先培,楼越焕等.数字水印在谱图共享系统中的一种应用[J].武汉大学学报(工学版), 2004,37(6):62-67.
[4] 张旭东,卢国栋,冯健.图像编码基础和小波压缩技术---原理，算法和标准[M].北京:清华大学出版社,2004.165-186.
[5] 张春田,苏育挺,张静.数字图像压缩编码[M].北京:清华大学出社,2006.218-241.
[6] 彭玉华.小波变换与工程应用[M].北京:科学出版社,2000.
[7] 宋玉杰,谭铁牛.基于小波域数字水印的图像完整性验证研究[J].中国图像图形学报,2003，8(1): 1-7.
[8] 张辉曹,丽娜.现代通信原理与技术[M].西安:西安电子科技大学出版社,2002.
[9] 邓小颖,胡学龙,高燕. 一种二值文本图像的数字水印算法[J].扬州大学学报(自然科学版)，2005,(8):42—45．
摘 要
本文讨论两种算法，第一种是基本LSB（Least significant bit）——最低有效位算法。如果用8比特的二进制来表示灰度图像的每一个像素值，所有像素的最低位构成的位平面显现随机性，而且改变最低位不会对视觉效果产生明显影响。因此考虑用水印信息直接代替数字图像的最低位。第二算法是基于小波变换数字图像水印盲算法。先将载体图像进行小波变换；为了保证水印图像的不可见性，选择将水印嵌入到高频分量。在嵌入水印图像时，本算法用到了扩频技术的思想，嵌入的并不是水印序列本身，而是根据密钥KEY生成的随机序列。通过计算相关度实现不使用原载体图像就能提取水印的盲算法。实现对两种算法优缺点和应用的场合的比较。而且通过仿真实验结果对比，讨论两种算法的对几种攻击的抵抗能力。
关键词： 数字图像水印 LSB 小波变换 扩频技术
目 录
1 前言 1
1.1 本课题研究的背景及意义 1
1.2 数字图像水印的发展历史及其发展趋势 1
1.2.1 数字图像水印的研究历史 1
1.2.2 发展趋势 3
1.3 论文组织及整体安排 3
2 数字图像的水印技术研究 4
2.1 数字图像水印技术及其通用模型 4
2.2 数字图像水印的基本特征 6
2.3 数字图像水印的性能分析 8
2.4 数字图像水印的应用 9
2.5 小结 9
3 LSB水印算法与基于小波变换的扩频水印算法 9
3.1 LSB水印算法 9
3.2 小波的定义 11
3.2.1 小波函数 11
3.2.2 连续小波变换 11
3.3 离散小波变换 12
3.3.1 离散小波函数 12
3.3.2 离散小波变换 12
3.4 扩频技术的基本原理及在水印中的应用 13
3.5 水印嵌入 14
3.6 水印检测 15
3.7 小结 16
4 算法比较分析 16
4.1 算法回顾 16
4.2 算法比较 16
4.3 应用比较 17
5 实验结果分析 18
5.1 水印嵌入与提取比较 18
5.2 算法性能比较 20
6 总结 26
参考文献 27
英文摘要 28
附录 29
致谢 38
农业工程学院毕业论文(设计)成绩评定表 39
参 考 文 献
[1] 王颖,肖俊,王蕴红.数字水印原理与技术[M].北京:科学出版社,2007.62-64.
[2] 李道远,常敏,袁春风.基于小波变换的数字水印综述[J].计算机工程与应用,2003,(3): 65-67.
[3] 谢海宁,王先培,楼越焕等.数字水印在谱图共享系统中的一种应用[J].武汉大学学报(工学版), 2004,37(6):62-67.
[4] 张旭东,卢国栋,冯健.图像编码基础和小波压缩技术---原理，算法和标准[M].北京:清华大学出版社,2004.165-186.
[5] 张春田,苏育挺,张静.数字图像压缩编码[M].北京:清华大学出社,2006.218-241.
[6] 彭玉华.小波变换与工程应用[M].北京:科学出版社,2000.
[7] 宋玉杰,谭铁牛.基于小波域数字水印的图像完整性验证研究[J].中国图像图形学报,2003，8(1): 1-7.
[8] 张辉曹,丽娜.现代通信原理与技术[M].西安:西安电子科技大学出版社,2002.
[9] 邓小颖,胡学龙,高燕. 一种二值文本图像的数字水印算法[J].扬州大学学报(自然科学版)，2005,(8):42—45．
