售后服务数据的应用.doc

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2．二万多字
摘要：本文以从维修站提取的某型轿车中某部件的故障数据表为研究对象，在分析了数据表的特征并剔除了表中不合理的数据后，根据数据的不同特点建立了多个模型，对其中3个生产批次的部件的质量状况进行了预测:
本文的主要工作有：
1．分析了原始表中数据横向和纵向的变化规律,给出了此变化的定性描述。
2． 通过将原数据表中的数据作差,分析了作差后的数据,指出了原千车故障数的定义的不足之处,并提出了新的定义方法。
3． 基于新的计算方法对制表提出建议：
4．运用线性回归的方法对表中的数据进行了简单的处理，并分析出不合理的数据。
5．建立威布尔函数模型分别从横向和纵向对数据进行预测。对于0205批次的充分数据，我们采用横向直接预测方法，对于0306批次的残缺数据，我们采用纵向预测的方法。对于0310批次的数据，我们采用先纵向预测再水平预测的方法求出结果：
0205批次使用月数18时的千车故障数为46.38
0306批次使用月数9时的千车故障数为6.2
0310批次使用月数12时的千车故障数为1.51
6、使用误差分析的方法对模型进行检验，对模型的准确度给以检验。

参考文献：
《数学实验》 姜启源 何 青 高 立 编 高等教育出版社
《可靠性模型与应用》 蒋仁言 左明健 编 机械工业出版社
《数学模型》 姜启源 谢金星 叶 俊 编 高等教育出版社
《MATLAB实例教程》 郝红伟 编 中国电力出版社