信用卡申请者信誉度的评估研究.doc

信用卡申请者信誉度的评估研究 10000字以上

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摘要:
本文中预先给出了大量的数据，因此我们采用统计的方法来求解,我们先利用卡方检验及Fisher精确检验来考察各属性变量间的关联性,一方面将与信誉度相关性不大的变量剔除;另一方面从变量之间相关性非常大选择其一.这样，我们从**个变量中剔除了*个，使变量数目减少。我们再将剩余的变量进行logistic回归，进而得出判别准则。经过检验,准确率达到87%以上.然后，我们运用这个准则对未给出信誉度的**名申请者进行打分,对信息不全的申请者，我们先估计出缺失信息最可能（概率最大）的取值，再把该值代入我们前面已给出的判断准则。这样，我们对后**名背景资料不全的申请者也给出打分

关键字：统计；相关性；logistic回归；卡方检验； 检验

一 问题的提出
某商业银行计划发行一种信用卡，该信用卡有较好的商业功能，例如可以进行透支消费等。银行为了有效地减少金融风险，要求每位申请者填写申请表,提供自身的背景资料，并根据这些资料，对其信誉度进行打分。如果打分为“＋”，则表明该申请者信誉度不高，信用卡不予办理；如果打分为“－”，则表明可以向该申请者发放信用卡。为确保商业机密和申请者的个人隐私，申请资料中的属性（变量）已换成没有任何意义的代码。如
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参考文献

[1].刘勤 金丕焕. 分类数据的统计分析及 编程. 上海：复旦大学出版社
[2].梅长林 周家良.实用统计方法. 西安：科学出版社