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运动模糊图像恢复算法的研究
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[摘要]

由于物体与成像系统之间的相对运动使图像产生的运动模糊是最常见的图像降质原因之一，运动模糊降质有两个重要的参数：模糊方向和模糊尺度。本文采用两种方法来估计运动模糊的降质传递函数H：
1.PSF矩阵估计法；
2.刃边函数法；
在MATLAB 6.5环境下编程实现以上两种算法，使用维纳滤波复原图像，结合复原图像分析比较了两种方法的优缺点，并对维纳滤波的功率谱参量进行了改进，使复原效果得到了提高。

[关键字] 图像复原 PSF矩阵估计 刃边函数

ABSTRACT
Because of the relative movement between the object and imaging system Motion blur is one of the most familiar types in the fall of image quality. Motion blurred image have two important parameter：motion blurred directive and motion blurred scale.
The dissertation introduces two methods to estimate the system


KEYWORD：Restoration of image Estimate of PSF matrix Edge spread function


目录


引言 4
1. 问题的背景 4
2. 研究目的 4
3. 相关领域的技术发展 4
第一章：图像退化的原理和经典恢复算法 5
1.1图像的噪声 5
1.2点扩散函数PSF 线扩散函数LSF 刃边函数ESF 5
1.3 运动模糊图像的退化模型 6
1.4 逆滤波恢复法 7
1.5 维纳滤波法 7
1.6卡尔曼滤波法 7
1.7 图像质量评价 8
第二章：运动模糊图像恢复的PSF矩阵估计法 9
2.1 算法思想 9
2.2 对退化图像去噪 9
2.3 运动模糊方向角theta的检测 10
2.4 运动模糊尺度（像素）len的检测 12
2.5 点扩散函数PSF和降质传递函数H的获得 14
2.6 对运动模糊图像维纳滤波复原 15
第三章：运动模糊图像恢复的刃边函数法 15
3.1 算法思想 15
3.2 运动模糊图像“刃边函数”的检测和拟合 16
3.3 线扩散函数LSF 和降质传递函数H的获得 18
第四章：运动模糊图像恢复的MATLAB 仿真实验 19
4.1 用“PSF矩阵估计法”复原图像的实验 19
4.1.1 0度角，30像素模糊的“PSF矩阵估计法”复原图像实验 19
4.1.2 60度角，15像素模糊的“PSF矩阵估计法”复原图像实验 22
4.1.3高斯模糊的“PSF矩阵估计法”复原图像实验 25
4.2 用“刃边函数法”复原图像的实验 26
4.2.1 0度角，30像素模糊的“刃边函数法”复原图像实验 26
4.2.2高斯模糊的“刃边函数法”复原图像实验 27
4.3 实验结果比较分析 29
总结和展望 30

参考文献
[1] 张志涌 精通MATLAB 6.5 版 [M]. 北京：北京航空航天大学出版社，2003
[2] 夏良正，李久贤 数字图像处理 [M]. 南京：东南大学出版社，2005
[3] 何东健 数字图像处理 [M]. 西安：西安电子科技大学出版社，2003.
[4] Y Yitzhaky，N.S.Kopcika. eva luation of the Blur parameters for Motion Blurred Image[J].IEEE,1996,216-219
[5] 陈前荣，陆启生，成礼智，刘泽金，舒柏宏，王红霞 .运动模糊图像