基于神经网络的电力系统谐波检测.doc

随着我国工业化进程的迅猛发展，电网中电力电子元件的使用也越来越多，致使大量的谐波电流注入电网，造成正弦波畸变，电能质量下降，不但对电力系统的一些重要设备产生重大影响，对广大用户也产生了严重危害。因而准确的检测谐波，对于改变供电质量、确保电力系统安全、经济运行都有着十分重要的意义。
本文介绍了一种基于BP神经网络的电力系统谐波检测方法。首先建立了BP网络模型, 将BP网络设计成一个单输入单输出系统,以三角函数作为激励函数,采用梯度下降法调整权值。在系统训练过程中，利用了GUI界面对BP网络进行了建模、训练、仿真等工作。仿真结果表明,利用该方法可以有效地提高收敛速度和计算精度,快速获得高精度的幅值和相位。