小波分析在离散信号处理中的应用.doc
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小波分析在离散信号处理中的应用,页数：25字数：14183摘要 现代数字离散信号处理是一门发展十分迅速的前沿交叉性学科，在通信、导航、雷达、声呐、地震勘探及生物医学等领域都有着广泛的应用,小波分析就是近年来离散信号最具代表性的处理方式。 本文根据现有成果总结了部分小波分析的一些有前景的应用领域,对小波分的在图像处理中的应用进行一定的论述。首先对小波分...
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页数：25 字数：14183
摘要
现代数字离散信号处理是一门发展十分迅速的前沿交叉性学科，在通信、导航、雷达、声呐、地震勘探及生物医学等领域都有着广泛的应用,小波分析就是近年来离散信号最具代表性的处理方式。
本文根据现有成果总结了部分小波分析的一些有前景的应用领域,对小波分的在图像处理中的应用进行一定的论述。首先对小波分析的发展简史、目前小波分析的研究在国内外的发展现状以及它和傅立叶分析的一些内在联系作了简单介绍；其次介绍了几种常用信号的小波变换和对小波频谱滤波器和分频谱编码以及频谱滤波器的分析与设计作了简要说明；紧接着介绍了haar小波函数,及论述了小波分析在图象增强、降噪、压缩和融合中的应用，最后对目前小波分析研究的一些不足作了简要说明。
目 录
摘要 I
Abstract II
第1章 绪论 - 1 -
1.1 选题的意义和背景 - 1 -
1.2 小波分析的发展简史 - 1 -
1.3 小波研究的国内外现状 - 2 -
1.4 傅立叶分析与小波分析的内在关系 - 3 -
1.5 本文主要研究内容 - 4 -
第2章 小波变换 - 5 -
2.1 连续小波变换 - 5 -
2.2 离散小波变换 - 7 -
2.3 离散信号的小波变换 - 7 -
2.4 小波频谱滤波器和分频谱编码 - 8 -
2.5 滤波器的设计和小波分析的步骤 - 11 -
第3章 小波分析在数字图像处理中的应用 - 12 -
3.1 小波算法 - 12 -
3.1.1 haar小波简介 - 12 -
3.1.2 小波分解与重构过程 - 12 -
3.2小波函数在图像处理中的应用 - 13 -
3.2.1 图像压缩 - 14 -
3.2.2 图像消噪 - 15 -
3.2.3 图像增强 - 16 -
3.2.4 图像融合 - 16 -
3.2.5 边界检测 - 17 -
3.3 小波分析应用时存在的问题 - 18 -
结 论 - 19 -
致 谢 - 20 -
【参考文献】 - 21 -
关键词 小波分析；数字图像处理
【参考文献】
[1] 李长发,李国宽.实用小波分析，华中科技大学出版社，2001.
[2] 刘贵忠，邸双亮.小波分析及应用，西安电子科技大学出版社，1992.
[3] 崔锦泰.小波分析导论,西安交通大学出版社,1996.
[4] 李世雄.小波变换及其应用.高等教育出版社,1997.
[5] 彭玉华.小波变换与工程应用.科学出版社,1999.
[6] 程正兴.小波分析算法与应用.西安交通大学出版社,1997.
[7] 陈后金.数字信号处理,高等教育出版社,2005.
[8] 应启珩.离散时间信号分析与处理,清华大学出版社,2003.
[9] [美]a.v.奥本海姆.离散时间信号处理, 西安交通大学出版社,2001.
[10] 冯伟光，沈小艳,小波变换在图像压缩中的应用,大连海事大学学报，2005.
[11] 于贵江，孟绍良，李继征.小波变换在图像压缩中的应用,哈尔滨理工大学学报，2004，9.
[12] 董延华，王慕坤.小波变换在图像压缩中的应用研究,吉林师范大学学报，2005，5.
[13] 潘泉,小波滤波方法及应用,北京：清华大学出版社， 2005.
[14] 胡适耕,应用泛函分析,科学出版社， 2003.
[15] 冯象初，甘小冰，宋国乡,数值泛函于小波理论,西安电子科技大学出版社，2003.
摘要
现代数字离散信号处理是一门发展十分迅速的前沿交叉性学科，在通信、导航、雷达、声呐、地震勘探及生物医学等领域都有着广泛的应用,小波分析就是近年来离散信号最具代表性的处理方式。
本文根据现有成果总结了部分小波分析的一些有前景的应用领域,对小波分的在图像处理中的应用进行一定的论述。首先对小波分析的发展简史、目前小波分析的研究在国内外的发展现状以及它和傅立叶分析的一些内在联系作了简单介绍；其次介绍了几种常用信号的小波变换和对小波频谱滤波器和分频谱编码以及频谱滤波器的分析与设计作了简要说明；紧接着介绍了haar小波函数,及论述了小波分析在图象增强、降噪、压缩和融合中的应用，最后对目前小波分析研究的一些不足作了简要说明。
目 录
摘要 I
Abstract II
第1章 绪论 - 1 -
1.1 选题的意义和背景 - 1 -
1.2 小波分析的发展简史 - 1 -
1.3 小波研究的国内外现状 - 2 -
1.4 傅立叶分析与小波分析的内在关系 - 3 -
1.5 本文主要研究内容 - 4 -
第2章 小波变换 - 5 -
2.1 连续小波变换 - 5 -
2.2 离散小波变换 - 7 -
2.3 离散信号的小波变换 - 7 -
2.4 小波频谱滤波器和分频谱编码 - 8 -
2.5 滤波器的设计和小波分析的步骤 - 11 -
第3章 小波分析在数字图像处理中的应用 - 12 -
3.1 小波算法 - 12 -
3.1.1 haar小波简介 - 12 -
3.1.2 小波分解与重构过程 - 12 -
3.2小波函数在图像处理中的应用 - 13 -
3.2.1 图像压缩 - 14 -
3.2.2 图像消噪 - 15 -
3.2.3 图像增强 - 16 -
3.2.4 图像融合 - 16 -
3.2.5 边界检测 - 17 -
3.3 小波分析应用时存在的问题 - 18 -
结 论 - 19 -
致 谢 - 20 -
【参考文献】 - 21 -
关键词 小波分析；数字图像处理
【参考文献】
[1] 李长发,李国宽.实用小波分析，华中科技大学出版社，2001.
[2] 刘贵忠，邸双亮.小波分析及应用，西安电子科技大学出版社，1992.
[3] 崔锦泰.小波分析导论,西安交通大学出版社,1996.
[4] 李世雄.小波变换及其应用.高等教育出版社,1997.
[5] 彭玉华.小波变换与工程应用.科学出版社,1999.
[6] 程正兴.小波分析算法与应用.西安交通大学出版社,1997.
[7] 陈后金.数字信号处理,高等教育出版社,2005.
[8] 应启珩.离散时间信号分析与处理,清华大学出版社,2003.
[9] [美]a.v.奥本海姆.离散时间信号处理, 西安交通大学出版社,2001.
[10] 冯伟光，沈小艳,小波变换在图像压缩中的应用,大连海事大学学报，2005.
[11] 于贵江，孟绍良，李继征.小波变换在图像压缩中的应用,哈尔滨理工大学学报，2004，9.
[12] 董延华，王慕坤.小波变换在图像压缩中的应用研究,吉林师范大学学报，2005，5.
[13] 潘泉,小波滤波方法及应用,北京：清华大学出版社， 2005.
[14] 胡适耕,应用泛函分析,科学出版社， 2003.
[15] 冯象初，甘小冰，宋国乡,数值泛函于小波理论,西安电子科技大学出版社，2003.
