城市交通管理中的出租车规划.doc

城市交通管理中的出租车规划

摘       要：
一个好的出租车规划方案首先应该结合该城市的经济发展和自身的特点，在对资源消耗和环境污染最低的条件下，配合城市的发展目标，最大限度的满足居民的出行需求；同时不让出租车空载率过高，控制好出租车的数量，不给交通带来过多负担。另外要尽可能协调好司机和居民之间的利益关系，既要让出租车司机劳动强度适当，得到满意的净收入，又要使价格能够为居民所接受，愿意去做出租车，有效的提高空载率，活跃出租车市场。
本文问题一首先要建立一个预测该城市居民出行强度AP和出行总量AN的数学模型，并以此为基础，进一步建立出居民乘坐出租车人口的预测模型。在此用灰色系统模型对其他城市进行居民出行总量的预测并通过类比得出题中城市居民出行总量的预测。再根据附录中的三年居民数量的数据建立该城市的人口预测模型，居民出行总量除以居民数量便得到居民出行强度的预测模型。最后由交通规划中的相关模型得出该城市乘坐出租车比例的预测模型，用此比例乘以居民出行总量再除以居民出行强度便可得到乘坐出租车人口N的预测模型。
本文问题二是依据问题一中所建立的乘坐出租车人口的预测模型以及附录中提供的一些相关数据建立出该城市出租车最佳数量TN的预测模型，由于相关模型维数较高，非线性程度大，还受到多方面的约束，本文采用人工神经网络对模型求解。
本文问题三考虑价格是空载率η的制约因素，在此建立出租车司机收入以及居民的单次乘车消费与出租车价格的（基价F、超过基价公里的每公里价τ、基价公里数L）关系模型。以居民的单次乘车消费尽可能低，司机的净收入超过其期望值的目标优化模型，协调了双方的利益。
本文问题四对附录中给出的数据，判断其合理性，并结合前面所建模型，进一步提出了合理且可行的数据采集方案。
本文问题五根据前面所建立的所有模型和数据采集方法的基础上，结合所研究的成果提出一套规划出租车市场的方案，提供给公用事业管理部门予以参考，希望能改变现在出租车市场的不景气状况。
 

 
关键词： 出租车规划、出行强度、出行总量、出租车最佳数量、空载率、灰色系统模型、神经网络