财政收入预测与分析matlab.doc
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财政收入预测与分析matlab,财政收入分析与预测问题【摘要】国家的财政收入与国民收入、工业总产值、农业总产值、总人口、就业人口、固定资产投资等因素有关。首先，我们根据所给数据，对数据进行描述性分析。之后，我们对数据进行了回归分析，构造了多元线性回归模型，并获得了模型的回归系数估计值及其置信区间。然后，考虑到每个回归系数置信区间包含零点与否的情况和变...
内容介绍
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财政收入分析与预测问题
【摘要】国家的财政收入与国民收入、工业总产值、农业总产值、总人口、就业人口、固定资产投资等因素有关。首先，我们根据所给数据，对数据进行描述性分析。之后，我们对数据进行了回归分析，构造了多元线性回归模型，并获得了模型的回归系数估计值及其置信区间。
然后，考虑到每个回归系数置信区间包含零点与否的情况和变量之间存在多重共线性，我们用逐步回归法剔除了工业总产值、就业人口因素变量对模型进行了改进。又考虑到数据的时间序列属性，我们对模型进行了自相关性诊断，作出残差散点图，初步判定其大部分点落在1,3象限，随机误差表现出正自相关趋势。但在之后的D-W检验中，我们计算出了DW值，自相关系数估计值 ，依照样本容量和回归变量数目，查阅了D-W分布表，得到检验的临界值dL和dU。在分析DW所在区间时，我们发现模型的自相关状态不能确定。但我们将1952年-1980年的各项经济指标数据代入模型，得出的预测值与实际值相当吻合。模型拟合效果非常好
最后，利用该模型对1990年和2000年的财政收入作出预测，并对结果进行了分析。
关键词：MATLAB 多元线性回归模型 回归分析 逐步回归法
八、参考文献
[1] 刘卫国.MATLAB程序设计教程[M].北京:中国水电水利出版社,2005.3
[2] 姜启源,谢金星,叶俊. 数学模型[M].北京:高等教育出版社,2003.8
[3] 李子奈，潘文卿编著.----3版 计量经济学[M].北京:高等教育出版社,2010.3
[4]CNKI中国统计年鉴数据库 http://tongji.cnki.net/kns55/index.aspx
【摘要】国家的财政收入与国民收入、工业总产值、农业总产值、总人口、就业人口、固定资产投资等因素有关。首先，我们根据所给数据，对数据进行描述性分析。之后，我们对数据进行了回归分析，构造了多元线性回归模型，并获得了模型的回归系数估计值及其置信区间。
然后，考虑到每个回归系数置信区间包含零点与否的情况和变量之间存在多重共线性，我们用逐步回归法剔除了工业总产值、就业人口因素变量对模型进行了改进。又考虑到数据的时间序列属性，我们对模型进行了自相关性诊断，作出残差散点图，初步判定其大部分点落在1,3象限，随机误差表现出正自相关趋势。但在之后的D-W检验中，我们计算出了DW值，自相关系数估计值 ，依照样本容量和回归变量数目，查阅了D-W分布表，得到检验的临界值dL和dU。在分析DW所在区间时，我们发现模型的自相关状态不能确定。但我们将1952年-1980年的各项经济指标数据代入模型，得出的预测值与实际值相当吻合。模型拟合效果非常好
最后，利用该模型对1990年和2000年的财政收入作出预测，并对结果进行了分析。
关键词：MATLAB 多元线性回归模型 回归分析 逐步回归法
八、参考文献
[1] 刘卫国.MATLAB程序设计教程[M].北京:中国水电水利出版社,2005.3
[2] 姜启源,谢金星,叶俊. 数学模型[M].北京:高等教育出版社,2003.8
[3] 李子奈，潘文卿编著.----3版 计量经济学[M].北京:高等教育出版社,2010.3
[4]CNKI中国统计年鉴数据库 http://tongji.cnki.net/kns55/index.aspx
