数字调制自动识别开发论文.doc
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数字调制自动识别开发论文,全文64页20000余字论述详细准确不可多得摘 要数字调制自动识别是通信智能、信号检测与信号监控的应用之一，也是软件无线电中的重要功能。本文首先讨论了数字调制信号的识别算法，从信号的瞬时幅度、瞬时相位、瞬时频率以及功率谱等瞬时特征中提取调制信号的特征参数，并在基于判决理论的判决树识别流程算法的...
内容介绍
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数字调制自动识别开发论文
全文64页20000余字 论述详细准确 不可多得
摘 要
数字调制自动识别是通信智能、信号检测与信号监控的应用之一，也是软件无线电中的重要功能。
本文首先讨论了数字调制信号的识别算法，从信号的瞬时幅度、瞬时相位、瞬时频率以及功率谱等瞬时特征中提取调制信号的特征参数，并在基于判决理论的判决树识别流程算法的基础上提出了改进的平行判决流程算法。其中详细讨论了几种数字调制信号的特征，以及调制信号特征参数的选取依据。
通过基于MATLAB的计算机仿真，验证了上述算法的可行性。仿真涉及环境参数设置、数字调制信号源产生、传输信道模拟、数字正交变换的多相滤波实现，使用了软件无线电中的部分技术并尽可能的模拟现实。在文中给出了仿真过程的详细说明与部分仿真结果，同时通过仿真统计分析进行了最优判决门限的选择，并讨论了选择的依据。
最后通过统计测试，在信噪比SNR = 8dB的条件下自动识别的正确率不低于98.5%，证明其性能良好。
关键词 数字调制 调制识别 软件无线电
目 录
摘要 I
Abstract II
第1章 绪论 1
1.1 课题研究的目的及意义 1
1.3 目前国内外此课题的进展 1
1.4 本文主要研究内容 2
1.5 本文结构 3
第2章 数字调制信号识别算法 4
2.1 数字信号调制原理 4
2.1.1 软件无线电中的正交调制通用模型 4
2.1.2 几种数字调制技术及其信号特征 5
2.2 用于数字调制信号识别的特征参数 14
2.2.1 瞬时幅度特性方面 15
2.2.2 瞬时相位特性方面 16
2.2.3 瞬时频率特性方面 17
第3章 基于判决理论的识别流程算法 18
3.1 判决树自动识别流程 18
3.2 改进的平行判决流程算法 19
第4章 数字调制信号自动识别的仿真 21
4.1 计算机仿真准备与参数设置 21
4.1.1 仿真环境设置 21
4.1.2 仿真系统总流程 22
4.2 数字调制信号源仿真 23
4.2.1 数字调制信号仿真 23
4.2.2 传输信道仿真 24
4.2.3 数字调制信号源仿真结果 25
4.3 数字调制信号的瞬时特征提取 28
4.3.1 基于多相滤波的数字正交变换 28
4.3.2 数字调制信号的瞬时特征提取流程 33
4.3.3 瞬时特征提取仿真结果 35
4.4 数字调制信号自动识别判决的仿真 39
4.4.1 自动识别判决变量 39
4.4.2 特征参数提取与自动识别实现流程 40
第5章 判决门限选择与结果分析 42
5.1 判决门限的选择依据 42
5.1.1 判决门限的确定原则 42
5.1.2 判决门限的选择 42
5.2 仿真性能评估统计结果 45
结论 46
致谢 47
参考文献 48
附录1 外文文献翻译 50
附录2 外文文献原文 54
附录3 基于多相滤波的数字正交变换仿真源程序 59
参考文献
1 E. E. Azzouz, A. K. Nandi. Procedure for Automatic Recognition of Analogue and Digital Modulations. IEEE Proceedings on Communications. 1996, 143(5): 259-266
2 A. K. Nandi, E. E. Azzouz. Algorithms for Automatic Modulation Recognition of Communication Signals. IEEE Transactions on Communications. 1998, 46(4): 431–436
3 E. E. Azzouz, A. K. Nandi. Automatic Modulation Recognition-I. Elsevier Science Ltd. 1996: 241-273
4 E. E. Azzouz, A. K. Nandi. Automatic Identification of Digital Modulation Types. Signal Processing. 1995, 47(47): 55-69
5 A. K. Nandi, E. E. Azzouz. Automatic Analogue Modulation Recognition. Signal Processing. 1995, 46: 211-222
6 杨小牛，楼才义，徐建良. 软件无线电原理与应用. 电子工业出版社，2001: 1-212
7 Vis Ramakonar, Daryoush Habibi, Abdesselam Bouzerdoum. Automatic Recognition of Digitally Modulated Communications Signals. Fifth International Symposium on Signal Processing and its Applications (ISSPA’99), Brisbane, Australia, 1999: 753-756
全文64页20000余字 论述详细准确 不可多得
摘 要
数字调制自动识别是通信智能、信号检测与信号监控的应用之一，也是软件无线电中的重要功能。
本文首先讨论了数字调制信号的识别算法，从信号的瞬时幅度、瞬时相位、瞬时频率以及功率谱等瞬时特征中提取调制信号的特征参数，并在基于判决理论的判决树识别流程算法的基础上提出了改进的平行判决流程算法。其中详细讨论了几种数字调制信号的特征，以及调制信号特征参数的选取依据。
通过基于MATLAB的计算机仿真，验证了上述算法的可行性。仿真涉及环境参数设置、数字调制信号源产生、传输信道模拟、数字正交变换的多相滤波实现，使用了软件无线电中的部分技术并尽可能的模拟现实。在文中给出了仿真过程的详细说明与部分仿真结果，同时通过仿真统计分析进行了最优判决门限的选择，并讨论了选择的依据。
最后通过统计测试，在信噪比SNR = 8dB的条件下自动识别的正确率不低于98.5%，证明其性能良好。
关键词 数字调制 调制识别 软件无线电
目 录
摘要 I
Abstract II
第1章 绪论 1
1.1 课题研究的目的及意义 1
1.3 目前国内外此课题的进展 1
1.4 本文主要研究内容 2
1.5 本文结构 3
第2章 数字调制信号识别算法 4
2.1 数字信号调制原理 4
2.1.1 软件无线电中的正交调制通用模型 4
2.1.2 几种数字调制技术及其信号特征 5
2.2 用于数字调制信号识别的特征参数 14
2.2.1 瞬时幅度特性方面 15
2.2.2 瞬时相位特性方面 16
2.2.3 瞬时频率特性方面 17
第3章 基于判决理论的识别流程算法 18
3.1 判决树自动识别流程 18
3.2 改进的平行判决流程算法 19
第4章 数字调制信号自动识别的仿真 21
4.1 计算机仿真准备与参数设置 21
4.1.1 仿真环境设置 21
4.1.2 仿真系统总流程 22
4.2 数字调制信号源仿真 23
4.2.1 数字调制信号仿真 23
4.2.2 传输信道仿真 24
4.2.3 数字调制信号源仿真结果 25
4.3 数字调制信号的瞬时特征提取 28
4.3.1 基于多相滤波的数字正交变换 28
4.3.2 数字调制信号的瞬时特征提取流程 33
4.3.3 瞬时特征提取仿真结果 35
4.4 数字调制信号自动识别判决的仿真 39
4.4.1 自动识别判决变量 39
4.4.2 特征参数提取与自动识别实现流程 40
第5章 判决门限选择与结果分析 42
5.1 判决门限的选择依据 42
5.1.1 判决门限的确定原则 42
5.1.2 判决门限的选择 42
5.2 仿真性能评估统计结果 45
结论 46
致谢 47
参考文献 48
附录1 外文文献翻译 50
附录2 外文文献原文 54
附录3 基于多相滤波的数字正交变换仿真源程序 59
参考文献
1 E. E. Azzouz, A. K. Nandi. Procedure for Automatic Recognition of Analogue and Digital Modulations. IEEE Proceedings on Communications. 1996, 143(5): 259-266
2 A. K. Nandi, E. E. Azzouz. Algorithms for Automatic Modulation Recognition of Communication Signals. IEEE Transactions on Communications. 1998, 46(4): 431–436
3 E. E. Azzouz, A. K. Nandi. Automatic Modulation Recognition-I. Elsevier Science Ltd. 1996: 241-273
4 E. E. Azzouz, A. K. Nandi. Automatic Identification of Digital Modulation Types. Signal Processing. 1995, 47(47): 55-69
5 A. K. Nandi, E. E. Azzouz. Automatic Analogue Modulation Recognition. Signal Processing. 1995, 46: 211-222
6 杨小牛，楼才义，徐建良. 软件无线电原理与应用. 电子工业出版社，2001: 1-212
7 Vis Ramakonar, Daryoush Habibi, Abdesselam Bouzerdoum. Automatic Recognition of Digitally Modulated Communications Signals. Fifth International Symposium on Signal Processing and its Applications (ISSPA’99), Brisbane, Australia, 1999: 753-756
