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数据挖掘技术在网络社区广告中的应用浅析,本套论文包括6个doc文档，分别为开题报告、任务书、文献综述、英文原文、英文翻译以及论文正文。另附一个ppt，为答辩时使用。①页数 论文正文共28页其他各doc合计过百页 ②字数正文十七万字③ 摘要当今社会，网络应用正在日益普及，人们对网络的应用方式也在逐步的扩展。网络社区就是互联网时代新生的一种交流平台。人们在各类网...
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内容介绍
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本套论文包括6个doc文档，分别为开题报告、任务书、文献综述、英文原文、英文翻译以及论文正文。
另附一个ppt，为答辩时使用。
①页数
论文正文共28页 其他各doc合计过百页
②字数
正文十七万字
③ 摘要
当今社会，网络应用正在日益普及，人们对网络的应用方式也在逐步的扩展。网络社区就是互联网时代新生的一种交流平台。人们在各类网络社区中与网友们分享生活趣事、交流心得体会，对于网络社区的应用已经成为人们经常使用的互联网的基本需求。同时，作为一种新型的媒体，互联网所具有的广告价值也被众多商家所发现，于是，网络广告在我国呈现出逐年发展的态势，而且其发展速度要大大高于我国传统广告的发展速度，成为越来越重要的一种广告形式。但是，尽管运用了新媒体、新技术，许多网络广告还是不能很好发挥网络这一新兴媒体的真正优势，网络广告的有效性也一直得不到很好的提升。在近几年兴起的数据挖掘技术对于定向网络广告的投放具有十分重要的意义。本文从把数据挖掘中的内容挖掘和结构挖掘应用到了社区网络广告的投放中，通过这两项挖掘找出广告的潜在受众，然后再结合定向广告的相关技术将广告准确的投放到目标受众处，提高网络广告的有效性。
④目录
1 网络广告相关介绍 1
1.1网络广告现状分析 1
1.1.1 网络广告发展现状 1
1.1.2 受众对网络广告的基本态度 2
1.1.3 广告有效性的评价标准 2
1.2 定向网络广告 3
1.2.1 定向网络广告定义 3
1.2.2 定向网络广告特点与形式 3
2 数据挖掘技术介绍 5
2.1 web数据挖掘技术介绍 5
2.2 Web数据挖掘方法分类 5
3 网络社区环境介绍 7
3.1 网络社区定义及其环境特点 7
3.1.1 网络社区定义 7
3.1.2 网络社区环境特点分析 7
3.2 网络社区广告市场规模 8
4 数据挖掘技术在网络社区广告中的应用 10
4.1 网络社区广告优势分析 10
4.2数据挖掘技术在网络社区广告中的应用浅谈 12
4.3 web内容挖掘在网络社区广告中应用 13
3.3.1 web内容挖掘应用原理介绍 13
4.3.2 web内容挖掘应用实例说明 14
4.4 web结构挖掘在网络社区中广告应用 16
4.4.1 web结构挖掘应用原理介绍 16
4.4.2 相关概念介绍 17
4.4.3广告价值用户的寻找 18
4.4.4 web结构挖掘后广告的投放 19
5 结论 21
参考文献 22
致谢 24
⑤关键字
Key words: Web communities, targeted online advertising, data mining technology
关键词： 网络社区，定向网络广告，数据挖掘技术
⑥参考文献
[1]中国新闻传播学评论.CNNIC专题报告：中国互联网络广告现状［EB/OL］.
[2]李智.网络广告的真相［J］.互联网周刊，2008年5月22日：40
[3]易水寒 .网络定向广告刍议［J.］广告大观，2001年第5期： 64-65
[4]聂高辉，万常选.web数据挖掘的原理与技术［J］.科技管理研究，2008年，第1期：144-158
[5] iresearch.2006年第二届中国网络社区网民发展状态调查报告[R].iReserch市场咨询有限公司，2006年
[6]李森，胡学刚，李正吉.web数据挖掘研究总述［J］.山东纺织经济，2008年，第1期：98-100
[7]iResearch.中国网络广告市场现状［EB/OL］.
2007-03-28 13:25
[8]孔维永.网络广告传播的有效原则［J］.传媒观察，2008-01：47-48
[9]张婷娟 .数据挖掘技术及其应用［J］.山西广播大学学报，2008年1月：45-46
[10]方洋.寻找网络广告的蓝海［J］.互联网周刊：2008-05，36-39
[11]孙娜 刘政永.中国网络广告的现状问题及对策［J］.湖南农机：2008-03，108-110
[12]王明亮. 关于中国学术期刊标准化数据库系统工程的进展 ［EB/OL］.
[13]张艳.网络传播时代定向广告的特征及应用［J］.中国传媒科技，2003年12月：53-55
[14]中国人大网（ ）.《未成年人互联网运用状况调查技术报告》发布［EB/OL］.
[15]陶欢华，蒋凌雁 基于数据挖掘的web行为特征分析与研究［J］.福建电脑，2004年第4期：18-19
[16]新浪科技.中国互联网络网民特征结构：用户年龄［EB/OL］.
[17]贾闲.十年网络广告将或由“BT” ［EB/OL］
[18]赵焕平.web数据挖掘机器在电子商务中的应用［J］.福建电脑，2008年，第1期：167-152
[19]匡冬芳.网络广告：困惑与未来［J］.互联网周刊，2008-05：32-34
[20]袁鸿雁.web数据挖掘技术在电子商务中的应用研究［J］.软件与系统设计学术探讨：2008年：23-24
[21]李环. 基于xml的web数据挖掘技术的研究［J］.福建电脑，2008年第4期：37-38
[22]Tzung-Pei Hong , chyan-Yuan Hrong ,Chih-Hung Wu ,Shyue-Liang Wang.An improved data mining approach predictive itemsets［J］.ScienceDirect,2007-09：72-80
[23]John A. Tomlin.An entropy approach to unintrusive targeted advertising on web［J］.ComputerNetworks,(33)2000：767-774
另附一个ppt，为答辩时使用。
①页数
论文正文共28页 其他各doc合计过百页
②字数
正文十七万字
③ 摘要
当今社会，网络应用正在日益普及，人们对网络的应用方式也在逐步的扩展。网络社区就是互联网时代新生的一种交流平台。人们在各类网络社区中与网友们分享生活趣事、交流心得体会，对于网络社区的应用已经成为人们经常使用的互联网的基本需求。同时，作为一种新型的媒体，互联网所具有的广告价值也被众多商家所发现，于是，网络广告在我国呈现出逐年发展的态势，而且其发展速度要大大高于我国传统广告的发展速度，成为越来越重要的一种广告形式。但是，尽管运用了新媒体、新技术，许多网络广告还是不能很好发挥网络这一新兴媒体的真正优势，网络广告的有效性也一直得不到很好的提升。在近几年兴起的数据挖掘技术对于定向网络广告的投放具有十分重要的意义。本文从把数据挖掘中的内容挖掘和结构挖掘应用到了社区网络广告的投放中，通过这两项挖掘找出广告的潜在受众，然后再结合定向广告的相关技术将广告准确的投放到目标受众处，提高网络广告的有效性。
④目录
1 网络广告相关介绍 1
1.1网络广告现状分析 1
1.1.1 网络广告发展现状 1
1.1.2 受众对网络广告的基本态度 2
1.1.3 广告有效性的评价标准 2
1.2 定向网络广告 3
1.2.1 定向网络广告定义 3
1.2.2 定向网络广告特点与形式 3
2 数据挖掘技术介绍 5
2.1 web数据挖掘技术介绍 5
2.2 Web数据挖掘方法分类 5
3 网络社区环境介绍 7
3.1 网络社区定义及其环境特点 7
3.1.1 网络社区定义 7
3.1.2 网络社区环境特点分析 7
3.2 网络社区广告市场规模 8
4 数据挖掘技术在网络社区广告中的应用 10
4.1 网络社区广告优势分析 10
4.2数据挖掘技术在网络社区广告中的应用浅谈 12
4.3 web内容挖掘在网络社区广告中应用 13
3.3.1 web内容挖掘应用原理介绍 13
4.3.2 web内容挖掘应用实例说明 14
4.4 web结构挖掘在网络社区中广告应用 16
4.4.1 web结构挖掘应用原理介绍 16
4.4.2 相关概念介绍 17
4.4.3广告价值用户的寻找 18
4.4.4 web结构挖掘后广告的投放 19
5 结论 21
参考文献 22
致谢 24
⑤关键字
Key words: Web communities, targeted online advertising, data mining technology
关键词： 网络社区，定向网络广告，数据挖掘技术
⑥参考文献
[1]中国新闻传播学评论.CNNIC专题报告：中国互联网络广告现状［EB/OL］.
[2]李智.网络广告的真相［J］.互联网周刊，2008年5月22日：40
[3]易水寒 .网络定向广告刍议［J.］广告大观，2001年第5期： 64-65
[4]聂高辉，万常选.web数据挖掘的原理与技术［J］.科技管理研究，2008年，第1期：144-158
[5] iresearch.2006年第二届中国网络社区网民发展状态调查报告[R].iReserch市场咨询有限公司，2006年
[6]李森，胡学刚，李正吉.web数据挖掘研究总述［J］.山东纺织经济，2008年，第1期：98-100
[7]iResearch.中国网络广告市场现状［EB/OL］.
2007-03-28 13:25
[8]孔维永.网络广告传播的有效原则［J］.传媒观察，2008-01：47-48
[9]张婷娟 .数据挖掘技术及其应用［J］.山西广播大学学报，2008年1月：45-46
[10]方洋.寻找网络广告的蓝海［J］.互联网周刊：2008-05，36-39
[11]孙娜 刘政永.中国网络广告的现状问题及对策［J］.湖南农机：2008-03，108-110
[12]王明亮. 关于中国学术期刊标准化数据库系统工程的进展 ［EB/OL］.
[13]张艳.网络传播时代定向广告的特征及应用［J］.中国传媒科技，2003年12月：53-55
[14]中国人大网（ ）.《未成年人互联网运用状况调查技术报告》发布［EB/OL］.
[15]陶欢华，蒋凌雁 基于数据挖掘的web行为特征分析与研究［J］.福建电脑，2004年第4期：18-19
[16]新浪科技.中国互联网络网民特征结构：用户年龄［EB/OL］.
[17]贾闲.十年网络广告将或由“BT” ［EB/OL］
[18]赵焕平.web数据挖掘机器在电子商务中的应用［J］.福建电脑，2008年，第1期：167-152
[19]匡冬芳.网络广告：困惑与未来［J］.互联网周刊，2008-05：32-34
[20]袁鸿雁.web数据挖掘技术在电子商务中的应用研究［J］.软件与系统设计学术探讨：2008年：23-24
[21]李环. 基于xml的web数据挖掘技术的研究［J］.福建电脑，2008年第4期：37-38
[22]Tzung-Pei Hong , chyan-Yuan Hrong ,Chih-Hung Wu ,Shyue-Liang Wang.An improved data mining approach predictive itemsets［J］.ScienceDirect,2007-09：72-80
[23]John A. Tomlin.An entropy approach to unintrusive targeted advertising on web［J］.ComputerNetworks,(33)2000：767-774
