外文翻译—影响国际旅游的需求因素.doc
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外文翻译—影响国际旅游的需求因素,影响国际旅游的需求因素：使用建模的方法分析旅游需求，并再审验 l indsay w . t urner维多利亚大学应用经济学学院，应用经济学副教授stephen f. w itt萨里大学管理学院，旅游业的教授以前的旅游需求建模分析是通过检查多样出发地——目的地，尤其是那些涉及长途旅行和更少的直接经济关系。国际旅游流主要...
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此文档由会员 渭水亭榭 发布
影响国际旅游的需求因素：
使用建模的方法分析旅游需求，并再审验
L INDSAY W . T URNER维多利亚大学应用经济学学院，应用经济学副教授
STEPHEN F. W ITT萨里大学管理学院，旅游业的教授
以前的旅游需求建模分析是通过检查多样出发地——目的地，尤其是那些涉及长途旅行和更少的直接经济关系。国际旅游流主要潜在经济的决定因素为：假期,商务访问和访问朋友和亲戚(VFR)，都会通过建模来检验。这个旅游流研究的入境旅游从澳大利亚、日本、英国和美国到新西兰。实证结果显示,在国际贸易中扮演重要角色的是商务旅游的影响需求, 影响零售销售的主要因素是外国度假,和VFR旅游需求的主要影响因素是新的私人汽车注册量。和之前的研究比较，目前的研究展示了一样的结果，国际贸易对商务旅游起着重要作用，收入的来源和目的地的消费水平影响VFR旅游。
本研究扩展了先前的研究领域，建立新的结构方程模型，应用于早期发表在《旅游经济》上的旅游需求问题，论文的目的是考察旅游流分别通过假期,商务访问和访问的朋友和亲戚(VFR)各种因素影响对起始国家—目的国家的选择。
结构方程建模(SEM)可以采用多种分析方法,其中之一是计量经济学——时序分析。创建一个同步需求模型,建立了所有的解释变量和这三种类型的旅游流之间的关系。这项研究结果表明，这同时造型的因果变量对所有三种旅游流采用了各种各样的结构方程建模类型尽可能扩大使用可能会用到的解释性的措施,同时也提供一个清晰的阐述;差异性的旅游需求依据个人决定因素。
前面的研究中使用的示例数据集包括季度数据。观察旅游流1978 - 95年期间从英国到七个主要欧洲目的地(法国,德国,希腊,意大利,荷兰,葡萄牙,西班牙)。在结论部分,论文作者指出，在这项分析研究中，使用的这些特定数据流包括封闭的地理位置和经济合作组的国家，这是谨慎推测所必须的，进一步使用这种方法研究，需要不同的数据集，特别是国与国之间的长途旅行距离和较少的直接经济联系。
当前研究最主要的目的是检验之前根据长途旅行的距离和较少直接的经济联系的数据中获得的实证研究结果。示例数据集包括季度数据。按季度观察旅游流1978 - 95年期间从四个国家(澳大利亚、日本、英国、美国)到新西兰。这符合特纳所暗示的要求Reisinger和Witt4在所有包括中途或长途距离的求解算法,和一个完整的起源——目的地提供的关系,包括一个非常紧密的经济联盟(澳大利亚和新西兰)的国家,以及有较少经济联系和巨大文化差异的国家(日本和新西兰)。
Turner, Reisinger 和 Witt非经济措施(进出迁移)研究中，从同以经济方面研究。然而, 在当前的研究中非经济措施没有考虑各种可用的来源国家,因此研究重点是经济变量。所以本文二级研究目的是为了寻求扩大范围的经济应用的变量。
模型选用spss，amos3软件进行分析，使用常见的多元回归分析，分析一个因变量与几个独立变量之间的关系，但是不像SEM, 回归分析不能同时分析多个从属变量,和经常遭受严重的重合问题，需要采取具体措施支持广义的经济变量。
尽管使用结构方程模型，加入了潜在变量，但是仍然不可能获得潜在的空间经济措施，因为数据资源不够大不能产生大量可以成为有意义的潜在经济变量的离散经济措施（每一个影响旅游活动的微妙元素）。
Factors influencing demand for international tourism:tourism demand analysis using structural equation modelling，revisited
L INDSAY W . T URNER
Associate Professor in Applied Economics, School of Applied Economics, Victoria University,
PO Box 14428 MC, Melbourne, Victoria 8001, Australia.
Tel: + 61 3 9688 4743. Fax: + 61 3 9688 4888.
E-mail: lindsay.turner@vu.edu.au
S TEPHEN F. W
Professor of Tourism Forecasting, School of Management Studies, University of Surrey,
Guildford, Surrey, GU2 5XH, UK.
Tel: + 44 1483 876320. Fax: + 44 1483 876301.
E-mail: A.West@surrey.ac.uk
and School of Applied Economics, Victoria University, PO Box 14428 MC, Melbourne,
Victoria 8001, Australia.
Tel: + 61 3 9688 4335. Fax: + 61 3 9688 4888.
Previous work on the application of structural equation modelling to tourism demand analysis is extended by examining more varied origin–destination pairs, in particular those involving longer travel distances and fewer direct economic ties. The main potential economic determinants of international tourist flows disaggregated into holidays, business visits and visits to friends and relatives (VFR ) are examined simultaneously using structural equation modelling. The tourist flows studied are inbound tourism to New Zealand from Australia, Japan, the UK and USA. The empirical results show that international trade plays the major role in influencing business tour- ism demand, retail sales are the major influence on the demand for foreign holidays, and new private car registrations are the major determinant of VFR tourism demand. Comparison of the previous and current studies demonstrates the consistent importance of international trade in influencing business tourism, and origin income and destination price in influencing VFR tourism.
This study extends previous research in the area of structural equation modeling applied to tourism demand analysis which was published in an earlier issue of Tourism Economics.1 The purpose of that paper was to examine tourist flows disaggregated into holidays, business visits and visits to friends and relatives(VFR) for each origin country–destination country pair in order to discover
whether the various demand determinants had differential impacts depending upon the purpose of visit under consideration. Structural e..
使用建模的方法分析旅游需求，并再审验
L INDSAY W . T URNER维多利亚大学应用经济学学院，应用经济学副教授
STEPHEN F. W ITT萨里大学管理学院，旅游业的教授
以前的旅游需求建模分析是通过检查多样出发地——目的地，尤其是那些涉及长途旅行和更少的直接经济关系。国际旅游流主要潜在经济的决定因素为：假期,商务访问和访问朋友和亲戚(VFR)，都会通过建模来检验。这个旅游流研究的入境旅游从澳大利亚、日本、英国和美国到新西兰。实证结果显示,在国际贸易中扮演重要角色的是商务旅游的影响需求, 影响零售销售的主要因素是外国度假,和VFR旅游需求的主要影响因素是新的私人汽车注册量。和之前的研究比较，目前的研究展示了一样的结果，国际贸易对商务旅游起着重要作用，收入的来源和目的地的消费水平影响VFR旅游。
本研究扩展了先前的研究领域，建立新的结构方程模型，应用于早期发表在《旅游经济》上的旅游需求问题，论文的目的是考察旅游流分别通过假期,商务访问和访问的朋友和亲戚(VFR)各种因素影响对起始国家—目的国家的选择。
结构方程建模(SEM)可以采用多种分析方法,其中之一是计量经济学——时序分析。创建一个同步需求模型,建立了所有的解释变量和这三种类型的旅游流之间的关系。这项研究结果表明，这同时造型的因果变量对所有三种旅游流采用了各种各样的结构方程建模类型尽可能扩大使用可能会用到的解释性的措施,同时也提供一个清晰的阐述;差异性的旅游需求依据个人决定因素。
前面的研究中使用的示例数据集包括季度数据。观察旅游流1978 - 95年期间从英国到七个主要欧洲目的地(法国,德国,希腊,意大利,荷兰,葡萄牙,西班牙)。在结论部分,论文作者指出，在这项分析研究中，使用的这些特定数据流包括封闭的地理位置和经济合作组的国家，这是谨慎推测所必须的，进一步使用这种方法研究，需要不同的数据集，特别是国与国之间的长途旅行距离和较少的直接经济联系。
当前研究最主要的目的是检验之前根据长途旅行的距离和较少直接的经济联系的数据中获得的实证研究结果。示例数据集包括季度数据。按季度观察旅游流1978 - 95年期间从四个国家(澳大利亚、日本、英国、美国)到新西兰。这符合特纳所暗示的要求Reisinger和Witt4在所有包括中途或长途距离的求解算法,和一个完整的起源——目的地提供的关系,包括一个非常紧密的经济联盟(澳大利亚和新西兰)的国家,以及有较少经济联系和巨大文化差异的国家(日本和新西兰)。
Turner, Reisinger 和 Witt非经济措施(进出迁移)研究中，从同以经济方面研究。然而, 在当前的研究中非经济措施没有考虑各种可用的来源国家,因此研究重点是经济变量。所以本文二级研究目的是为了寻求扩大范围的经济应用的变量。
模型选用spss，amos3软件进行分析，使用常见的多元回归分析，分析一个因变量与几个独立变量之间的关系，但是不像SEM, 回归分析不能同时分析多个从属变量,和经常遭受严重的重合问题，需要采取具体措施支持广义的经济变量。
尽管使用结构方程模型，加入了潜在变量，但是仍然不可能获得潜在的空间经济措施，因为数据资源不够大不能产生大量可以成为有意义的潜在经济变量的离散经济措施（每一个影响旅游活动的微妙元素）。
Factors influencing demand for international tourism:tourism demand analysis using structural equation modelling，revisited
L INDSAY W . T URNER
Associate Professor in Applied Economics, School of Applied Economics, Victoria University,
PO Box 14428 MC, Melbourne, Victoria 8001, Australia.
Tel: + 61 3 9688 4743. Fax: + 61 3 9688 4888.
E-mail: lindsay.turner@vu.edu.au
S TEPHEN F. W
Professor of Tourism Forecasting, School of Management Studies, University of Surrey,
Guildford, Surrey, GU2 5XH, UK.
Tel: + 44 1483 876320. Fax: + 44 1483 876301.
E-mail: A.West@surrey.ac.uk
and School of Applied Economics, Victoria University, PO Box 14428 MC, Melbourne,
Victoria 8001, Australia.
Tel: + 61 3 9688 4335. Fax: + 61 3 9688 4888.
Previous work on the application of structural equation modelling to tourism demand analysis is extended by examining more varied origin–destination pairs, in particular those involving longer travel distances and fewer direct economic ties. The main potential economic determinants of international tourist flows disaggregated into holidays, business visits and visits to friends and relatives (VFR ) are examined simultaneously using structural equation modelling. The tourist flows studied are inbound tourism to New Zealand from Australia, Japan, the UK and USA. The empirical results show that international trade plays the major role in influencing business tour- ism demand, retail sales are the major influence on the demand for foreign holidays, and new private car registrations are the major determinant of VFR tourism demand. Comparison of the previous and current studies demonstrates the consistent importance of international trade in influencing business tourism, and origin income and destination price in influencing VFR tourism.
This study extends previous research in the area of structural equation modeling applied to tourism demand analysis which was published in an earlier issue of Tourism Economics.1 The purpose of that paper was to examine tourist flows disaggregated into holidays, business visits and visits to friends and relatives(VFR) for each origin country–destination country pair in order to discover
whether the various demand determinants had differential impacts depending upon the purpose of visit under consideration. Structural e..
