从人工智能到智能环境：语音识别中的难题.doc
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从人工智能到智能环境：语音识别中的难题,本文共20页10676字 附英文翻译关键词 人工智能，智能环境，语音识别摘要：语音识别领域的研究近来取得的进展从根本上讲是受市场需求的驱使。语音识别引擎主要基于以数字为核心的dtw（动态时间归正技术）和hmm（隐含马尔可夫模型）技术。目前的语音识别引擎的结构与人类的听觉系统几乎没有...
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此文档由会员 张阳阳 发布
从人工智能到智能环境：语音识别中的难题
本文共20页 10676字 附英文翻译
关键词 人工智能，智能环境，语音识别
摘要：语音识别领域的研究近来取得的进展从根本上讲是受市场需求的驱使。语音识别引擎主要基于以数字为核心的DTW（动态时间归正技术）和HMM（隐含马尔可夫模型）技术。目前的语音识别引擎的结构与人类的听觉系统几乎没有共同之处。现有的语音识别技术并没有完全利用心理学上积累的语音感知方面的知识。相应的，心理学中语音感知研究也没有充分关注语音识别技术的需求。
参考文献
[1] Bregman A.S. Auditory Scene Analysis. The Perceptual Organization of Sound. The MIT Press, 1990. ISBN:
[2] Cherry E.C. Some experiments on recognition of speech with one and with two ears. Journal of Acoustical Society of America, 25, 975-979, 1953
[3] Galunov, V.I. Zagoruyko, N.G., Lobanov, B.M. On the ontology of the Speech Recognition problem domain. Specom'2004, September 20-23, 2004, St Petersburg, Russia
[4] Galunov, V.I., Soloviev A.N., Uvarov V.K. Models of Speech
本文共20页 10676字 附英文翻译
关键词 人工智能，智能环境，语音识别
摘要：语音识别领域的研究近来取得的进展从根本上讲是受市场需求的驱使。语音识别引擎主要基于以数字为核心的DTW（动态时间归正技术）和HMM（隐含马尔可夫模型）技术。目前的语音识别引擎的结构与人类的听觉系统几乎没有共同之处。现有的语音识别技术并没有完全利用心理学上积累的语音感知方面的知识。相应的，心理学中语音感知研究也没有充分关注语音识别技术的需求。
参考文献
[1] Bregman A.S. Auditory Scene Analysis. The Perceptual Organization of Sound. The MIT Press, 1990. ISBN:
[2] Cherry E.C. Some experiments on recognition of speech with one and with two ears. Journal of Acoustical Society of America, 25, 975-979, 1953
[3] Galunov, V.I. Zagoruyko, N.G., Lobanov, B.M. On the ontology of the Speech Recognition problem domain. Specom'2004, September 20-23, 2004, St Petersburg, Russia
[4] Galunov, V.I., Soloviev A.N., Uvarov V.K. Models of Speech
