基于多种人工智能技术集成的电力变压器故障诊断.doc

基于多种人工智能技术集成的电力变压器故障诊断

本文共计5页，2500余字；

摘 要: 本文提出的算法综合了进化规划、模糊理论、人工神经网络、范例推理四种人工智能技术的优点，弥补了单种人工智能技术的缺陷，缩小了样本间的数据差异，优化了网络初始权值，大大提高了人工神经网络的收敛性。人工神经网络的拓扑结构及训练样本经过大量的计算进行筛选确定，并通过基于范例推理的专家系统检索出最佳源范例并给出诊断结论。诊断结果表明，本方法能较准确地判别电力变压器故障。
关键词:人工神经网络,进化算法, 模糊理论, 范例推理

目录：

1 引言

2 确定合适的隶属度函数

3 利用进化规划优化权值初始值

4 基于范例推理的专家系统

5 人工神经网络拓扑结构的建立

6 集成人工智能技术用于变压器故障诊断的算法

7 实例分析

8 结论

9心得体会