人口模型的预测与应用.doc

人口模型的预测与应用
----以南昌市为例

全文约5000字 论述翔实

摘要：人口模型是城市规划和土地利用总体规划中一项重要的控制性指标，人口模型是否合理，不仅影响到未来地区经济和社会发展，而且会影响到地区生态环境可持续发展，因此准确地预测未来人口的发展趋势，制定合理的人口规划和人口布局方案具有重大的理论意义和现实意义。运用统计外推法、马尔萨斯（Malthus）人口模型、线性回归分析方法(应用spss软件和excel)，利用南昌市人口数据对南昌市2006~2020年的人口发展规模做出预测，但统计外推法的模型的模拟精度更理想。在模型的验证过程中，各种模型的误差分别为统计外推法的平均相对误差为1.202%；一元线性回归的平均相对误差为1.804%；EXCEL拟合的二次方程的平均相对误差为2.042%，故采用前两种模型预测值的平均值作为估测结果，结果为2010年达到492.93万人，2020年达到559.42万人。

关键词：人口统计；人口预测；马尔萨斯人口模型；线性回归分析；Logistic增长模型

人口问题是21世纪我国面临的最重大的问题之一。无论是对我国目前经济发展状况的认识，还是对未来经济发展的预测，人口问题的研究都具有十分重要的意义。南昌市位于江西省中北部，滨临鄱阳湖，紧邻长江。属于以武汉为中心，南昌、长沙为次中心的长江中游城市带，正处在经济快速增长的过程中，同时也面临这人口、资源和环境问题的压力。适度的人口规模是经济、社会、资源和环境保护协调发展的强有力保证。人口预测是指以规划区域或单位现有人口现状为基础，并对未来人口的发展趋势提出合理的控制要求和假定条件即参数条件，来获得对未来人口数据提出预报的技术或方法。一般需要充分采集资料、确定预测参数、人口性别和年龄构成等。人口预测的方法有很多，如：统计外推法；马尔萨斯人口模型、Logistic增长模型、统计外推法、GM（1，1）灰色模型法、时间序列法、回归分析预测法等。本文应用马尔萨斯人口模型、Logistic增长模型、线性回归分析法来对南昌市人口规模在未来15年的发展做出预测，旨在为南昌市制定社会经济发展战略计划提供参考依据。

本文采用的三种模型均能预测人口的增长数，线性回归模型预测精度略低，但在实践操作中更直观，而且简便易行，更宜于运用在基层的或是要求精度较低的预测中。
人口增长受多种因素的影响（出生率、死亡率、男女比例、人口迁移等），任何一种模型都不能完整地预测其发展情况，具体采用何种模型，应该按照实际情况加以选择。其中王广州博士研发出的人口统计软件CPPS可直观的计算出人口的变化增长等