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rbf神经网络在预测产沙量中的应用研究,rbf神经网络在预测产沙量中的应用研究 全文40页约20000字论述翔实针对当前工作的方向,指导老师精心挑选了很多好的课题供我们选择。这次我做的课题是rbf神经网络在预测产沙量中的应用研究。这一课题出的非常好。我国河流众多,自然资源十分丰富,但江河流域水土流失非常严重,给国家的可持续发展以及生态环境带来较大的危害。尤其...
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分类: 论文>计算机论文

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RBF神经网络在预测产沙量中的应用研究

全文40页 约20000字 论述翔实

针对当前工作的方向,指导老师精心挑选了很多好的课题供我们选择。这次我做的课题是RBF神经网络在预测产沙量中的应用研究。这一课题出的非常好。我国河流众多,自然资源十分丰富,但江河流域水土流失非常严重,给国家的可持续发展以及生态环境带来较大的危害。尤其是对黄河泥沙的复杂性和治理难度问题的研究已是当务之急。
当前国内外在这方面的研究很多,成效也非常显著。解决了很多问题,起到了重大的现实作用和意义。其理论依据主要是根据影响产沙量的各种因素建立物理或数学模型,然后通过神经网络进行分析和预测。其工具基本都是借助于神经网络,只是具体的建模和用哪一种算法有所不同。
通过神经网络对建立的模型进行大量的训练后,它可以很好的预测今后若干年的产沙量。对工业、农业、国防等都有重要的现实意义,尤其对与黄河密切相干的电站、水坝等工程更是息息相关。

部分参考文献

[15] 董长虹.Matlab神经网络与应用[M].北京:国防工业出版社,2005.
[16] 韩力群.人工神经网络理论、设计及应用[M].北京:化学工业出版社,2001.
[17] 董长虹.MATLAB神经网络与应用[M].北京:国防工业出版社,2005.
[18] 楼顺天等.基于MATLAB的系统分析与设计—神经网络[M].西安:西安电子科技大学出版社,1998.
[19] Frédéric Ros,Marco Pintore,Arnaud Deman , Jacques R. Chrétien . Automatical
initialization of RBF neural networks[C]. Received 30 September 2005; revised 12 January 2006; accepted 23 January 2006. Available online 6 March 2006.