改进型bp神经网络在黄河流域需水量的应用研究.doc

改进型BP神经网络在黄河流域需水量的应用研究

全文45页 约18000字 论述详尽

河流需水量变化的分析与预测对国民经济发展十分重要，它是水资源工程规划、设计和运行管理水利水电工程的基本依据。如果其系列的统计值（如均值）过大，使工程规模大，投资亦大，不经济，有时还可能因此而失去及时兴建的机会；若其统计值过小，工程规模偏小，又难以最大限度地发挥水资源的综合利用效益。所以，需水变化的分析与预测是水资源研究领域的一项重要内容，它在水资源利用的长远规划中具有举足轻重的地位。
黄河流域，西起青藏高原的巴颜喀拉山，东临渤海的黄河下游冲积平原和鲁中南低山丘陵区，北抵阴山的内蒙古高原，南至横亘黄土高原的秦岭，幅员辽阔、跨越多种自然地理环境，受来自不同的气候带的影响，致使流域内气象万千，需水要求错综复杂。也由于对其流域需水量的认识程度，以及分析、模拟流域所持有实测的、文献记录的或历史调查等资料情况的局限，至今还难以完全用数学物理方法确切地描述其中每一个子过程。而黄河又是我国西北、华北地区的重要水源，在新中国成立以前的数千年里，我国人民在利用黄河水资源和与黄河灾害作斗争的过程中，对黄河流量的变化规律己有了一定的认识。但黄河流域需水量变化的中长期预报开始于新中国成立后的20世纪60年代。如：采用回归预测法和移动平均法等分析法制作黄河流域中长期需水量的预测。20世纪80年代以后随着电子计算机的广泛应用，各种统计预测方法在中长期预报中得到应用，降雨、径流、气温中、长期预报在黄河防洪、防凌和水资源利用中起到了积极的作用。
然而，传统的预测方法有其误差大的缺点，本次毕业设计采用神经网络方法对黄河流域需水量进行预测，能够有效克服传统方法面临的缺点。本文对神经网络和BP网络算法的优缺点及其改进作了简单介绍。

部分参考文献

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摘要：本书面向MATLAB6.X及其所搭配的神经网络工具箱，首先循序渐进地介绍了MATLAB6.X的主要功能、函数命令及一些使用技巧，并介绍了比较复杂的数值计算和图形用户界面的编写方法，然后结合作者多年来在科研和指导研究生工作中的总结出的仿真与应用成果，介绍了神经网络和模糊神经网络的基本原理、学习训练算法和仿真过程。
[5] 董长虹.Matlab神经网络与应用[M].北京：国防工业出版社，2005.
摘要：本书是在MATLAB6.5的神经网络工具箱v4.0.2基础上编写的。在M-book数据图形文字环境下以图文并茂的形式循序渐进的介绍了Matlab神经网络工具箱的原理和应用。全书共11章，首先就各类型神经网络的结构模型、设计、训练等加以描述，并辅以大量的应用实例演示，然后介绍了神经网络图形用户界面，以及如何在Simulink环境下进行网络设计，最后提供了自定义神经网络的方法。
[6] 虞和济，陈长征，张省，周建男著.基于神经网络的智能诊断[M].北京：冶金工业出版社，2000.
摘要：本书以复杂系统的人工智能诊断问题为研究对象，系统地论述了基于神经网络的智能诊断的理论、方法、系统与实践。