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基于小波变换和阈值估计的信号除噪
页数 22 字数 11198
摘要：
信号的产生、处理和传输都不可避免地要受到噪声的干扰，为了后续更高层次的处理，很有必要对信号进行去噪。根据实际信号的特点、噪声的系统特征和频谱分布的规律，现在有各式各样的去噪方法，如傅里叶变换，小波变换等。本文主要是利用小波变换和阈值处理在原始含噪信号中进行分解和重构从而消除噪声的研究。在基本的软、硬阈值的基础上，结合这两种方法各自的特点，提出了三种改进的方案：多项式插值法，软硬阈值折衷法和模平方处理法。通过实验，我们可以看出，这几种改进的小波阈值方法都得到了较好的去噪效果。文中还简单介绍了基于小波变换去噪的其他两种方法，并对三种算法的优缺点作了定性的分析。
目 录

1．小波变换概述 1
1．1小波分析基本理论 1
1.2 小波变换定义 1
1.2.1 伸缩和平移因子的简介 2
1.3 小波变换的性质 3
1.4小波变换特点 5
1.5 短时傅里叶变换与小波变换的关系 5
1.5.1短时傅里叶变换简介 5
1.5.2 连续小波变换与短时傅里叶变换区别 6
2.小波软、硬阈值去噪方法 7
2.1小波系数的估计及信号重构的概述 7
2.2 小波阈值去噪的基本步骤 8
2.3估计小波系数的软、硬阈值方法 8
2.4小波系数的几种改进方案及模型 9
2.4.1软、硬阈值折衷法 9
2.4.2 多项式插值法 10
2.4.3 模平方处理方法 12
2．5实验结果 13
3. 小波去噪的种类及各自算法的比较 14
3.1 小波去噪的方法 14
3.2 三种算法的比较 14
4.利用MATLAB进行信号仿真设计 15
4.1 MATLAB简介 15
4.2程序设计 16
4.3 所得频谱图 17
5.结论 17
参考文献 18
ABSTRACT 20
参考文献：
[1] 胡广书.《现代信号处理教程》.清华大学出版社,2004.11.
[2] 成礼智,郭汉伟.《小波与离散变换理论及工程实践》. 清华大学出版社,2005.1.
[3] 王欣,王德写.《离散信号的滤波》.电子工业出版社，2002.6.
[4] 程正兴. 《小波分析与应用实例》.西安交通大学出版社,2006.9.