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基于相干信号doa 估计的改进算法的研究,基于相干信号doa 估计的改进算法的研究本文共计46页，16939字；摘要空间谱估计的研究主题是在处理带宽内空间信号的到达方向(doa, direction of arrival)。最经典的超分辨空间谱估计方法是schmidt博士在1979年提出的music (multiple signal classificatio...
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内容介绍
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基于相干信号DOA 估计的改进算法的研究
本文共计46页，16939字；
摘 要
空间谱估计的研究主题是在处理带宽内空间信号的到达方向(DOA, Direction of Arrival)。最经典的超分辨空间谱估计方法是Schmidt博士在1979年提出的MUSIC (Multiple Signal Classification)算法，在模型准确的前提下，该算法能精确地估计出空间互不相关信号的到达方向(DOA)。然而，对于相关信号(特别是相干信号)，MUSIC算法却分辨不了它们的DOA。本文提出的是一种修正过的MUSIC算法，该算法能有效的估计出相干信号的DOA，计算机仿真的结果表明了该改进MUSIC算法既能够有效地估计出独立信号源的DOA，也能有效估计出相干信号源的DOA，从而证明了这种改进MUSIC算法的合理性。
关键词： 智能天线， DOA， MUSIC算法
ABSTRACT
The main studied topic of spatial spectrum estimation is the direction of arrival(DOA) of spatial signals. The MUSIC(multiple signal classification)algorithm, presented by Doctor R.O. Schmidt in 1979, is the most classical super-resolution algorithm. On the condition of exact model of antenna array, the MUSIC algorithm can estimate the DOA of uncorrelated signals
目 录
引言……………………………………………...………………………………………………(1)
第一章 绪论
1.1 概述…………………………………………………………….…………….................…(3)
1. 2 超分辨测向技术的发展…………………………….……………..……..………......…..(3)
1. 3 超分辨测向技术的特点…………………………………………….……………........…(4)
第二章 智能天线
2．1 智能天线的起源发展和分类………………………………...………………………......(5)
2．2 智能天线的结构和基本原理…………………………...………………………….....….(6)
2．3 智能天线在移动通信中的应用………………………...……………..…………………(7)
第三章 空间谱估计测向原理
3．1 Capon算法的提出………...…………………………....…………………….....………( 9)
3．2 信号子空间与噪声子空间……………………………………………………...………(13)
3. 3 广义奇异值分解……………………………………………………………………...…(15)
3．4 MUSIC算法的提出……………………………………………….…………….....……(19)
3．5 本文传统MUSIC算法的实现……………………………………………………….…(20)
第四章 修正MUSIC算法对信号DOA的估计
4．1 修正MUSIC算法的理论推导…………………………....………….………...….……(23)
4．2 计算机仿真结果………………………………………………………………...………(25)
4．3 传统MUSIC与修正MUSIC仿真比较……………………………………..…….……(26)
4．4 结论……………………………………………………….………………...……...……(34)
参考文献…………………………………………………………………………………….…(35)
致谢……………………………………………………………………………….……………(36)
附录………………………………………………………………………………………….....(37)
部分参考文献
[1] R. O. Schmidt，Multiple Emitter Location and Signal Parameter Estimation, In Proc. RADC Spectrum Estimation Workshop, Oct 1979, or IEEE. Trams, AP-34, No3， pp276~280, Mar, 1986。
[2] R. Roy and T. Kailath, ESPRIT-Estimation of Signal Parameters Via Rotational Invariance Techniques，IEEE. Trans, ASSP-37，No.7，pp984~995，July 1989。
[3] 高星辉，张承云，常鸿森。改进 MUSIC算法对信号DOA的估计。系统仿真学报，Jan 2005 223~230。
[4] 张贤达，现代信号处理(第二版) 北京 清华大学出版社，2002。
[5] 张贤达，信号处理中的线性代数 北京 科学出版社 1997。
本文共计46页，16939字；
摘 要
空间谱估计的研究主题是在处理带宽内空间信号的到达方向(DOA, Direction of Arrival)。最经典的超分辨空间谱估计方法是Schmidt博士在1979年提出的MUSIC (Multiple Signal Classification)算法，在模型准确的前提下，该算法能精确地估计出空间互不相关信号的到达方向(DOA)。然而，对于相关信号(特别是相干信号)，MUSIC算法却分辨不了它们的DOA。本文提出的是一种修正过的MUSIC算法，该算法能有效的估计出相干信号的DOA，计算机仿真的结果表明了该改进MUSIC算法既能够有效地估计出独立信号源的DOA，也能有效估计出相干信号源的DOA，从而证明了这种改进MUSIC算法的合理性。
关键词： 智能天线， DOA， MUSIC算法
ABSTRACT
The main studied topic of spatial spectrum estimation is the direction of arrival(DOA) of spatial signals. The MUSIC(multiple signal classification)algorithm, presented by Doctor R.O. Schmidt in 1979, is the most classical super-resolution algorithm. On the condition of exact model of antenna array, the MUSIC algorithm can estimate the DOA of uncorrelated signals
目 录
引言……………………………………………...………………………………………………(1)
第一章 绪论
1.1 概述…………………………………………………………….…………….................…(3)
1. 2 超分辨测向技术的发展…………………………….……………..……..………......…..(3)
1. 3 超分辨测向技术的特点…………………………………………….……………........…(4)
第二章 智能天线
2．1 智能天线的起源发展和分类………………………………...………………………......(5)
2．2 智能天线的结构和基本原理…………………………...………………………….....….(6)
2．3 智能天线在移动通信中的应用………………………...……………..…………………(7)
第三章 空间谱估计测向原理
3．1 Capon算法的提出………...…………………………....…………………….....………( 9)
3．2 信号子空间与噪声子空间……………………………………………………...………(13)
3. 3 广义奇异值分解……………………………………………………………………...…(15)
3．4 MUSIC算法的提出……………………………………………….…………….....……(19)
3．5 本文传统MUSIC算法的实现……………………………………………………….…(20)
第四章 修正MUSIC算法对信号DOA的估计
4．1 修正MUSIC算法的理论推导…………………………....………….………...….……(23)
4．2 计算机仿真结果………………………………………………………………...………(25)
4．3 传统MUSIC与修正MUSIC仿真比较……………………………………..…….……(26)
4．4 结论……………………………………………………….………………...……...……(34)
参考文献…………………………………………………………………………………….…(35)
致谢……………………………………………………………………………….……………(36)
附录………………………………………………………………………………………….....(37)
部分参考文献
[1] R. O. Schmidt，Multiple Emitter Location and Signal Parameter Estimation, In Proc. RADC Spectrum Estimation Workshop, Oct 1979, or IEEE. Trams, AP-34, No3， pp276~280, Mar, 1986。
[2] R. Roy and T. Kailath, ESPRIT-Estimation of Signal Parameters Via Rotational Invariance Techniques，IEEE. Trans, ASSP-37，No.7，pp984~995，July 1989。
[3] 高星辉，张承云，常鸿森。改进 MUSIC算法对信号DOA的估计。系统仿真学报，Jan 2005 223~230。
[4] 张贤达，现代信号处理(第二版) 北京 清华大学出版社，2002。
[5] 张贤达，信号处理中的线性代数 北京 科学出版社 1997。
