基于小生境技术改进遗传算法在供电网规划中的应用.doc
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基于小生境技术改进遗传算法在供电网规划中的应用,页数 4字数4714摘要： 通过对遗传算法过早收敛原因的分析，认为遗传算法出现过早收敛主要与问题解的分布状况、种群个体的分布情况及遗传算子的应用有关，提高算法全局收敛性能的核心就是使算法科学的处理种群多样性及最优解信息搜索策略。结合小生境进化共享思想，形成一种旨在提高遗传算...
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基于小生境技术改进遗传算法在供电网规划中的应用
页数 4 字数 4714
摘 要：
通过对遗传算法过早收敛原因的分析，认为遗传算法出现过早收敛主要与问题解的分布状况、种群个体的分布情况及遗传算子的应用有关，提高算法全局收敛性能的核心就是使算法科学的处理种群多样性及最优解信息搜索策略。结合小生境进化共享思想，形成一种旨在提高遗传算法全局收敛性、求解全局最优解的遗传算法，并将之用于多目标电网扩展规划中。对Gaver-6节点网络进行了规划，仿真结果证明了这种算法的有效性。
关键词：遗传算法；全局优化；小生境 ；电网规划
参考文献：
[1] Holland J H.Adaptation in Natural and Artificial Systems[M]. Ann Arbor；The University of Michigan Press，1975.
[2] 周 明，孙树栋.遗传算法原理及应用[M].北京：国防工业出版社，1999.
[3] De Jong K A. An Analysis of the Behavior of a Class of Genetic Adaptive Systems[D]. Ph. D Dissertation；University of Michigan，No. 76-9381，1975.
[4] Goldberg D E，Richardson J. Genetic Algorithms with Sharing for Multimodal Function Optimization[J]. In：Proc.of 2nd Int.Conf. on Genetic Algorithms，Lawrence Erlbaum Associates，1987， 41-49.
[5] 熊信银，吴耀武.遗传算法及其在电力系统中的应用[M].武汉：华中科技大学出版社，2002.
页数 4 字数 4714
摘 要：
通过对遗传算法过早收敛原因的分析，认为遗传算法出现过早收敛主要与问题解的分布状况、种群个体的分布情况及遗传算子的应用有关，提高算法全局收敛性能的核心就是使算法科学的处理种群多样性及最优解信息搜索策略。结合小生境进化共享思想，形成一种旨在提高遗传算法全局收敛性、求解全局最优解的遗传算法，并将之用于多目标电网扩展规划中。对Gaver-6节点网络进行了规划，仿真结果证明了这种算法的有效性。
关键词：遗传算法；全局优化；小生境 ；电网规划
参考文献：
[1] Holland J H.Adaptation in Natural and Artificial Systems[M]. Ann Arbor；The University of Michigan Press，1975.
[2] 周 明，孙树栋.遗传算法原理及应用[M].北京：国防工业出版社，1999.
[3] De Jong K A. An Analysis of the Behavior of a Class of Genetic Adaptive Systems[D]. Ph. D Dissertation；University of Michigan，No. 76-9381，1975.
[4] Goldberg D E，Richardson J. Genetic Algorithms with Sharing for Multimodal Function Optimization[J]. In：Proc.of 2nd Int.Conf. on Genetic Algorithms，Lawrence Erlbaum Associates，1987， 41-49.
[5] 熊信银，吴耀武.遗传算法及其在电力系统中的应用[M].武汉：华中科技大学出版社，2002.
