物流车辆路径优化方法研究报告.doc
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物流车辆路径优化方法研究报告,本文共计48页，19188字；摘要随着市场竞争的日益加剧、世界经济一体化进程的加快和科学技术的飞速发展，许多企业己经把物流作为提高市场竞争能力和提升核心竞争能力的重要手段，将先进的物流理论和物流技术引入企业的生产和经营管理中。作为实现物流合理化的重要内容和手段，研究车辆路径有助于企业降低物流...
内容介绍
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物流车辆路径优化方法研究报告
本文共计48页，19188字；
摘要
随着市场竞争的日益加剧、世界经济一体化进程的加快和科学技术的飞速发展，许多企业己经把物流作为提高市场竞争能力和提升核心竞争能力的重要手段，将先进的物流理论和物流技术引入企业的生产和经营管理中。作为实现物流合理化的重要内容和手段，研究车辆路径有助于企业降低物流成本，提高运作效率，全面提高顾客满意度。由于车辆路径问题将运筹学理论与生产实践紧密地结合在一起，近几十年取得了很多成果，因此被称为“最近几十年运筹学领域最成功的研究之一”。以往对车辆路径问题的研究多是基于确定性信息，而在实际中出现在路径制定者面前的往往是一些具有统计规律的随机性信息，研究确定性车辆路径问题的有效方法不一定能有效解决随机车辆路径问题，因此有必要研究随机车辆路径问题的特征，构造有效的模型和算法。但到目前为止，对随机性信息条件下车辆路径问题的研究仍然较少，许多不尽人意的地方有待于进一步完善和改进。本文较深入地研究了随机性信息条件下的一系列车辆路径问题，具有重要的理论意义和实用价值。
关键词：车辆路径问题 ，随机性， 遗传算法
ABSTRACT
With increasing intensification of marketing competition, step out of global integration, and speedy development of science and technology, many enterprises have been conscious that logistic is an important measure to improve the ability of market competition and exalt the ability of coral competition, and introduced advanced logistical theory and logistical technique to manufacture and operation management of enterprise. Being an important approach to realize logistic rationalization，research on vehicle routing problems will help enterprise to reduce logistical cost，improve operation efficiency, and enhance customer satisfaction roundly. Because vehicle
目录
摘要 Ⅰ
ABSTRACT Ⅱ
绪论 1
1 研究综述 2
1.1 VRP的组成要素分析 2
1.2 国内VRP的研究现状 3
2 遗传算法的产生和机理 4
2.1 自然选择学说和遗传算法的产生 5
2.2 遗传算法的特点 6
2.3 遗传算法的主要步骤 7
3 求解VRPSCD的遗传算法 8
4 VRPST的模型和算法研究 14
4.1 VRPST的整数规划模型 14
4.1.1 符号与变量说明 14
4.1.2 机会约束规划模型 15
4.1.3 补偿模型 16
4.2 求解VRPST的遗传算法 17
4.2.1 编码方案 17
4.2.2 目标函数的计算 17
4.2.3 约束条件的处理 18
4.2.4 算子 19
4.3 实验分析 21
结束语 26
致谢 27
参考文献 28
附录 遗传算法核心代码 30
参考文献
[1]祝崇隽,刘民,吴澄.供应链中车辆路径问题的研究进展及前景.计算机集成制造系统CIMS.2001
[2]张涛,王梦光.遗传算法和3-opt结合求解带能力约束的VRP.东北大学学报,1999,20(3): 253-256
[3]郭耀煌,李军.车辆优化调度.成都:成都科技大学出版社,1994
[4]郭耀煌.安排城市卡车行车路线的一种新算法.系统工程学报,1989, 4 (2): 70-78
[5]姜大立,杨西龙,杜文.车辆路径问题的遗传算法研究.系统工程理论与实践,1999,19(6): 40-45
[6]李大卫,王莉,王梦光.遗传算法在有时间窗车辆路径问题上的应用.系统工程理论与实践,1999, 19(8): 65-69
本文共计48页，19188字；
摘要
随着市场竞争的日益加剧、世界经济一体化进程的加快和科学技术的飞速发展，许多企业己经把物流作为提高市场竞争能力和提升核心竞争能力的重要手段，将先进的物流理论和物流技术引入企业的生产和经营管理中。作为实现物流合理化的重要内容和手段，研究车辆路径有助于企业降低物流成本，提高运作效率，全面提高顾客满意度。由于车辆路径问题将运筹学理论与生产实践紧密地结合在一起，近几十年取得了很多成果，因此被称为“最近几十年运筹学领域最成功的研究之一”。以往对车辆路径问题的研究多是基于确定性信息，而在实际中出现在路径制定者面前的往往是一些具有统计规律的随机性信息，研究确定性车辆路径问题的有效方法不一定能有效解决随机车辆路径问题，因此有必要研究随机车辆路径问题的特征，构造有效的模型和算法。但到目前为止，对随机性信息条件下车辆路径问题的研究仍然较少，许多不尽人意的地方有待于进一步完善和改进。本文较深入地研究了随机性信息条件下的一系列车辆路径问题，具有重要的理论意义和实用价值。
关键词：车辆路径问题 ，随机性， 遗传算法
ABSTRACT
With increasing intensification of marketing competition, step out of global integration, and speedy development of science and technology, many enterprises have been conscious that logistic is an important measure to improve the ability of market competition and exalt the ability of coral competition, and introduced advanced logistical theory and logistical technique to manufacture and operation management of enterprise. Being an important approach to realize logistic rationalization，research on vehicle routing problems will help enterprise to reduce logistical cost，improve operation efficiency, and enhance customer satisfaction roundly. Because vehicle
目录
摘要 Ⅰ
ABSTRACT Ⅱ
绪论 1
1 研究综述 2
1.1 VRP的组成要素分析 2
1.2 国内VRP的研究现状 3
2 遗传算法的产生和机理 4
2.1 自然选择学说和遗传算法的产生 5
2.2 遗传算法的特点 6
2.3 遗传算法的主要步骤 7
3 求解VRPSCD的遗传算法 8
4 VRPST的模型和算法研究 14
4.1 VRPST的整数规划模型 14
4.1.1 符号与变量说明 14
4.1.2 机会约束规划模型 15
4.1.3 补偿模型 16
4.2 求解VRPST的遗传算法 17
4.2.1 编码方案 17
4.2.2 目标函数的计算 17
4.2.3 约束条件的处理 18
4.2.4 算子 19
4.3 实验分析 21
结束语 26
致谢 27
参考文献 28
附录 遗传算法核心代码 30
参考文献
[1]祝崇隽,刘民,吴澄.供应链中车辆路径问题的研究进展及前景.计算机集成制造系统CIMS.2001
[2]张涛,王梦光.遗传算法和3-opt结合求解带能力约束的VRP.东北大学学报,1999,20(3): 253-256
[3]郭耀煌,李军.车辆优化调度.成都:成都科技大学出版社,1994
[4]郭耀煌.安排城市卡车行车路线的一种新算法.系统工程学报,1989, 4 (2): 70-78
[5]姜大立,杨西龙,杜文.车辆路径问题的遗传算法研究.系统工程理论与实践,1999,19(6): 40-45
[6]李大卫,王莉,王梦光.遗传算法在有时间窗车辆路径问题上的应用.系统工程理论与实践,1999, 19(8): 65-69
