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3G中多用户检测技术的研究报告

本文共计36页，19817字；

摘 要

第三代移动通信系统采用宽带CDMA技术。在信息传输过程中，存在着多址干扰、高斯噪声、多径效应、远近效应及多普勒效应等诸多不利因素，这些不利因素影响了CDMA移动通信系统的传输可靠性，限制了系统容量。CDMA通信系统中的多用户检测技术具有抗多址干扰能力，可充分利用造成多址干扰的所有用户信号对单个用户的信号进行检测，从而具有优良的抗干扰性能，提高了系统的性能。
多用户检测本质上是组合优化问题。本文首先介绍了运用多用户检测的必要性及其发展情况。然后系统的介绍了几种典型多用户检测器的原理以及各种检测器的算法。并对其性能作了比较。同时对近年来出现的基于神经网络检测器的原理算法及特点作了理论研究和性能分析。

关键词：多址干扰，多用户检测，组合优化，神经网络



ABSTRACT


The third generation mobile telecommunication system utilizes wide-band CDMA as its multiple access technology. In the course of transferring information, there are several disadvantages as time-selective fading, frequency-selective fading, near-far effect, multiple access interference(MAI), white Gaussian noise and so on, which affect the reliability of CDMA system and lower the capacity of CDMA system. As one of important technologies of CDMA，Multi-user detection(MUD) can detect the signals transmitted by all users' signals. It has a good performance of resisting MAI and improving the system capacity.
第一章 多用户检测技术的概述
1.1 3G中的多址干扰
1.2 多用户检测系统模型
1.3多用户检测技术的研究现状和发展趋势
1.4多用户检测的优缺点及难点
1.5 本论文的研究内容：
第二章 最优多用户检测器
2.1 传统最优检测原理
2.2 最优检测近似
第三章 经典多用户检测器
3.1 线性多用户检测器原理
3.2 解相关检测器
3.3 MMSE检测
3.4 自适应MMSE检测器
3.5 其它多用户检测算法（PDA多用户检测器）
3.6 各算法性能测度及比较
3.7 各算法存在的问题及改进
第四章 干扰抵消多用户检测技术
4.1 SIC（串行干扰抵消）检测器
4.2 PIC（并行干扰抵消）检测器
4.3 迫零判决反馈（ZF-DF）检测器
4.4各算法性能研究及比较
4.5 各算法存在的问题及改进
第五章 基于神经网络的多用户检测器
5.1 基于BP神经网络的多用户检测器
5.1.1基于BP神经网络的多用户检测算法
5.1.2感知器前馈神经网络原理：
5.1.3 基于BPNN神经网络的最优多用户检测
5.2 基于径向基函数的多用户检测器的原理
5.3 离散Hopfield神经网络多用户检测器
5.4 各算法性能研究及比较
第六章 小结
6.1 基于神经网络多用户检测器的性能评价
6.2 多用户检测器的展望
参考文献

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