设备备件数据挖掘.doc

为了适应日趋激烈的市场竞争，企业需要对自身的设备备件全面管理、掌握设备及备件的使用状况，并通过有效的管理提高设备利用率。因此，对企业的设备备件管理也成为提高生产经营效率的一个重要途径。
本任务选用SQL Server 2000为后台数据库，然后对数据集创建数据挖掘模型。本设备备件数据挖掘是针对设备及备件的统计汇总，提供设备、备件多方位、多层次的信息查询，在数据库系统的基础上建立多维数据集RepairC3和多维数据集Repair Cost，并且分别对它们使用决策树技术和聚焦技术建立关于多维数据集的数据挖掘模型。
关于多维数据集RepairC3的数据挖掘模型可以从分段树中找到根据设备信息以及维修的情况而作出的折旧可能性。而多维数据集Repair Cost创建的数据挖掘模型则可以根据备件的库存量以及维修设备消耗备件的情况来预测备件是否需要采购。