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数据仓库关键技术研究及应用案例分析,页数 19字数 14226摘 要传统的数据库技术是以单一的数据资源,即数据库为中心,进行事务处理、批处理、决策分析等各种数据处理工作,主要的划分为两大类:操作型处理和分析型处理(或信息型处理)。 操作型处理也叫事务处理,是指对数据库联机的日常操作,通常是对一个或一组纪录的查询和修改,主...
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数据仓库关键技术研究及应用案例分析
页数 19 字数 14226
摘 要
传统的数据库技术是以单一的数据资源,即数据库为中心,进行事务处理、批处理、决策分析等各种数据处理工作,主要的划分为两大类:操作型处理和分析型处理(或信息型处理)。 操作型处理也叫事务处理,是指对数据库联机的日常操作,通常是对一个或一组纪录的查询和修改,主要为企业的特定应用服务的,注重响应时间,数据的安全性和完整性;分析型处理则用于管理人员的决策分析,经常要访问大量的历史数据。
关键词
数据仓库,关键技术,数据组织,数据挖掘,决策支持系统,应用案例
目录
一、数据仓库的概念 3
二、数据仓库技术的发展及应用现状 4
三、数据仓库关键技术研究 6
1. 数 据 的 抽 取 6
2. 存 储 和 管 理 6
3. 数据的表现 8
4. 数据仓库设计的技术咨询 9
四、数据仓库与数据挖掘 10
1、数 据 挖 掘 10
2.数 据 仓 库 和 数 据 挖 掘 的 关 系 11
五、数据仓库与决策支持系统 12
1.D S S的 先 天 不 足 12
2.D S S因 数 据 仓 库 而 实 现 了 突 破 12
3.数 据 仓 库 的 D D S的 支 持 13
4.基 于 数 据 仓 库的 D D S决 策 可 以 解 决 哪 些类 型 的 问 题 13
六、数据仓库技术的应用案例分析 14
行 业 背 景 14
项 目 需 求 14
解 决 方 案 15
系 统 实 施 的 效 果 16
七、总结 17
参考文献
[1] 陈京民 《数据仓库与数据挖掘技术》北京: 电子工业出版社152-153
[2] 何思文 《科学.技术》 深圳信息职业技术学院
[3] 丁知斌, 袁方 《河北大学成人教育学院学报》2004 年12 月 第6 卷第4 期
[4] 王珊等编著,《数据仓库技术与联机分析处理》,科学出版社,1999
[5] Tom Hammergren 著,曹增强 王备战 等译,数据仓库技术《Data Wharehousing:
页数 19 字数 14226
摘 要
传统的数据库技术是以单一的数据资源,即数据库为中心,进行事务处理、批处理、决策分析等各种数据处理工作,主要的划分为两大类:操作型处理和分析型处理(或信息型处理)。 操作型处理也叫事务处理,是指对数据库联机的日常操作,通常是对一个或一组纪录的查询和修改,主要为企业的特定应用服务的,注重响应时间,数据的安全性和完整性;分析型处理则用于管理人员的决策分析,经常要访问大量的历史数据。
关键词
数据仓库,关键技术,数据组织,数据挖掘,决策支持系统,应用案例
目录
一、数据仓库的概念 3
二、数据仓库技术的发展及应用现状 4
三、数据仓库关键技术研究 6
1. 数 据 的 抽 取 6
2. 存 储 和 管 理 6
3. 数据的表现 8
4. 数据仓库设计的技术咨询 9
四、数据仓库与数据挖掘 10
1、数 据 挖 掘 10
2.数 据 仓 库 和 数 据 挖 掘 的 关 系 11
五、数据仓库与决策支持系统 12
1.D S S的 先 天 不 足 12
2.D S S因 数 据 仓 库 而 实 现 了 突 破 12
3.数 据 仓 库 的 D D S的 支 持 13
4.基 于 数 据 仓 库的 D D S决 策 可 以 解 决 哪 些类 型 的 问 题 13
六、数据仓库技术的应用案例分析 14
行 业 背 景 14
项 目 需 求 14
解 决 方 案 15
系 统 实 施 的 效 果 16
七、总结 17
参考文献
[1] 陈京民 《数据仓库与数据挖掘技术》北京: 电子工业出版社152-153
[2] 何思文 《科学.技术》 深圳信息职业技术学院
[3] 丁知斌, 袁方 《河北大学成人教育学院学报》2004 年12 月 第6 卷第4 期
[4] 王珊等编著,《数据仓库技术与联机分析处理》,科学出版社,1999
[5] Tom Hammergren 著,曹增强 王备战 等译,数据仓库技术《Data Wharehousing: