基于bp神经网络算法的手写数字识别技术研究.pdf

摘 要???神经网络由于具有高度的并行结构和并行处理能力?以及固有的非线性特　性和自学习、自组织、自适应能力等?特别适合应用于模式识别。以??神经网络为背　景?研究手写数字识别技术?在考虑诸多因素的情况下?最终设计一种能够提供良好识　别的方法。根据研究目标?设计??神经网络模型?并针对??神经网络的缺陷提出??　神经网络算法的改进?提高了神经网络的性能。??????仿真实验表明?改进后的??　神经网络可以对手写数字进行快速、准确地识别?具有广泛的应用前景?