基于自相关和混沌的方法对微弱正弦信号进行检测.doc
约15页DOC格式手机打开展开
基于自相关和混沌的方法对微弱正弦信号进行检测,页数14 字数 6772摘要：随着科学技术的进步，使测量技术得到日臻完善的发展，但同时也提出了更高的要求，尤其是一些极端条件下的测量已成为深化认识自然的重要手段，因此，微弱信号检测技术已成为一门被人们重视的，新兴的技术科学．将自相关方法与混沌系统相结合形成的混合测量系统对微弱...
内容介绍
此文档由会员 天缘 发布
基于自相关和混沌的方法对微弱正弦信号进行检测
页数 14 字数 6772
摘 要：
随着科学技术的进步，使测量技术得到日臻完善的发展，但同时也提出了更高的要求，尤其是一些极端条件下的测量已成为深化认识自然的重要手段，因此，微弱信号检测技术已成为一门被人们重视的，新兴的技术科学．将自相关方法与混沌系统相结合形成的混合测量系统对微弱正弦信号进行检测的方法是一种崭新的信号处理方法，是目前工程应用研究的重要方向之一，这种检测可以降低检测下限，提高信噪比。本论文概述了微弱信号检测的基本方法，简单介绍了混沌系统的一些基本特征，以及判别混沌系统的方法——功率谱，分析了混沌系统检测弱正弦信号工作原理，通过实验观察了由倍周期分岔到混沌状态的过程，并进行了Matlab模拟。
关键词： 混沌，微弱信号检测，信噪比，Duffing方程；
目 录
关键词••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（1）
摘 要•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（1）
1 引 言•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• （1）
1.1 目前微弱信号检测的基本方法•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（1）
1.2 基于自相关与混沌相结合的方法检测正弦信号•••••••••••••••••••••••••••••••••••（2）
2 数学模型的建立•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（2）
2.1 Duffing方程及其蕴含着的丰富内容••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（2）
2.2 Duffing方程的分析••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（3）
3 自相关与混沌相结合的方法检测正弦信号••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（4）
3.1 传统的自相关检测方法•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（4）
3.2 混沌运动的基本特征•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（5）
3.3 混沌振子检测弱信号工作原理分析•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（5）
3.4 判别方法的研究••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• （6）
3.5 自相关方法与混沌相结合检测正弦信号•••••••••••••••••••••••••••••••• •••••••••（7）
4 程序与实验部分•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（8）
4.1 Matlab程序部分•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（8）
4.2 实验部分••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（10）
5 结 论•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（11）
致谢•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（12）
参考文献•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（12）
参考文献
[1] 聂春燕.基于混沌相平面变化的弱信号检测方法研究.长春大学学报,1999,9(4):1-4
[2] 聂春燕.基于互相关检测和混沌理论的弱信号检测方法研究.仪器仪表学报,2001,22(1):32-35
[3] 聂春燕.混沌系统在弱信号检测中的应用.传感器技术,2003,22(1):55-57
[4] 王冠宇等.混沌振子在具有强噪声背景的信号检测中的应用.仪器仪表学报,1997,18(2):209
[5] 方锦清等.逆算符方法求解非线性动力学方程及其一些应用实例[J].物理学报,1998,42(9)：1397
页数 14 字数 6772
摘 要：
随着科学技术的进步，使测量技术得到日臻完善的发展，但同时也提出了更高的要求，尤其是一些极端条件下的测量已成为深化认识自然的重要手段，因此，微弱信号检测技术已成为一门被人们重视的，新兴的技术科学．将自相关方法与混沌系统相结合形成的混合测量系统对微弱正弦信号进行检测的方法是一种崭新的信号处理方法，是目前工程应用研究的重要方向之一，这种检测可以降低检测下限，提高信噪比。本论文概述了微弱信号检测的基本方法，简单介绍了混沌系统的一些基本特征，以及判别混沌系统的方法——功率谱，分析了混沌系统检测弱正弦信号工作原理，通过实验观察了由倍周期分岔到混沌状态的过程，并进行了Matlab模拟。
关键词： 混沌，微弱信号检测，信噪比，Duffing方程；
目 录
关键词••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（1）
摘 要•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（1）
1 引 言•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• （1）
1.1 目前微弱信号检测的基本方法•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（1）
1.2 基于自相关与混沌相结合的方法检测正弦信号•••••••••••••••••••••••••••••••••••（2）
2 数学模型的建立•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（2）
2.1 Duffing方程及其蕴含着的丰富内容••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（2）
2.2 Duffing方程的分析••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（3）
3 自相关与混沌相结合的方法检测正弦信号••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（4）
3.1 传统的自相关检测方法•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（4）
3.2 混沌运动的基本特征•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（5）
3.3 混沌振子检测弱信号工作原理分析•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（5）
3.4 判别方法的研究••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• （6）
3.5 自相关方法与混沌相结合检测正弦信号•••••••••••••••••••••••••••••••• •••••••••（7）
4 程序与实验部分•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（8）
4.1 Matlab程序部分•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（8）
4.2 实验部分••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（10）
5 结 论•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（11）
致谢•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（12）
参考文献•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••（12）
参考文献
[1] 聂春燕.基于混沌相平面变化的弱信号检测方法研究.长春大学学报,1999,9(4):1-4
[2] 聂春燕.基于互相关检测和混沌理论的弱信号检测方法研究.仪器仪表学报,2001,22(1):32-35
[3] 聂春燕.混沌系统在弱信号检测中的应用.传感器技术,2003,22(1):55-57
[4] 王冠宇等.混沌振子在具有强噪声背景的信号检测中的应用.仪器仪表学报,1997,18(2):209
[5] 方锦清等.逆算符方法求解非线性动力学方程及其一些应用实例[J].物理学报,1998,42(9)：1397
