模糊神经网络在空中目标识别中的应用 英文文献翻译（原文+译文）.doc

模糊神经网络在空中目标识别中的应用
摘要：本文研究了模糊神经网络的空中目标识别中的应用。基于这种方法，提出了一种新的关于飞机红外图象识别的方法。从红外图象提取出分形维数和灰度熵，然后，在决策层用模糊C-均值神经网络来处理这些信息。通过实验表明这种方法是可靠且有效的。
关键词：神经网络，目标识别
1.引言
空中目标识别是红外成像制导系统的主要课题之一。在计算机视觉方面，由于一些因素，如成像距离，方向与位置，后天画面可能遭到扭曲(旋转,平移等)。因此，变化中的特点应该被提取出来。在另一方面，由于影像噪声，在决策层的特点会有所波动。因此要应用不确定的规则。近年，许多研究人员利用模糊数学研究目标识别，刘用模糊金字塔算法，解决了对没有变化目标的识别。基于学习模式识别算法的模糊目标的函数。在这个篇文章中,人工神经网络是用来研究这类问题的。