模糊聚类分析方法在dna序列分类中的应用.pdf
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模糊聚类分析方法在dna序列分类中的应用,摘要:该文采用模糊聚类分析的方法对dna序列进行分类。首先从dna序列中单个碱基分布的“密度”角度出发,提取出dna序列的特征,然后用模糊聚类分析中常用的方法对dna序列进行分类。该文运用自行研制开发的集成11种模糊聚类分析算法的模糊聚类分析运算工具,首先对已知的1—20个dna序列进行模糊聚类分析,根据分类结果的精度...
内容介绍
此文档由会员 jinshanqimei 发布
摘要:该文采用模糊聚类分析的方法对DNA序列进行分类。首先从DNA序列中单个碱基分布的“密度”角度出发,提取出
DNA序列的特征,然后用模糊聚类分析中常用的方法对DNA序列进行分类。该文运用自行研制开发的集成11种模糊聚类
分析算法的模糊聚类分析运算工具,首先对已知的1—20个DNA序列进行模糊聚类分析,根据分类结果的精度,找出了较优
的6种聚类分析算法,然后用余下的21—4O个DNA序列进行分类;最后,本文一次对所有的1—40个DNA序列进行归类,
并综合了所有的分类结果,将难以归类的DNA序列进行了归类。分析结果表明,模糊聚类分析算法具有分类简单且分类结
果精度较高的优点。
DNA序列的特征,然后用模糊聚类分析中常用的方法对DNA序列进行分类。该文运用自行研制开发的集成11种模糊聚类
分析算法的模糊聚类分析运算工具,首先对已知的1—20个DNA序列进行模糊聚类分析,根据分类结果的精度,找出了较优
的6种聚类分析算法,然后用余下的21—4O个DNA序列进行分类;最后,本文一次对所有的1—40个DNA序列进行归类,
并综合了所有的分类结果,将难以归类的DNA序列进行了归类。分析结果表明,模糊聚类分析算法具有分类简单且分类结
果精度较高的优点。
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