外文参考资料与译文——ssce（数据存储）介绍.doc

1. Data Storage Challenges
For either client application or small-scale server applications, you need to address a number of data storage challenges:
 Data storage location. If you are building a distributed client application and can afford to store your data on a back-end server and retrieve the data over the network, you can just use SQL Server 2005 on the back end. If you are building a mobile device or client application, you will likely need a local data store on the client to cache data when you are offline. You may also need to cache on the client to avoid retrieving large datasets, such as a product catalog, repeatedly over the network. For client applications, the data may only be needed locally, in which case storing on a back-end server does not make sense.
1. 数据存储挑战
对于客户端应用程序或小规模服务器应用程序，您需要解决很多数据存储方面的挑战：
• 数据存储位置。如果您要构建分布式客户端应用程序，并且可以承担将数据存储于后端服务器并通过网络检索数据的费用，完全可以在服务器上使用 SQL Server 2005。如果要构建移动设备或客户端应用程序，则可能需要在客户端建立本地数据存储，以便在脱机时缓存数据。同时您可能还需要在客户端进行缓存，以避免通过网络重复检索诸如产品目录的大型数据集。对于客户端应用程序，可能只需在本地访问数据，在这种情况下，将数据存储在后端服务器上是没有意义的。
• 数据的易访问性。生产效率对于在预算内将应用程序按时推向市场来说是非常重要的。因此您应该选择那些能够轻松从存储位置读写数据的数据存储技术。
• 易查询性。功能强大的数据存储技术能够使您便捷迅速地搜索和选择单个记录或记录集合。
• 同步数据存储的能力。对于移动客户端应用程序，存储在本地的脱机数据必须要与后端数据存储保持同步。重新编写同步机制不仅容易出错，并且很耗时。因此选择的数据存储技术应当能够支持对多个数据存储的同步。