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bp神经网络的滚动轴承当量动载荷系数的确定,bp神经网络的滚动轴承当量动载荷系数的确定本文共计9页,4762字;摘要:人工神经网络作为一个具有高度非线性映射能力的的计算模型,在工程中具有广泛的应用前景。其中的bp神经网络模型在函数逼近、模式识别等领域得到了广泛的应用,但利用神经网络解决实际问题时,经常涉及到大量的数值计算问题,而运用计算机高级语言编程对神经网络b...
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分类: 论文>计算机论文

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BP神经网络的滚动轴承当量动载荷系数的确定


本文共计9页,4762字;


摘要:人工神经网络作为一个具有高度非线性映射能力的的计算模型,在工程中具有广泛的应用前景。其中的BP神经网络模型在函数逼近、模式识别等领域得到了广泛的应用,但利用神经网络解决实际问题时,经常涉及到大量的数值计算问题,而运用计算机高级语言编程对神经网络BP模型进行仿真和辅助设计是件十分麻烦的事情。本文介绍了BP网络的基本知识,运用Matlab神经网络工具箱,给出了角接触球轴承当量动载荷系数确定的BP网络结构设计和样本设计的方法,详细介绍了在Matlab中应用BP网络的步骤,并验证了用BP网络确定滚动轴承当量动载荷系数这一方案的可行性。

关键词: 人工神经网络,BP网络,滚动轴承,当量动载荷

目录:

1 引言

2 BP神经网络
3 BP网络的实现方法
4 BP网络的实例研究
5 结论
部分参考文献:

[1] 蒋宗礼. 人工神经网络导论. 北京:高等教育出版社,2001
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[5] 林新波,张质良,阮雪榆. 利用BP神经网络预测材料温锻流动应力. 上海交通大学学报, 2002(4):459-462