车牌字符识别子系统的设计与应用.doc
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车牌字符识别子系统的设计与应用,车辆牌照识别系统的研究－全文45页约21000字论述翔实摘要随着我国经济的发展，汽车拥有量的急剧增加，道路交通成为我国重要的交通运输途径，是国家大力发展的基础设施，日益拥堵的城市交通需要用更先进、更有效的交通管理、控制。利用电子信息技术来提高管理效率、交通效率和道路交通安全性的智能交通系统...
内容介绍
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车辆牌照识别系统的研究－车牌字符识别子系统的设计与应用
全文45页 约21000字 论述翔实
摘 要
随着我国经济的发展，汽车拥有量的急剧增加，道路交通成为我国重要的交通运输途径，是国家大力发展的基础设施，日益拥堵的城市交通需要用更先进、更有效的交通管理、控制。利用电子信息技术来提高管理效率、交通效率和道路交通安全性的智能交通系统己成为当前交通管理发展的主要方向。
车牌识别（License Plate Recognition，简称LPR）是智能交通中的关键技术之一。可以对车辆进行自动登记、验证、监视、报警，进而可以应用在多种场合。
本论文利用神经网络技术，对车牌自动识别系统进行研究。在所拍摄的车牌照片中，先获取车牌位置，再把车牌的各个字符分割，提取出各个字符的特征，再利用BP神经网络进行识别，从而获取车牌号码。
本文主要对基于BP神经网络的车辆牌照识别系统进行了较深入的研究和分析。首先介绍了汽车牌照识别系统的现状；接下来对车牌识别系统的硬件和软件设计进行了介绍；其次对神经网络的构成以及相关的理论进行了讨论，着重分析了神经网络的理论原理和在字符识别中的应用方法；最后提出了车牌字符识别系统软件设计的实现方法并给出了实验结果。
关键词：车牌识别，字符识别，BP神经网络，特征提取
Research of License Plate Recognition System
Design and Application of License Plate Character Recognition Sub System
Abstract
With the fantastic spur in economy and rapid development of automobile, crowed urban traffic needs more advanced and more effective traffic administration and control system. So Intelligent Transportation Systems which makes use of electronic information technology becomes main direction of traffic administration.
License Plate Recognition is one of the critical techniques for the intelligent transportation systems. The system can automatically register, verify, monitor vehicle or report to the police by using automatic recognition of vehicle license plates.
The paper introduces a system in which neural networks has been applied to recognize the vehicle license plate. In the photo of vehicle where the license plates is involved, after making sure of the location of vehicle license plates, characters in the vehicle license plates are divided. Then, features of all characters have been drawn out and BP neural networks have been used to recognize all the characters, so the numbers of vehicle license plates are captured.
The paper gives a full introduction of the present situation of technologies in LPR system. And there are some introduces of software design and hardware design of an automobile LPR system. Then we analyze the structure of the neural network and emphatically discuss the theory of it. At last we introduce the theoretical foundation and method of the software design of the LPR system in detail.
Key words: license plate recognition, characters recognition, BP neural network, features extraction
目 录
1 绪论 6
1.1智能交通系统 6
1.2 汽车牌照自动识别系统 7
1.3 车牌识别技术研究现状 9
1.4 论文主要内容 10
2 车辆牌照识别系统的结构 11
2.1 车牌识别系统的总体结构 11
2.2系统的硬件构成及其原理 12
2.2.1 全天候图像采集技术 12
2.3.2 数字信号处理器（DSP） 14
2.3系统的软件构成及其原理 14
2.3.1车牌预处理 15
2.3.2牌照的定位与分割 16
2.3.3字符的分割 17
2.3.4字符的识别 19
3 神经网络的原理概述 21
3.1神经网络理论概述 21
3.2 使用BP神经网络结构及其学习算法 22
3.2.1 多层网络结构 23
3.2.2 BP神经网络学习公式推导 24
3.2.2 BP神经网络的训练 30
3.2.3 BP神经网络的设计分析 30
4 汽车牌照的识别方法 32
4.1 车牌定位分割 32
4.2 字符分割 33
4.3 基于神经网络的字符识别方法 35
4.3.1 字符识别的预处理 35
4.3.2 特征编码 37
4.3.3 BP神经网络的构建 39
5 车牌字符识别系统的设计与实现 40
5.1 创建一个BP神经网络 40
5.2 设定训练参数 40
5.3 无噪声情况下训练网络 41
5.4 含噪声情况下训练网络 42
5.5 字符预处理 43
5.6 特征编码 43
5.7利用神经网络识别字符 44
结 论 45
致 谢 46
参考文献 47
部分参考文献
[7] 闻新、周露等.Matlab神经网络应用设计.科学出版社，2000.207～212
[8] 胡守仁.神经网络应用技术.国防科技大学出版社.1999.1～217
[9] 施鸿宝.神经网络及其应用.西安交通大学出版社.1993.1～44
[10] Lotufo R A, Morgan A D, Johnson A S. Automatic number-plate recognition. Image Analysis for Transport Application, IEE Colloquium ,1990,vol.6,1～6
全文45页 约21000字 论述翔实
摘 要
随着我国经济的发展，汽车拥有量的急剧增加，道路交通成为我国重要的交通运输途径，是国家大力发展的基础设施，日益拥堵的城市交通需要用更先进、更有效的交通管理、控制。利用电子信息技术来提高管理效率、交通效率和道路交通安全性的智能交通系统己成为当前交通管理发展的主要方向。
车牌识别（License Plate Recognition，简称LPR）是智能交通中的关键技术之一。可以对车辆进行自动登记、验证、监视、报警，进而可以应用在多种场合。
本论文利用神经网络技术，对车牌自动识别系统进行研究。在所拍摄的车牌照片中，先获取车牌位置，再把车牌的各个字符分割，提取出各个字符的特征，再利用BP神经网络进行识别，从而获取车牌号码。
本文主要对基于BP神经网络的车辆牌照识别系统进行了较深入的研究和分析。首先介绍了汽车牌照识别系统的现状；接下来对车牌识别系统的硬件和软件设计进行了介绍；其次对神经网络的构成以及相关的理论进行了讨论，着重分析了神经网络的理论原理和在字符识别中的应用方法；最后提出了车牌字符识别系统软件设计的实现方法并给出了实验结果。
关键词：车牌识别，字符识别，BP神经网络，特征提取
Research of License Plate Recognition System
Design and Application of License Plate Character Recognition Sub System
Abstract
With the fantastic spur in economy and rapid development of automobile, crowed urban traffic needs more advanced and more effective traffic administration and control system. So Intelligent Transportation Systems which makes use of electronic information technology becomes main direction of traffic administration.
License Plate Recognition is one of the critical techniques for the intelligent transportation systems. The system can automatically register, verify, monitor vehicle or report to the police by using automatic recognition of vehicle license plates.
The paper introduces a system in which neural networks has been applied to recognize the vehicle license plate. In the photo of vehicle where the license plates is involved, after making sure of the location of vehicle license plates, characters in the vehicle license plates are divided. Then, features of all characters have been drawn out and BP neural networks have been used to recognize all the characters, so the numbers of vehicle license plates are captured.
The paper gives a full introduction of the present situation of technologies in LPR system. And there are some introduces of software design and hardware design of an automobile LPR system. Then we analyze the structure of the neural network and emphatically discuss the theory of it. At last we introduce the theoretical foundation and method of the software design of the LPR system in detail.
Key words: license plate recognition, characters recognition, BP neural network, features extraction
目 录
1 绪论 6
1.1智能交通系统 6
1.2 汽车牌照自动识别系统 7
1.3 车牌识别技术研究现状 9
1.4 论文主要内容 10
2 车辆牌照识别系统的结构 11
2.1 车牌识别系统的总体结构 11
2.2系统的硬件构成及其原理 12
2.2.1 全天候图像采集技术 12
2.3.2 数字信号处理器（DSP） 14
2.3系统的软件构成及其原理 14
2.3.1车牌预处理 15
2.3.2牌照的定位与分割 16
2.3.3字符的分割 17
2.3.4字符的识别 19
3 神经网络的原理概述 21
3.1神经网络理论概述 21
3.2 使用BP神经网络结构及其学习算法 22
3.2.1 多层网络结构 23
3.2.2 BP神经网络学习公式推导 24
3.2.2 BP神经网络的训练 30
3.2.3 BP神经网络的设计分析 30
4 汽车牌照的识别方法 32
4.1 车牌定位分割 32
4.2 字符分割 33
4.3 基于神经网络的字符识别方法 35
4.3.1 字符识别的预处理 35
4.3.2 特征编码 37
4.3.3 BP神经网络的构建 39
5 车牌字符识别系统的设计与实现 40
5.1 创建一个BP神经网络 40
5.2 设定训练参数 40
5.3 无噪声情况下训练网络 41
5.4 含噪声情况下训练网络 42
5.5 字符预处理 43
5.6 特征编码 43
5.7利用神经网络识别字符 44
结 论 45
致 谢 46
参考文献 47
部分参考文献
[7] 闻新、周露等.Matlab神经网络应用设计.科学出版社，2000.207～212
[8] 胡守仁.神经网络应用技术.国防科技大学出版社.1999.1～217
[9] 施鸿宝.神经网络及其应用.西安交通大学出版社.1993.1～44
[10] Lotufo R A, Morgan A D, Johnson A S. Automatic number-plate recognition. Image Analysis for Transport Application, IEE Colloquium ,1990,vol.6,1～6
