几何窄带的表面压缩的设计.doc
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几何窄带的表面压缩的设计,本文共计15页，7966字；摘要：此文论述的是第二代的bandelet的构建，以及他在三维图形压缩中的应用。这种新的编码模式是正交的，与之相应的基础函数是具有正则性的。在我们的算法中，图形表面可以用快速窄带算法分解为bandelet基。这种算法去除了正交小波系数的几何冗余。这种转换编码方式有一种...
内容介绍
此文档由会员 霜天盈月 发布
几何窄带的表面压缩的设计
本文共计15页，7966字；
摘要：
此文论述的是第二代的Bandelet的构建，以及他在三维图形压缩中的应用。这种新的编码模式是正交的，与之相应的基础函数是具有正则性的。在我们的算法中，图形表面可以用快速窄带算法分解为bandelet基。这种算法去除了正交小波系数的几何冗余。这种转换编码方式有一种误差延迟。
这一延迟对于几何正则表面来说，是逼近的优化模式。我们乐意应用这些基来完成几何图形与常规映射的压缩。数值测试表明，对于复杂的表面，bandelet算法相对于人性化压缩来说再来了1.5db或2.0db改进。
摘要： 1
1.离散的多尺度几何图形 2
1.1几何特性促使创新与计算 2
1.2几何特性是离散的 2
1.3几何特性是多尺度的 2
1.4基于表面处理的图形 3
2.表面的几何特性压缩 3
2.1表面函数模型 3
2.2传统的各性同性表面压缩 4
2.3表面逼近与各项异性 5
3.Bandelet 方式 5
3.1小波算法 6
3.2二维小波变换 6
3.3网格点的重排 7
3.4一维小波变换 8
4.BANDELET逼近算法 9
5．四叉树的建立 12
5.1四叉树优化 12
5.2数学结果 13
6．几何图形与常规映射压缩的应用 13
6.1几何图形压缩 13
6.2常规映射压缩 14
7．结论 15
本文共计15页，7966字；
摘要：
此文论述的是第二代的Bandelet的构建，以及他在三维图形压缩中的应用。这种新的编码模式是正交的，与之相应的基础函数是具有正则性的。在我们的算法中，图形表面可以用快速窄带算法分解为bandelet基。这种算法去除了正交小波系数的几何冗余。这种转换编码方式有一种误差延迟。
这一延迟对于几何正则表面来说，是逼近的优化模式。我们乐意应用这些基来完成几何图形与常规映射的压缩。数值测试表明，对于复杂的表面，bandelet算法相对于人性化压缩来说再来了1.5db或2.0db改进。
摘要： 1
1.离散的多尺度几何图形 2
1.1几何特性促使创新与计算 2
1.2几何特性是离散的 2
1.3几何特性是多尺度的 2
1.4基于表面处理的图形 3
2.表面的几何特性压缩 3
2.1表面函数模型 3
2.2传统的各性同性表面压缩 4
2.3表面逼近与各项异性 5
3.Bandelet 方式 5
3.1小波算法 6
3.2二维小波变换 6
3.3网格点的重排 7
3.4一维小波变换 8
4.BANDELET逼近算法 9
5．四叉树的建立 12
5.1四叉树优化 12
5.2数学结果 13
6．几何图形与常规映射压缩的应用 13
6.1几何图形压缩 13
6.2常规映射压缩 14
7．结论 15
