单机片的车辆牌照自动识别系统设计与实现.doc
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单机片的车辆牌照自动识别系统设计与实现,本文共计58页，25000多字；摘 要车辆牌照自动识别系统是近几年发展起来的基于图像和字符识别术的智能化交通管理系统，是目前国内外模式识别应用研究领域的一个热点。本文对系统中图像预处理、字符分割和字符识别等环节涉及的新算法、新设计做了一个比较详细的论述。本文在图像预处理中重点讨论了...
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单机片的车辆牌照自动识别系统设计与实现
本文共计58页，25000多字；
摘 要
车辆牌照自动识别系统是近几年发展起来的基于图像和字符识别术的智能化交通管理系统，是目前国内外模式识别应用研究领域的一个热点。本文对系统中图像预处理、字符分割和字符识别等环节涉及的新算法、新设计做了一个比较详细的论述。
本文在图像预处理中重点讨论了灰度图像二值化的多种算法和基于数学形态学的图像去除噪声的方法。基于数学形态学的图像去除噪声是通过对图像的开、闭操作有选择的去噪。可以去除直径小于字符笔划半径的孤立噪声点。
本文还详细地介绍了基于字符形态划分的字符识别方法。基于字符形态划分的字符识别方法是在对数字字符结构进行充分分析的基础上，对基元检测，归纳字符形态特征，得到的快速字符识别方法。
关键词 车辆牌照，图像处理，数学形态学，基元检测，字符识别，单片机
Abstract
The vehicles license plate automatic diagnosis system is develops inrecent years based on the image and the character recognition technology intellectualization traffic control system, is a present domestic and foreign patterns recognition applied research domain hotspot. This article to the system in the image pretreatment, the characteristic with drew the new algorithm, the technique design which with link and so on character recognition involved has made a quite detailed elaboration.
目 录
摘 要 II
Abstract III
第1章 绪 论 2
1.1 车牌字符识别研究课题的背景 2
1.2 车牌字符识别研究的意义 2
1.3 车牌字符识别研究的应用现状及发展 3
1.4 本文主要内容 4
第2章 车牌图像预处理 5
2.1 数字图像处理的相关介绍 5
2.1.1 数字图像处理概念 5
2.1.2 图像的数字化表示 5
2.1.3 本文中图像处理所涉及的相关领域 6
2.2 图像二值化 6
2.2.1 彩色图像和灰度图像 6
2.2.2 基于灰度的图像二值化 7
2.2.3 图像二值化结果演示 9
2.3 用数学形态学的方法去除噪声 10
2.3.1 数学形态学的几种基本运算 10
2.3.2 经开闭运算前后的图像对比显示 16
2.4 单个字符图像的分割 17
2.4.1 我国车牌的特点 17
2.4.2 对所要识别的车牌的分析 17
2.4.3 基于列扫描黑色像素积累的字符分割 18
2.4.4 已经分割后的单个字符演示 18
2.5 本章小结 19
第3章 基于字符形态划分的字符识别 19
3.1 字符识别概述 19
3.1.1 目前字符识别的一些常规方法 20
3.2 字符轮廓分析 21
3.2.1 字符轮廓的划分 21
3.2.2 字符四方向轮廓公式化表示 21
3.3 字符轮廓的变化特征 22
3.4 字符形态划分的结构基元 22
3.4.1 字符结构基元划分原理 22
3.4.2 字符形态划分方法的特点 23
3.5 利用字符结构基元划分的字符识别原理 24
3.5.1 基元的检测 24
3.5.2 轮廓的统计特征 25
3.5.3 用字符形态识别数字字符 25
3.5.3.1 数字字符的特点 25
3.5.3.2 数字字符的识别方法 26
3.5.4 字符识别的MATLAB算法流程 27
3.6 本课题整体流程 29
3.6.1 对本课题流程的总体说明 29
3.6.2 用MATLAB完成本课题的流程图 30
3.7 基于字符形态划分的字符识别方法的特点和不足 30
3.8 本章小节 31
结 论 32
参考文献 33
protel原理图及程序流程图 35
翻译 41
致谢 50
毕业设计（论文）成绩评定表 51
部分参考文献
1 王大印。基于数字图像处理的车牌识别系统。北京工业大学。理学硕士学位论文。2003年5月。1~3
2 程健。汽车牌照自动识别技术的研究。汕头大学。硕士学位论文。2003年3月，6~7
3 应宏微。汽车牌照静态图像识别系统的研究。浙江工业大学。硕士学位论文。2004年4月。1~3
4 王家文、曹宇编著。《MATLAB 6.5图形图像处理》国防工业出版社，1989年，170~171
5 冈萨雷斯，[美] Rafael C.Gonzalez、 Richard E.Woods 、Steven L.Eddins 编著。《数字图像处理（MATLAB版）》Digital Image Processing Using MATLAB。阮秋琦等译。电子工业出版社，2005年9月，252~263，305~307
6 Abhijit S。Pandya， Robert B。Macy 著，徐勇等译，神经网络模式识别及其实现，电子工业出版社，1999(6)，35～55
7 Darwiche E，Pandya A。S，and Mandalia A。D， “Automated
本文共计58页，25000多字；
摘 要
车辆牌照自动识别系统是近几年发展起来的基于图像和字符识别术的智能化交通管理系统，是目前国内外模式识别应用研究领域的一个热点。本文对系统中图像预处理、字符分割和字符识别等环节涉及的新算法、新设计做了一个比较详细的论述。
本文在图像预处理中重点讨论了灰度图像二值化的多种算法和基于数学形态学的图像去除噪声的方法。基于数学形态学的图像去除噪声是通过对图像的开、闭操作有选择的去噪。可以去除直径小于字符笔划半径的孤立噪声点。
本文还详细地介绍了基于字符形态划分的字符识别方法。基于字符形态划分的字符识别方法是在对数字字符结构进行充分分析的基础上，对基元检测，归纳字符形态特征，得到的快速字符识别方法。
关键词 车辆牌照，图像处理，数学形态学，基元检测，字符识别，单片机
Abstract
The vehicles license plate automatic diagnosis system is develops inrecent years based on the image and the character recognition technology intellectualization traffic control system, is a present domestic and foreign patterns recognition applied research domain hotspot. This article to the system in the image pretreatment, the characteristic with drew the new algorithm, the technique design which with link and so on character recognition involved has made a quite detailed elaboration.
目 录
摘 要 II
Abstract III
第1章 绪 论 2
1.1 车牌字符识别研究课题的背景 2
1.2 车牌字符识别研究的意义 2
1.3 车牌字符识别研究的应用现状及发展 3
1.4 本文主要内容 4
第2章 车牌图像预处理 5
2.1 数字图像处理的相关介绍 5
2.1.1 数字图像处理概念 5
2.1.2 图像的数字化表示 5
2.1.3 本文中图像处理所涉及的相关领域 6
2.2 图像二值化 6
2.2.1 彩色图像和灰度图像 6
2.2.2 基于灰度的图像二值化 7
2.2.3 图像二值化结果演示 9
2.3 用数学形态学的方法去除噪声 10
2.3.1 数学形态学的几种基本运算 10
2.3.2 经开闭运算前后的图像对比显示 16
2.4 单个字符图像的分割 17
2.4.1 我国车牌的特点 17
2.4.2 对所要识别的车牌的分析 17
2.4.3 基于列扫描黑色像素积累的字符分割 18
2.4.4 已经分割后的单个字符演示 18
2.5 本章小结 19
第3章 基于字符形态划分的字符识别 19
3.1 字符识别概述 19
3.1.1 目前字符识别的一些常规方法 20
3.2 字符轮廓分析 21
3.2.1 字符轮廓的划分 21
3.2.2 字符四方向轮廓公式化表示 21
3.3 字符轮廓的变化特征 22
3.4 字符形态划分的结构基元 22
3.4.1 字符结构基元划分原理 22
3.4.2 字符形态划分方法的特点 23
3.5 利用字符结构基元划分的字符识别原理 24
3.5.1 基元的检测 24
3.5.2 轮廓的统计特征 25
3.5.3 用字符形态识别数字字符 25
3.5.3.1 数字字符的特点 25
3.5.3.2 数字字符的识别方法 26
3.5.4 字符识别的MATLAB算法流程 27
3.6 本课题整体流程 29
3.6.1 对本课题流程的总体说明 29
3.6.2 用MATLAB完成本课题的流程图 30
3.7 基于字符形态划分的字符识别方法的特点和不足 30
3.8 本章小节 31
结 论 32
参考文献 33
protel原理图及程序流程图 35
翻译 41
致谢 50
毕业设计（论文）成绩评定表 51
部分参考文献
1 王大印。基于数字图像处理的车牌识别系统。北京工业大学。理学硕士学位论文。2003年5月。1~3
2 程健。汽车牌照自动识别技术的研究。汕头大学。硕士学位论文。2003年3月，6~7
3 应宏微。汽车牌照静态图像识别系统的研究。浙江工业大学。硕士学位论文。2004年4月。1~3
4 王家文、曹宇编著。《MATLAB 6.5图形图像处理》国防工业出版社，1989年，170~171
5 冈萨雷斯，[美] Rafael C.Gonzalez、 Richard E.Woods 、Steven L.Eddins 编著。《数字图像处理（MATLAB版）》Digital Image Processing Using MATLAB。阮秋琦等译。电子工业出版社，2005年9月，252~263，305~307
6 Abhijit S。Pandya， Robert B。Macy 著，徐勇等译，神经网络模式识别及其实现，电子工业出版社，1999(6)，35～55
7 Darwiche E，Pandya A。S，and Mandalia A。D， “Automated
