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人大计量经济学,第一章 计量经济学导论 一、学习目的和要求 通过本章学习,使学生理解计量经济学的基本概念以及计量经济模型的建模过程。 二、本章主要内容 1. 什么是计量经济学(econometrics) 通过消费函数的讨论,给出计量经济学的定义。 2. 计量经济模型化过程分析 给出计量经济模型的建模基本步骤第二章 一元线性回归模型 一...
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内容介绍
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第一章 计量经济学导论
一、学习目的和要求
通过本章学习,使学生理解计量经济学的基本概念以及计量经济模型的建模过程。
二、本章主要内容
1. 什么是计量经济学(Econometrics) 通过消费函数的讨论,给出计量经济学的定义。
2. 计量经济模型化过程分析 给出计量经济模型的建模基本步骤
第二章 一元线性回归模型
一、学习目的和要求
通过本章学习,使学生掌握一元线性回归模型的参数估计、检验方法以及如何利用估计模型进行预测和政策评价的基本步骤。
二、本章主要内容
1 模型的假定 4 系数的显著性检验模型假设检验的含义 5 预测误差和预测区间预测误差的分析
2 参数的最小二乘估计
3 最小二乘估计量的性质
线性回归模型的假设与OLS估计的统计性质
4 系数的显著性检验
模型假设检验的含义
5 预测误差和预测区间
预测误差的分析
第三章 多元线性回归模型
一、学习目的和要求
通过本章学习,使学生掌握多元线性回归模型的参数估计、模型拟合程度评价方法。学会处理各类线性约束下的参数检验问题。了解模型中变量存在的多重共线性对于模型估计产生的影响。
二、本章主要内容
1 模型的假定
2 参数的最小二乘估计
3 最小二乘估计量的性质
线性回归模型的假设与OLS估计的BLUE性质
4 模型的离差形式和决定系数
残差和误差方差分析
5 参数估计的分布性质
t检验和F检验统计量
6 多重共线性
多重共线性存在的后果和模型估计方法
第四章 模型中误差项假定的诸问题
一、学习目的和要求
线性回归模型中误差项的诸假设对于OLS估计是否具有BLUE的性质至关重要。通过本章学习,使学生掌握在假设条件发生改变的情况下,如何利用广义最小二乘法对模型进行估计,如何对误差项方差为常量和不相关的假定进行检验。
二、本章主要内容
1 广义最小二乘估计
2 异方差性
异方差存在时模型的检验与估计
3 序列相关
序列相关在的后果、检验方法以及模型的估计
第五章 线性模型的扩展
一、学习目的和要求
通过本章学习,使学生掌握非线性模型的变换、虚拟变量的使用、经济结构变化的检验、分布滞后模型估计方法。
二、本章主要内容
1 模型的类型与变换
Phillips曲线的估计
2 特殊变量的使用
消费函数中包含虚拟变量的估计与含义
3 经济结构变化的检验
利用F统计量检验经济结构变化
4 分布滞后模型
Koyck和Almon分布滞后模型的估计, 经济应用实例的讨论
第六章 联立方程组模型的估计
一、学习目的和要求
通过本章学习,使学生掌握联立方程组模型的概念和形式、模型识别的必要条件、结构模型参数的估计方法以及模型的应用与检验。
二、本章主要内容
1. 联立方程组模型及其简化式
模型的概念和单一模型的区别
直接重购 调整重购 新购
2 联立方程的bias
OLS估计的问题点 使用者 影响者 购买者 决策者 门禁者
3 间接最小二乘估计(ILS)
模型的识别条件
4 两阶段最小二乘估计(TSLS)
ILS和TSLS的比较
一、学习目的和要求
通过本章学习,使学生理解计量经济学的基本概念以及计量经济模型的建模过程。
二、本章主要内容
1. 什么是计量经济学(Econometrics) 通过消费函数的讨论,给出计量经济学的定义。
2. 计量经济模型化过程分析 给出计量经济模型的建模基本步骤
第二章 一元线性回归模型
一、学习目的和要求
通过本章学习,使学生掌握一元线性回归模型的参数估计、检验方法以及如何利用估计模型进行预测和政策评价的基本步骤。
二、本章主要内容
1 模型的假定 4 系数的显著性检验模型假设检验的含义 5 预测误差和预测区间预测误差的分析
2 参数的最小二乘估计
3 最小二乘估计量的性质
线性回归模型的假设与OLS估计的统计性质
4 系数的显著性检验
模型假设检验的含义
5 预测误差和预测区间
预测误差的分析
第三章 多元线性回归模型
一、学习目的和要求
通过本章学习,使学生掌握多元线性回归模型的参数估计、模型拟合程度评价方法。学会处理各类线性约束下的参数检验问题。了解模型中变量存在的多重共线性对于模型估计产生的影响。
二、本章主要内容
1 模型的假定
2 参数的最小二乘估计
3 最小二乘估计量的性质
线性回归模型的假设与OLS估计的BLUE性质
4 模型的离差形式和决定系数
残差和误差方差分析
5 参数估计的分布性质
t检验和F检验统计量
6 多重共线性
多重共线性存在的后果和模型估计方法
第四章 模型中误差项假定的诸问题
一、学习目的和要求
线性回归模型中误差项的诸假设对于OLS估计是否具有BLUE的性质至关重要。通过本章学习,使学生掌握在假设条件发生改变的情况下,如何利用广义最小二乘法对模型进行估计,如何对误差项方差为常量和不相关的假定进行检验。
二、本章主要内容
1 广义最小二乘估计
2 异方差性
异方差存在时模型的检验与估计
3 序列相关
序列相关在的后果、检验方法以及模型的估计
第五章 线性模型的扩展
一、学习目的和要求
通过本章学习,使学生掌握非线性模型的变换、虚拟变量的使用、经济结构变化的检验、分布滞后模型估计方法。
二、本章主要内容
1 模型的类型与变换
Phillips曲线的估计
2 特殊变量的使用
消费函数中包含虚拟变量的估计与含义
3 经济结构变化的检验
利用F统计量检验经济结构变化
4 分布滞后模型
Koyck和Almon分布滞后模型的估计, 经济应用实例的讨论
第六章 联立方程组模型的估计
一、学习目的和要求
通过本章学习,使学生掌握联立方程组模型的概念和形式、模型识别的必要条件、结构模型参数的估计方法以及模型的应用与检验。
二、本章主要内容
1. 联立方程组模型及其简化式
模型的概念和单一模型的区别
直接重购 调整重购 新购
2 联立方程的bias
OLS估计的问题点 使用者 影响者 购买者 决策者 门禁者
3 间接最小二乘估计(ILS)
模型的识别条件
4 两阶段最小二乘估计(TSLS)
ILS和TSLS的比较