数字通信信号调制识别算法研究.pdf
约143页PDF格式手机打开展开
数字通信信号调制识别算法研究,/空间传播的通信信号采用了不同的调制方式。在许多应用中,需要监视通信信号的活动情况,区分信号的性质,甚至截获其传输的信息内容。例如,政府有关职能部门要监视民用通信信号,以实现干扰识别和电磁频谱管理。特别是在军事应用中,通信情报系统作为通信电子战(或信息战)的电子支援措施之一,用来监视战场的电磁频谱活动,进行威胁识别,帮...
内容介绍
此文档由会员 nanbo888 发布
/空间传播的通信信号采用了不同的调制方式。在许多应用中,需要监视通信信号
的活动情况,区分信号的性质,甚至截获其传输的信息内容。例如,政府有关职能部
门要监视民用通信信号,以实现干扰识别和电磁频谱管理。特别是在军事应用中,通
信情报系统作为通信电子战(或信息战)的电子支援措施之一,用来监视战场的电磁
频谱活动,进行威胁识别,帮助选择电子干扰策略,直至截获敌方的有用军事情报。
调制方式是区分不同性质通信信号的一个重要特征,而要截获通信信号的信息内
容,必须知道信号的调制方式和调制参数。给定一段接收的通信信号,调制识别的目
的就是在未知调制信息内容的前提下,判断出通信信号的调制方式,并估计出相应的
、
调制参数。一
本文在前人工作的基础上,通过对信号累量域不变量特征的分析,深入研究了
MPSK、MASK和MQAM数字通信信号的调制识别问题,主要工作可概括如下:
1.拟通信信号截获的工程实用角度出发,提出了“大信噪比”条件下的次优似
然比分类算法。新方法结合了平均似然比分类性能好和标准的广义似然比分类计算量
小的优点。同时解决了信号码元集合存在包含关系时,标准的广义似然比分类算法的
失效问题。通过理论分析“大信噪比”近似成立的条件,把调制分类性能与信号解调
的误码率联系在一起。据我们所女们本文是第一次定量地分析调制识别所需的信号环
境与正常解调所需的信号环境之间的关系。对新分类方法的渐进性能分析和计算机仿
真表明,在满足“大信噪比”条件下,当观测数据足够长时,正确分类概率趋于100%。
的活动情况,区分信号的性质,甚至截获其传输的信息内容。例如,政府有关职能部
门要监视民用通信信号,以实现干扰识别和电磁频谱管理。特别是在军事应用中,通
信情报系统作为通信电子战(或信息战)的电子支援措施之一,用来监视战场的电磁
频谱活动,进行威胁识别,帮助选择电子干扰策略,直至截获敌方的有用军事情报。
调制方式是区分不同性质通信信号的一个重要特征,而要截获通信信号的信息内
容,必须知道信号的调制方式和调制参数。给定一段接收的通信信号,调制识别的目
的就是在未知调制信息内容的前提下,判断出通信信号的调制方式,并估计出相应的
、
调制参数。一
本文在前人工作的基础上,通过对信号累量域不变量特征的分析,深入研究了
MPSK、MASK和MQAM数字通信信号的调制识别问题,主要工作可概括如下:
1.拟通信信号截获的工程实用角度出发,提出了“大信噪比”条件下的次优似
然比分类算法。新方法结合了平均似然比分类性能好和标准的广义似然比分类计算量
小的优点。同时解决了信号码元集合存在包含关系时,标准的广义似然比分类算法的
失效问题。通过理论分析“大信噪比”近似成立的条件,把调制分类性能与信号解调
的误码率联系在一起。据我们所女们本文是第一次定量地分析调制识别所需的信号环
境与正常解调所需的信号环境之间的关系。对新分类方法的渐进性能分析和计算机仿
真表明,在满足“大信噪比”条件下,当观测数据足够长时,正确分类概率趋于100%。