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基于matlab的交通标志自动识别系统
页数 57 字数 19979
摘要
机器视觉也称图像分析与理解。机器视觉的发展推动智能系统的发展，也拓宽计算机与各种智能机器的研究范围和应用领域。
图像处理与识别技术是机器视觉的一个重要组成部分。图像处理与识别技术的发展经历了初创期，发展期，普及期，和实用期4个阶段。20世纪90年代是图像技术的实用化时期，特点就是图像处理的信息量巨大，对处理速度的要求极高。
交通标志自动识别系统的课题设计，以一幅交通标志图像识别为例，具体介绍了交通标志自动识别的原理。整个处理过程分为图像预处理、图像边缘提取、图像定位、图像分割、图像识别五大模块，用MATLAB软件编程来实现每一个部分,最后识别出交通标志图像。在研究的同时对其中出现的问题进行了具体分析。

关键词：
机器视觉,图像处理,自动识别,预处理,边缘提取,图像定位,图像分割,图像识别



目录

摘要 2
Abstract 2
第1章 绪论 2
1.1自动识别课题背景 2
1.2 机器视觉 2
1.2.1 机器视觉的发展概况 2
1.2.2 机器视觉与图像处理 2
1.3 图像处理与识别技术 2
1.4 图像处理与识别系统 2
1.4.1 关于计算机图像处理系统 2
1.4.2 图像处理与识别系统的构成 2
1.5 交通标志自动识别系统课题研究内容 2
第2章 图像处理与识别及图像理解 2
2.1 二值图像分析 2
2.1.1 阈值运算 2
2.2 图像区域分析 2
2.2.1　区域与边缘 2
2.3 图像处理与识别及图像理解所研究的内容 2
2.3.1 图像处理技术 2
2.3.2 图像识别技术 2
2.3.3 图像理解 2
2.4 图像处理与识别及图像理解的关系 2
2.4.1 图像处理 2
2.4.2 图像理解 2
2.5 图像处理工具MATLAB 2
第三章　交通标志自动识别系统主要算法 2
3.1 边缘检测 2
3.2 坎尼（Canny）算子 2
3.3 模板匹配算法 2
第4章　基于matlab的交通标志自动识别系统 2
4.1 系统结构流图 2
4.2 系统功能模块分析与实现 2
4.2.1 图像分割模块 2
4.2.2 模板读取模块 2
4.2.3 图像识别模块 2
4.3 GUI界面设计及系统测试 2
结论 2
致谢 2
参考文献 2
附录一 2
附录二 2


参考文献

1　胡小锋 赵辉.Visual C++/MATLAB图像处理与识别实用案例精选.电子工业出版社
2　霍宏涛.数字图像处理.机械工业出版社，2003.5
3　陈桂明、张明照、戚红雨.应用MATLAB语言处理数字信号与数字图像。科学出版社，2000
4　许志影、李晋平.MATLAB极其在图像处理中的应用.计算机与现代化，2004(4)
5　王家文 曹宇.MATLAB6.5图形图像处理.国防工业出版社