球磨机的故障诊断研究报告.doc
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球磨机的故障诊断研究报告,本文共计22页，11784字；摘要球磨机的控制是一个比较复杂的系统，需考虑各种连锁条件和一些模拟量的要求等因素。本课题利用神经网络的分类功能，对球磨机进行故障诊断。采用了神经网络与粗糙集理论相结合应用到球磨机故障诊断中，并利用matlab软件和rosetta软件进行设计与仿真。此次设计的目的是运...
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球磨机的故障诊断研究报告
本文共计22页，11784字；
摘 要
球磨机的控制是一个比较复杂的系统，需考虑各种连锁条件和一些模拟量的要求等因素。本课题利用神经网络的分类功能，对球磨机进行故障诊断。采用了神经网络与粗糙集理论相结合应用到球磨机故障诊断中，并利用MATLAB软件和Rosetta软件进行设计与仿真。此次设计的目的是运用神经网络对球磨机进行故障诊断，通过种种数据的变化，确定球磨机的故障类型。
运用粗糙集理论来处理球磨机故障的问题。提出的方法将决策表作为主要工具，直接从样本中导出诊断规则，最终结果表明了该方法的有效性。
关键词： 球磨机，人工神经网络，故障诊断，粗糙集理论
ABSTRACT
The ball whets machine the control of the machine is a more complicated system, needing to consider various catena condition to measure with some emulations of request etc. factor. This topic makes use of the classification function of the neural network, whetting machine to carry on breaking down diagnosis to the ball. Adopted the nerve network and coarseness to gather theories to combine together to apply to ball to whet the machine breakdown to examine a patient medium, and make use of the MATLAB software and the Rosetta software to carry on a design and imitate
第一章 概述
1.1 球磨机的简介
1.2 球磨机的主要特点
1.3 球磨机的工作原理
第二章 故障诊断
2.1 故障诊断的意义
2.2 故障诊断的方法概述
第三章 粗糙集理论
3.1 粗糙集的简介
3.2 粗糙集的离散化和约简
3.3 粗糙集理论的特点
第四章 神经网络理论
4.1 神经网络简介
4.2 典型的神经网络及BP网络的介绍
4.3 神经网络的优点
第五章 粗糙集和神经网络的综合运用
5.1 粗糙集和神经网络综合运用的优势
第六章 具体设计
6.1 设计思路
6.2 训练样本预处理
6.3粗糙集特征属性的约简
6.4 神经网络模型的建立
6.5利用粗糙集和神经网络进行故障诊断
第七章 设计结论
部分参考文献
1． 闻新，周露，王丹力等.MATLAB神经网络应用设计.北京:科学出版社，2000
2． 谢克明,杨静. 粗糙集理论及其起在智能控制领域的应用前景.太原:太原理工大学学
报,1999 第30期
3． 曾黄磷.粗糙集理论及其应用[M].重庆:重庆大学出版社,1996.
4． 虞和济，陈长征，张省等.基于神经网络的智能诊断.北京:冶金出版社
5． 张琦,韩祯祥,文福拴.一种基于粗糙集理论的电力系统故障诊断和警报处理新方法.中国
电力 第31卷
本文共计22页，11784字；
摘 要
球磨机的控制是一个比较复杂的系统，需考虑各种连锁条件和一些模拟量的要求等因素。本课题利用神经网络的分类功能，对球磨机进行故障诊断。采用了神经网络与粗糙集理论相结合应用到球磨机故障诊断中，并利用MATLAB软件和Rosetta软件进行设计与仿真。此次设计的目的是运用神经网络对球磨机进行故障诊断，通过种种数据的变化，确定球磨机的故障类型。
运用粗糙集理论来处理球磨机故障的问题。提出的方法将决策表作为主要工具，直接从样本中导出诊断规则，最终结果表明了该方法的有效性。
关键词： 球磨机，人工神经网络，故障诊断，粗糙集理论
ABSTRACT
The ball whets machine the control of the machine is a more complicated system, needing to consider various catena condition to measure with some emulations of request etc. factor. This topic makes use of the classification function of the neural network, whetting machine to carry on breaking down diagnosis to the ball. Adopted the nerve network and coarseness to gather theories to combine together to apply to ball to whet the machine breakdown to examine a patient medium, and make use of the MATLAB software and the Rosetta software to carry on a design and imitate
第一章 概述
1.1 球磨机的简介
1.2 球磨机的主要特点
1.3 球磨机的工作原理
第二章 故障诊断
2.1 故障诊断的意义
2.2 故障诊断的方法概述
第三章 粗糙集理论
3.1 粗糙集的简介
3.2 粗糙集的离散化和约简
3.3 粗糙集理论的特点
第四章 神经网络理论
4.1 神经网络简介
4.2 典型的神经网络及BP网络的介绍
4.3 神经网络的优点
第五章 粗糙集和神经网络的综合运用
5.1 粗糙集和神经网络综合运用的优势
第六章 具体设计
6.1 设计思路
6.2 训练样本预处理
6.3粗糙集特征属性的约简
6.4 神经网络模型的建立
6.5利用粗糙集和神经网络进行故障诊断
第七章 设计结论
部分参考文献
1． 闻新，周露，王丹力等.MATLAB神经网络应用设计.北京:科学出版社，2000
2． 谢克明,杨静. 粗糙集理论及其起在智能控制领域的应用前景.太原:太原理工大学学
报,1999 第30期
3． 曾黄磷.粗糙集理论及其应用[M].重庆:重庆大学出版社,1996.
4． 虞和济，陈长征，张省等.基于神经网络的智能诊断.北京:冶金出版社
5． 张琦,韩祯祥,文福拴.一种基于粗糙集理论的电力系统故障诊断和警报处理新方法.中国
电力 第31卷
