空气源热泵热水系统.doc
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空气源热泵热水系统,页数 45字数16592摘要 bp神经网络具有自组织、自学习、自适应和非线性的特性，适合非线性系统建模及性能预报。而热泵技术作为一种新型节能技术近年来备受关注。本课题主要针对应用中的控制问题，采用bp神经网络来建立热泵热水系统辨识模型并对各类故障数据进行预分析处理，形成故障征兆归类诊...
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空气源热泵热水系统
页数 45 字数 16592
摘要
BP神经网络具有自组织、自学习、自适应和非线性的特性，适合非线性系统建模及性能预报。而热泵技术作为一种新型节能技术近年来备受关注。本课题主要针对空气源热泵热水系统应用中的控制问题，采用BP神经网络来建立热泵热水系统辨识模型并对各类故障数据进行预分析处理，形成故障征兆归类诊断；最终研究目的是实现空气源热泵热水系统的在线故障诊断，能够使系统能够动态地调整自身以达到预期控制指标，从而运用智能控制理念设计出智能型的空气源热泵热水系统。
根据课题的设计要求拟以MATLAB为基本软件，掌握空气源热泵热水系统工作原理并分析其故障机理分析，能够提取表示故障特征，以此完成热水系统辨识模型的建立和故障分析，实现空气源热泵热水系统的在线故障诊断。
参考文献
1、中央空调新技术及其应用/俞炳丰 主编/2005年
2、神经网络导论 / 胡守仁等编著 /1993.10
3、控制系统计算机辅助设计∶MATLAB 语言及应用/薛定宇/2001年
4、MATLAB语言与自动控制系统设计 / 魏克新等编著/ 1997.08
5、旭东， 邵惠鹤. RBF神经网络理论及其在控制中的应用［J］. 信息与控制， 1997， 26（4）:272-284.
页数 45 字数 16592
摘要
BP神经网络具有自组织、自学习、自适应和非线性的特性，适合非线性系统建模及性能预报。而热泵技术作为一种新型节能技术近年来备受关注。本课题主要针对空气源热泵热水系统应用中的控制问题，采用BP神经网络来建立热泵热水系统辨识模型并对各类故障数据进行预分析处理，形成故障征兆归类诊断；最终研究目的是实现空气源热泵热水系统的在线故障诊断，能够使系统能够动态地调整自身以达到预期控制指标，从而运用智能控制理念设计出智能型的空气源热泵热水系统。
根据课题的设计要求拟以MATLAB为基本软件，掌握空气源热泵热水系统工作原理并分析其故障机理分析，能够提取表示故障特征，以此完成热水系统辨识模型的建立和故障分析，实现空气源热泵热水系统的在线故障诊断。
参考文献
1、中央空调新技术及其应用/俞炳丰 主编/2005年
2、神经网络导论 / 胡守仁等编著 /1993.10
3、控制系统计算机辅助设计∶MATLAB 语言及应用/薛定宇/2001年
4、MATLAB语言与自动控制系统设计 / 魏克新等编著/ 1997.08
5、旭东， 邵惠鹤. RBF神经网络理论及其在控制中的应用［J］. 信息与控制， 1997， 26（4）:272-284.
