基于bp神经网络的数字识别系统设计.doc
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基于bp神经网络的数字识别系统设计,基于bp神经网络的数字识别系统设计页数 30字数13231摘要目前,在字符识别研究中使用最广泛的是光学字符识别,即ocr 方法。其统计模式识别方法注重数量特征,便于特征提取、分析和计算。但是,它将字符看成一种随机的二维点阵,没有考虑字符的结构特征和结构信息。因此,这种方法对单一字符比较有效,而对不同字体的字符识别效果则...
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基于BP神经网络的数字识别系统设计
页数 30 字数 13231
摘要
目前,在字符识别研究中使用最广泛的是光学字符识别,即OCR 方法。其统计模式识别方法注重数量特征,便于特征提取、分析和计算。但是,它将字符看成一种随机的二维点阵,没有考虑字符的结构特征和结构信息。因此,这种方法对单一字符比较有效,而对不同字体的字符识别效果则较差。结构模式识别的方法是把待识别的模式看成由若干个比较简单的子模式构成的集合,任何模式都可以用一组基元及一定的组合关系来描述。由于字符含有丰富的结构信息,可以设法提取含有这种信息的结构特征,作为字符识别的依据。但是,由于字符结构比较复杂,实际应用中仍有较大困难。近年来,出现了将统计和结构识别结合起来的途径,既吸引了统计识别的优点,又利用了字符的结构信息。
数字识别是字符识别的一个特定方向。由于问题本身的特殊性,传统的OCR 方法不能有效的解决这一问题。因此,数字的识别方法应该是一种具有自适应、抗干扰、能够有效地解决手写数字分割、统计模式识别与结构模式识别相结合的方法。神经网络技术的运用能够部分解决上述问题。
参 考 文 献
[1] 郑南宁，计算机视觉与模式识别，北京：国防工业出版社，1998
[2] 王润生，图像理解，长沙: 国防科技大学出版社, 1995
[3] 赵雪松, 陈淑珍，综合全局二值化与边缘检测的图像分割方法[J ] 计算机辅助设计与图形学学报，2001
[4] 边肇祺, 张学工，模式识别，北京: 清华大学出版社，2002
[5] 阮秋琦，数字图像处理基础，北京:中国铁道出版社, 1988
页数 30 字数 13231
摘要
目前,在字符识别研究中使用最广泛的是光学字符识别,即OCR 方法。其统计模式识别方法注重数量特征,便于特征提取、分析和计算。但是,它将字符看成一种随机的二维点阵,没有考虑字符的结构特征和结构信息。因此,这种方法对单一字符比较有效,而对不同字体的字符识别效果则较差。结构模式识别的方法是把待识别的模式看成由若干个比较简单的子模式构成的集合,任何模式都可以用一组基元及一定的组合关系来描述。由于字符含有丰富的结构信息,可以设法提取含有这种信息的结构特征,作为字符识别的依据。但是,由于字符结构比较复杂,实际应用中仍有较大困难。近年来,出现了将统计和结构识别结合起来的途径,既吸引了统计识别的优点,又利用了字符的结构信息。
数字识别是字符识别的一个特定方向。由于问题本身的特殊性,传统的OCR 方法不能有效的解决这一问题。因此,数字的识别方法应该是一种具有自适应、抗干扰、能够有效地解决手写数字分割、统计模式识别与结构模式识别相结合的方法。神经网络技术的运用能够部分解决上述问题。
参 考 文 献
[1] 郑南宁，计算机视觉与模式识别，北京：国防工业出版社，1998
[2] 王润生，图像理解，长沙: 国防科技大学出版社, 1995
[3] 赵雪松, 陈淑珍，综合全局二值化与边缘检测的图像分割方法[J ] 计算机辅助设计与图形学学报，2001
[4] 边肇祺, 张学工，模式识别，北京: 清华大学出版社，2002
[5] 阮秋琦，数字图像处理基础，北京:中国铁道出版社, 1988
