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目录

内容摘要 I
ABSTRACT II
第一章 绪 论 1
1.1 课题背景 1
1.2 图像数据压缩的必要性 1
1.3 图像数据压缩的可能性 2
1.4 图像压缩技术研究的起源与发展 3
第二章 数字图像压缩的原理 4
2.1 数字图像的压缩概述 4
2.2 图像压缩的基本原理 4
2.2.1 信息论基础 4
2.2.2 图像的基本压缩方式 5
2.3 图像压缩系统概述及压缩系统评价 6
2.3.1 图像压缩系统的组成 6
2.3.2 图像压缩系统评价 7
第三章 数字图像的编码方式 10
3.1 数字图像编码的分类 10
3.2 无损数字图像编码方式 10
3.2.1 游程编码 10
3.2.2 LZW编码 10
3.2.3 霍夫曼编码 11
3.2.4 算术编码 11
3.3 有损图像压缩编码方式 12
3.3.1 失真度理论和有损压缩 13
3.2.2 变换编码 13
3.2.3 预测编码 14
3.2.4 矢量量化编码 15
3.2.5 DCT变换编码 16
3.2.6 小波编码 17
结束语 19
参考文献 20
致 谢 21

摘要

随着计算机多媒体技术的发展，人们期望更高性能的图像压缩技术的出现。基于对图像存储技术和图像通信的考虑，良好的图像压缩技术不仅能够实现高压缩率和高保真率，还能满足诸如渐进传输、图像渐现等网络应用的需要。因此，为了满足实际应用的需要，有必要对图像数据压缩处理进行深入细致的研究，目前已发展成为专门的研究领域：图像编码。常见的主要编码方法有预测编码、变换编码、矢量量化编码、小波编码、分形编码等等。论文首先对数字图像压缩技术进行了综述，回顾了图像压缩技术的起源与发展，详细阐述了图像压缩的必要性和可能性,分析图像压缩的一般模型，以及复原图像质量的性能评价标准。然后重点介绍图像压缩编码的分类,对图像压缩编码,特别是预测编码、变换编码、矢量量化编码、小波编码的原理和特点进行分析,并阐述图像压缩编码的作用。

关键词： 图像压缩，图像编码，小波变换，图像质量


Abstract

With the ever-growing multimedia technique, people are looking forward to new image compression techniques with better performance. Taking the storage and transfer of mass image data into consideration, not only could favorable image compression techniques achieve high compression ratio and fidelity, they should also meet the demands of web applications. Image compression needs further detailed study, thus a specialized research field known as image coding develops. Frequently used major coding methods include pedicel code, transform code, vestal quantization, wavelet transform code, and fractal code. The paper firstly summarizes the image compression technology, presents the general conception of image compression technique, and briefly introduces several image compression algorithms. Also, it introduces the general model of image compression, as well as the performance appraising criterion of recovered image Quality. Then，it expatiates on the classification of image coding and analyzes the images compression coding , especially to pedicel code, transform code, vestal quantization, wavelet transform code, fractal code. At last, the function of image compression coding is described.

Keywords: Image coding，Image compression，Wavelet, Image quality