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电力短期负荷混沌表现及预测
页数 61 字数 28589
摘要
混沌现象是介于确定性关系和随机性关系之间。一 方面 ,混沌运动是非线性确定性系统具有内在随机性的一种 运动 ,它的行为极其敏感地依赖于初始条件。由于对系统初 始状态的预测不准性和运算过程的误差存在性 ,混沌系统的 长期行为预测存在局限性。另一方面 ,混沌现象所固有的确 定性表明 ,混沌当中蕴含着有序 ,它不同于无从控制的随机运动 ,从而使混沌系统的短期预测是可行的 ,且比传统的线性预测模型所获得的结果更好。
科学已经证实,混沌时间序列在短期内可以较为精确的预测。这里我们是通过对电力负荷系统分析得出它的关联维数为分数,电力系统负荷的最大Lyapunov（ ）是正数,来说明电力系统负荷具有混沌特性。局域预测法注重局部行为，需要不断实时的拟合系数，但是计算机工作量大大少于全局预测发法，拟合出来的线性函数是未知全局非线性函数的局部范围内线性近似。局部预测算法的优点是：如果时间序列比较长的话，可以通过调整某些参数来控制预测精度。
用于电力系统负荷预测的算法很多，有人工神经网络方法，综合方法，统计学理论中的支持向量机方法，专家系统方法等等。本文主要阐述了局部预测算法和支持向量机方法的原理以及在电力负荷预测中的应用，并且分析了它们各自的特点。完成了基于支持向量机在电力市场预测的设计和实现。


关键字：混沌系统,局部预测,支持向量机,电力负荷预测

目 录
第1章 绪论 1
1.1 引言 1
1.2 电力市场预测问题 2
1.3 电力预测相关背景 2
1.4 负荷预测方法简介 3
1.5 MATLAB简介 3
1.6 本文的组织结构 4
第2章 电力系统负荷混沌特性 5
2.1 混沌基本理论 5
2.2 电力系统负荷的混沌特性 5
2.3 负荷吸引子的分形维数 7
2.4 负荷最大Lyapunov指数（ ）的提取 8
第3章 负荷预测原理及应用 11
3.1 负荷预测的原理及特征 11
3.2 线性局域预测法 13
3.3 结论 16
第4章 系统设计 17
4.1 需求分析 17
4.2 概要设计 18
第5章 系统实现 20
5.1 图形用户界面操作GUI 20
5.2 详细设计 21
第6章 小结 32
谢 辞 33
附录A 外文翻译－原文部分 35
附录B 外文翻译－译文部分 42
附录C：部分原代码 46


参考文献
1. 王士同，陈慧萍，赵跃华等 人工智能教程 北京 电子工业出版社 2001年10月
2. Abhijit S Pandya，Robert B.Macy著，徐勇，荆涛等译 神经网络模式识别极其实现
北京 电子工业出版社 1999年6月
3. 丛爽编著，面向MATLAB工具箱的神经网络理论 合肥 中国科学技术大学出版社，1998年11月
4. 王沫然编著 MATLAB也科学计算 北京 电子工业出版社 2003年9月
5. 盛骤，谢式千等 概率论与数理统计 北京 高等教育出版社 1997