分析引起图像降质的因素并建立图像退化模型.doc

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分析引起图像降质的因素并建立图像退化模型,页数 11字数 4464摘要人造卫星技术是衡量一个国家科技进步的重要标志,作为卫星的重要用途之一,拍摄地球上空云层状况或地球表面的地理情况甚至进行gps定位均需要较高分辨率的相机。卫星相机核心器件为ccd图像传感器,其最重要的性能指标是分辨率,ccd的像元数及像元尺寸是决定ccd...
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分析引起图像降质的因素并建立图像退化模型
页数 11 字数 4464
摘要
人造卫星技术是衡量一个国家科技进步的重要标志,作为卫星的重要用途之一,拍摄地球上空云层状况或地球表面的地理情况甚至进行GPS定位均需要较高分辨率的相机。卫星相机核心器件为CCD图像传感器,其最重要的性能指标是分辨率,CCD的像元数及像元尺寸是决定CCD器件分辨率的最重要因数。随着超大规模微细加工技术的发展,近年来CCD像素高密度集成技术取得了突破性进展。但由于高分辨相机造价昂贵,体积和重量都很大。在有些情况,人们往往得不到高分辨率图像,特别是用红外CCD相机成像更是如此。因此,如果能够利用低分辨CCD相机成像,再利用图像融合技术来重构高分辨率图像,便能够降低风险和成本。
尽管高密度集成技术取得了突破性进展。但提高卫星相机空间分辨率,减小卫星重量,仍然是目前卫星相机面临的重要问题。我国也早已开展小卫星有效载荷——小轻型高分辨率CCD相机的研究,此项技术在我校成功发射的试验卫星一号(TS—1)上也有很大应用。



参考文献
[1] 刘良云, 李英才, 相里斌. 超分辨率图像重构技术的仿真试验研究. 中国图像图形学报, 2001, 6(7): 629—635
[2] 苏秉华, 金伟其, 牛丽红, 刘广荣. 超分辨率图像复原及其进展. 光学技术, 2001, 2(1): 6—9.
[3] 孔玲莉, 黄华, 齐春, 刘美娟. 图像超分辨率研究的最新进展. 光学技术, 2004, 30(3): 374—377
[4] 洪功义, 姜昱明, 吴园. 超分辨率图像重构算法的研究. 微电子学与计算机, 2004, 21(4): 84—87
[5] 张地, 杜明辉. POCS超分辨率图像重构的快速算法. 信息技术, 2004, 28(7): 1—10