基于图像处理技术的铜合金成分测定研究---------外文翻译(外文原文+中文翻译).doc

摘要：本文研究了运用一种颜色识别系统来调查颜色测量应用于确定铜合金（如铜锌合金、铜锡合金和铜铝合金等）中的化学成分。测量数据显示：当锌、锡或铝在铜双子系统中，色调强度的变化呈指数规律，并且在实验误差内很好地和指数方程相一致。这表明：通过测量色调强度来获得的方程可以用来预测铜锌合金、铜锡合金和铜铝合金系的化学组成。
引言：图像处理技术提供了远远超过人类辨别能力的详细信息，并且广泛地运用到多种多样的工业领域，如广播媒体、半导体、电力电子、自动化、医学、农业和海洋产品食物。然而，大多数图像处理的应用都局限于一些测试领域，如解决自动装配线的问题解决，外文材料的区分、彩色信息错误以及光学传感器领域。但是，对于自动控制系统，很少有运用图像处理技术的文献研究来。
因此，本研究通过制备一套可以进行图像处理和建立颜色处理的软件来测量和分析铜锌合金、铜锡合金和铜铝合金等铜双子系统中的颜色数据。基于分析结果，定量地表示颜色和成分之间的关系，并且分析将图像识别技术应用与材料成分分析的可行性。

基于图像处理技术的颜色识别
为获得和分析材料表层的颜色数据，本研究用Visual C++设计了一种颜色数据获取算法并建立了图像识别软件。获取的图像数据都被抓取和翻译成RGB（红绿蓝）数据。为将这些数据变成更加标准的颜色数据，RGB数据又翻译成HSV(色调、饱和度、亮度)数据。
图1给出了一幅简要的用于测试的颜色识别系统的模型图。注意这幅图是为完善获取图像数据功能而设计的。该颜色识别系统的内部空间是用一个类似黑箱结构的做成的以消除自然光的影响。一个三维的CCD相机和光亮器械被安装以用来增强被传送带运送的材料的光亮程度、反射光的波长以及被传送到个人电脑上以获得颜色数据的图像数据。整个系统的控制器设计用于同系统元件、控制接口以及软件操作的共同合作。