基于模糊逻辑技术图像上边缘检测-----外文翻译.doc
约18页DOC格式手机打开展开
基于模糊逻辑技术图像上边缘检测-----外文翻译,摘要：模糊技术是经营者为了模拟在数学水平的代偿行为过程的决策或主观评价而引入的。下面介绍经营商已经完成了的计算机视觉应用。本文提出了一种基于模糊逻辑推理战略为基础的新方法，它被建议使用在没有确定阈值的数字图像边缘检测上。这种方法首先将用3 3的浮点二进制矩阵将图像分割成几个区域。边缘像素被映射到一个属性值与彼此不同的范...
内容介绍
此文档由会员 wanli1988go 发布
摘要：模糊技术是经营者为了模拟在数学水平的代偿行为过程的决策或主观评价而引入的。下面介绍经营商已经完成了的计算机视觉应用。本文提出了一种基于模糊逻辑推理战略为基础的新方法，它被建议使用在没有确定阈值的数字图像边缘检测上。这种方法首先将用3 3的浮点二进制矩阵将图像分割成几个区域。边缘像素被映射到一个属性值与彼此不同的范围。该方法的鲁棒性所得到的不同拍摄图像将与线性Sobel运算所得到的图像相比较。并且该方法给出了直线的线条平滑度、平直度和弧形线条的良好弧度这些永久的效果。同时角位可以更清晰并且可以更容易的定义。
关键词：模糊逻辑，边缘检测，图像处理，电脑视觉，机械的部位，测量
1. 引言
在过去的几十年里，对计算机视觉系统的兴趣，研究和发展已经增长了不少。如今，它们出现在各个生活领域，从停车场，街道和商场各角落的监测系统到主要食品生产的分类和质量控制系统。因此，引进自动化的视觉检测和测量系统是有必要的，特别是二维机械对象[1,8]。部分原因是由于那些每天产生的数字图像大幅度的增加(比如，从X光片到卫星影像)，并且对于这样图片的自动处理有增加的需求[9,10,11]。因此，现在的许多应用例如对医学图像进行计算机辅助诊断，将遥感图像分割和分类成土地类别(比如，对麦田，非法大麻种植园的鉴定，以及对作物生长的估计判断)，光学字符识别，闭环控制，基于目录检索的多媒体应用，电影产业上的图像处理，汽车车牌的详细记录的鉴定，以及许多工业检测任务(比如，纺织品，钢材，平板玻璃等的缺陷检测)。历史上的许多数据已经被生成图像，以帮助人们分析(相比较于数字表之类的，图像显然容易理解多了)[12]。所以这鼓励了数字分析技术在数据处理方面的使用。此外，由于人类善于理解图像，基于图像的分析法在算法发展上提供了一些帮助(比如，它鼓励几何分析)，并且也有助于非正式确认的结果。虽然计算机视觉
Abstract—The fuzzy technique is an operator introduced in order to simulate at a mathematical level the compensatory behavior in process of decision making or subjective eva luation. The following paper introduces such operators on hand of computer vision application.
In this paper a novel method based on fuzzy logic reasoning strategy is proposed for edge detection in digital images without determining the threshold value. The proposed approach begins by segmenting the images into regions using floating 3x3 binary matrix. The edge pixels are mapped to a range of values distinct from each other. The robustness of the proposed method results for different captured images are compared to those obtained with the linear Sobel operator. It is gave a permanent effect in the lines smoothness and straightness for the straight lines and good roundness for the curved lines. In the same time the corners get sharper and can be defined easily.
Keywords—Fuzzy logic, Edge detection, Image processing, computer vision, Mechanical
关键词：模糊逻辑，边缘检测，图像处理，电脑视觉，机械的部位，测量
1. 引言
在过去的几十年里，对计算机视觉系统的兴趣，研究和发展已经增长了不少。如今，它们出现在各个生活领域，从停车场，街道和商场各角落的监测系统到主要食品生产的分类和质量控制系统。因此，引进自动化的视觉检测和测量系统是有必要的，特别是二维机械对象[1,8]。部分原因是由于那些每天产生的数字图像大幅度的增加(比如，从X光片到卫星影像)，并且对于这样图片的自动处理有增加的需求[9,10,11]。因此，现在的许多应用例如对医学图像进行计算机辅助诊断，将遥感图像分割和分类成土地类别(比如，对麦田，非法大麻种植园的鉴定，以及对作物生长的估计判断)，光学字符识别，闭环控制，基于目录检索的多媒体应用，电影产业上的图像处理，汽车车牌的详细记录的鉴定，以及许多工业检测任务(比如，纺织品，钢材，平板玻璃等的缺陷检测)。历史上的许多数据已经被生成图像，以帮助人们分析(相比较于数字表之类的，图像显然容易理解多了)[12]。所以这鼓励了数字分析技术在数据处理方面的使用。此外，由于人类善于理解图像，基于图像的分析法在算法发展上提供了一些帮助(比如，它鼓励几何分析)，并且也有助于非正式确认的结果。虽然计算机视觉
Abstract—The fuzzy technique is an operator introduced in order to simulate at a mathematical level the compensatory behavior in process of decision making or subjective eva luation. The following paper introduces such operators on hand of computer vision application.
In this paper a novel method based on fuzzy logic reasoning strategy is proposed for edge detection in digital images without determining the threshold value. The proposed approach begins by segmenting the images into regions using floating 3x3 binary matrix. The edge pixels are mapped to a range of values distinct from each other. The robustness of the proposed method results for different captured images are compared to those obtained with the linear Sobel operator. It is gave a permanent effect in the lines smoothness and straightness for the straight lines and good roundness for the curved lines. In the same time the corners get sharper and can be defined easily.
Keywords—Fuzzy logic, Edge detection, Image processing, computer vision, Mechanical
