一个索贝尔图像边缘检测算法描述-----外文翻译.doc
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一个索贝尔图像边缘检测算法描述-----外文翻译,英文：21000字符中文：5600汉字摘要：图像边缘检测是一个确定图像边缘的过程，在输入的灰度图中的各个点寻找绝对梯度近似级对于边缘检测是非常重要的。为边缘获得适当的绝对梯度幅度主要在与使用的方法。sobel算子就是在图像上进行2-d的空间梯度测量。转换2-d像素列阵到性能统计数据集提高了数据冗余消除，因此，作为代表的...
内容介绍
此文档由会员 wanli1988go 发布
英文：21000字符
中文：5600汉字
摘要：图像边缘检测是一个确定图像边缘的过程，在输入的灰度图中的各个点寻找绝对梯度近似级对于边缘检测是非常重要的。为边缘获得适当的绝对梯度幅度主要在与使用的方法。Sobel算子就是在图像上进行2-D的空间梯度测量。转换2-D像素列阵到性能统计数据集提高了数据冗余消除，因此，作为代表的数字图像，数据量的减少是需要的。Sobel边缘检测器采用一对3×3的卷积模板，一块估计x－方向的梯度，另一块估计y－方向的梯度。Sobel检测器对于图像中的噪音很敏感，它能有效地突出边缘。因此，Sobel算子被建议用在数据传输中的大量数据通信。
关键词：图像处理，边缘检测，Sobel算子，通信数据，绝对梯度幅度。
Abstract Image edge detection is a process of locating the edge of an image which is important in finding the approximate absolute gradient magnitude at each point I of an input grayscale image. The problem of getting an appropriate absolute gradient magnitude for edges lies in the method used. The Sobel operator performs a 2-D spatial gradient measurement on images. Transferring a 2-D pixel array into statistically uncorrelated data set enhances the removal of redundant data, as a result, reduction of the amount of data is required to represent a digital image. The Sobel edge detector uses a pair of 3 x 3 convolution masks, one estimating gradient in the x-direction and the other estimating gradient in y–direction. The Sobel detector is incredibly sensitive to noise in pictures, it effectively highlight them as edges. Hence, Sobel operator is recommended in massive data communication found in data transfer.
Keywords: Image Processing, Edge Detection, Sobel Operator, Data Communication and
Absolute Gradient Magnitude.
中文：5600汉字
摘要：图像边缘检测是一个确定图像边缘的过程，在输入的灰度图中的各个点寻找绝对梯度近似级对于边缘检测是非常重要的。为边缘获得适当的绝对梯度幅度主要在与使用的方法。Sobel算子就是在图像上进行2-D的空间梯度测量。转换2-D像素列阵到性能统计数据集提高了数据冗余消除，因此，作为代表的数字图像，数据量的减少是需要的。Sobel边缘检测器采用一对3×3的卷积模板，一块估计x－方向的梯度，另一块估计y－方向的梯度。Sobel检测器对于图像中的噪音很敏感，它能有效地突出边缘。因此，Sobel算子被建议用在数据传输中的大量数据通信。
关键词：图像处理，边缘检测，Sobel算子，通信数据，绝对梯度幅度。
Abstract Image edge detection is a process of locating the edge of an image which is important in finding the approximate absolute gradient magnitude at each point I of an input grayscale image. The problem of getting an appropriate absolute gradient magnitude for edges lies in the method used. The Sobel operator performs a 2-D spatial gradient measurement on images. Transferring a 2-D pixel array into statistically uncorrelated data set enhances the removal of redundant data, as a result, reduction of the amount of data is required to represent a digital image. The Sobel edge detector uses a pair of 3 x 3 convolution masks, one estimating gradient in the x-direction and the other estimating gradient in y–direction. The Sobel detector is incredibly sensitive to noise in pictures, it effectively highlight them as edges. Hence, Sobel operator is recommended in massive data communication found in data transfer.
Keywords: Image Processing, Edge Detection, Sobel Operator, Data Communication and
Absolute Gradient Magnitude.
