用多元类别分析进行新车市场细分----------外文翻译(外文原文+中文翻译).doc
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用多元类别分析进行新车市场细分----------外文翻译(外文原文+中文翻译),by: peters, william h.. journal of marketing research (jmr), aug70, vol. 7 issue 3, p360-363, 4p, 2 charts; (an 5002921)pin this study the mid-196o's new car ma...
内容介绍
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By: Peters, William H.. Journal of Marketing Research (JMR), Aug70, Vol. 7 Issue 3, p360-363, 4p, 2 charts; (AN 5002921)
PIn this study the mid-196O's new car market is analyzed by using a new, dummy variable, multivariate technique known as Multiple Classification Analysis (MCA).This approach helps provide a better understanding of this complex market and gives some interesting hints as to its possible future direction.
INTRODUCTION
In the years since Smith's article [3] aroused interest in market segmentation, there has been growing concern about the power of demographic variables to segment markets for many products. In fact, whether demographic analysis is of much help at all in defining markets or understanding buyer behavior has been questioned. In 1964 Yankelovich [6, p. 84] wrote: "In neither automobiles, soap, nor cigarettes do demographic analyses reveal to the manufacturers what products to make or what products to sell to what segments of the market."
在这项研究中，二十世纪六十年代中期的新汽车市场被一种全新的，应用虚拟变量、从多个类别进行分析的技术——多元类别分析技术进行了汽车市场分析 。这种方法为人们更好地了解这个时期复杂的市场提供了帮助，并给出了一些有趣的线索作为未来新车市场可能的发展方向。
简介
自从史密斯的文章①引起人们对于市场细分的兴趣之后的数年里，人们越来越关注用人口变量来进行多种产品的细分市场的作用。事实上，对于用人口变量来作市场分析，进行市场描述和理解买方行为到底有多少帮助已经开始受到大家的质疑。在1964年杨克洛维琪在《市场研究》第六期，84页中写道： “不管是对汽车市场，肥皂市场还是香烟市场的人口变量分析，都是要告诉生产厂家：他们需要生产什么样的产品或者卖什么样的产品给不同的细分市场。
最近，悲观主义者们对于用人口数据进行市场细分没有用处的观点被Tigert和代尔[ 2 ]所反驳 。他们说，用人口变量进行市场细分之所以有这样一个业绩不佳的记录，那是因为在过去的很多市场研究中，这些研究都试图用人口统计来预测个体的家庭购买行为。在此基础上分析得出的多元回归系数R通常也很低，这是因为买方的行为在不同市场上的差异很大。但是巴萨特在《市场研究》杂志第二期，265页提出： “……市场细分战略的实施涉及到对于买方市场特点和群体表现的假设，而不是对个人特点和行为的假设” 。这些观点也证明了用人口变量进行市场细分的重要性，从而驳斥了有关“用社会经济手段进行市场细分描述的不可行性”的观点。学者们争论的本质论点其实是， “进行市场细分的根本问题是是否能够用与收入、年龄和职业等与社会平均购买率相关的变量对不同消费群体进行市场区别和细分
笔者认为，用一个新的，易于使用，采用虚拟变量多元回归程序——被称之为MCA多元类别分析的方法是有效解决此类问题的一个理想方法。提出和解释MCA
PIn this study the mid-196O's new car market is analyzed by using a new, dummy variable, multivariate technique known as Multiple Classification Analysis (MCA).This approach helps provide a better understanding of this complex market and gives some interesting hints as to its possible future direction.
INTRODUCTION
In the years since Smith's article [3] aroused interest in market segmentation, there has been growing concern about the power of demographic variables to segment markets for many products. In fact, whether demographic analysis is of much help at all in defining markets or understanding buyer behavior has been questioned. In 1964 Yankelovich [6, p. 84] wrote: "In neither automobiles, soap, nor cigarettes do demographic analyses reveal to the manufacturers what products to make or what products to sell to what segments of the market."
在这项研究中，二十世纪六十年代中期的新汽车市场被一种全新的，应用虚拟变量、从多个类别进行分析的技术——多元类别分析技术进行了汽车市场分析 。这种方法为人们更好地了解这个时期复杂的市场提供了帮助，并给出了一些有趣的线索作为未来新车市场可能的发展方向。
简介
自从史密斯的文章①引起人们对于市场细分的兴趣之后的数年里，人们越来越关注用人口变量来进行多种产品的细分市场的作用。事实上，对于用人口变量来作市场分析，进行市场描述和理解买方行为到底有多少帮助已经开始受到大家的质疑。在1964年杨克洛维琪在《市场研究》第六期，84页中写道： “不管是对汽车市场，肥皂市场还是香烟市场的人口变量分析，都是要告诉生产厂家：他们需要生产什么样的产品或者卖什么样的产品给不同的细分市场。
最近，悲观主义者们对于用人口数据进行市场细分没有用处的观点被Tigert和代尔[ 2 ]所反驳 。他们说，用人口变量进行市场细分之所以有这样一个业绩不佳的记录，那是因为在过去的很多市场研究中，这些研究都试图用人口统计来预测个体的家庭购买行为。在此基础上分析得出的多元回归系数R通常也很低，这是因为买方的行为在不同市场上的差异很大。但是巴萨特在《市场研究》杂志第二期，265页提出： “……市场细分战略的实施涉及到对于买方市场特点和群体表现的假设，而不是对个人特点和行为的假设” 。这些观点也证明了用人口变量进行市场细分的重要性，从而驳斥了有关“用社会经济手段进行市场细分描述的不可行性”的观点。学者们争论的本质论点其实是， “进行市场细分的根本问题是是否能够用与收入、年龄和职业等与社会平均购买率相关的变量对不同消费群体进行市场区别和细分
笔者认为，用一个新的，易于使用，采用虚拟变量多元回归程序——被称之为MCA多元类别分析的方法是有效解决此类问题的一个理想方法。提出和解释MCA
